10年内汽车或将全面自动驾驶,中国已投放千辆无人车,就业冲击要来了?

在自动驾驶技术飞速发展的当下，全球汽车产业正经历深刻变革，尤其是在智能化和网联化方面，催生了众多突破性的技术和产品，也让更多车企愿意投入自动驾驶研发，但是技术的快速迭代，显然还是带来了许多社会层面的担忧。尤其是很多传统岗位面临冲击，从业者更容易产生焦虑，而且一旦无人驾驶大规模普及之后，几乎没有司机岗位保留，只能转型寻找新出路。事实上，在当前的技术条件下，自动驾驶在很多港口和交通枢纽上，都能实现稳定的运营，而且往往是无人卡车编队投入使用，就运行得相当成熟……

那么无人驾驶相比于人工驾驶，成本到底是不是更有优势呢？事实上，在过去几年间，很多物流企业和出行平台都在用最新的技术方案，向城市配送和出租车领域推进无人化的应用，尤其是相比于人工驾驶，无人驾驶的运营成本很有竞争力。但是由于前期购置成本中的价格差异，直到现在，很多企业依然谨慎观望，投入回报周期不确定，推广无人车还是有顾虑。

日前，在2026年CES大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表了重要演讲，在展望未来趋势中，他提出了几个关键判断：

1、模型规模每年增长10倍，算力成本持续下降，企业愿意大规模部署。

2、未来十年，很大一部分汽车将实现自动驾驶或高度自动驾驶，每一辆汽车、每一辆卡车都有望实现无人化，但是这些车辆都不是简单升级的，都是采用全新技术栈的。

3、商业化落地方面，美国计划2026年第一季度上路，欧洲计划第二季度跟进。

从黄仁勋描绘的愿景，我们可以看到，无人驾驶的普及是要比预期更快超越人工驾驶，从技术成熟度上来看，无人驾驶已具备替代人工的基础条件。当然这中间，有各国对人工驾驶的法规限制影响，但是从发展趋势上来看，无人驾驶也是要超越人工驾驶的。

为什么在技术逐渐成熟的情况下，很多企业会采用无人配送车，却不采用传统货车呢？原因也非常明显，那就是由于无人配送车乃至无人出租车，属于长期降本的选择，所以企业对于这些新技术的接受度会更高一点，而且企业对于人力成本和运营效率，本身非常敏感。所以一旦市场出现一些成熟可靠的方案，就会被快速采纳，形成规模化的应用，企业也愿意先期投入，愿意承担转型成本。

但是就业冲击不可忽视，用通俗的话说，技术进步必然带来阵痛，因为司机岗位都会减少，从业者在货运、客运等领域，也是会受到影响的，这没什么意外的，自然也就没有理由回避现实的问题。所以面对这类变革，很多政策制定者会审慎地推进这些技术，而一旦规模形成，会加速行业洗牌，在一些激进的地区之下，很多传统的从业者，就更加需要提前准备了。