
本周在拉斯维加斯的国际消费电子展上,英伟达首席执行官黄仁勋登台演讲,为公司自动驾驶技术做了迄今为止最清晰的推介。这位CEO对自动驾驶汽车的愿景,正逐渐切入特斯拉等主要客户及其老板埃隆·马斯克的领域。
黄仁勋的言论引发了一场备受关注——尽管相当礼貌——的间接交流,这场持续数日的对话发生在两位科技界最具影响力的人物之间。这也突显了自动驾驶领域的一个核心问题:最终将率先驱动自动驾驶汽车,乃至未来专为网约车设计的无人驾驶机器人出租车的技术,将由谁掌控?谁的自动驾驶系统更胜一筹?
英伟达的开放平台战略
周一,黄仁勋在美国最大的科技盛会上发表演讲,盛赞英伟达的开源AI模型“阿尔帕马约”。该模型旨在加速L4级自动驾驶汽车的开发。这类汽车可以在特定地理区域内,无需人类监督或干预地自主行驶。
英伟达将“阿尔帕马约”描述为其为汽车制造商提供的更广泛工具包的一部分,这些工具建立在开源模型之上。该工具包包括:
•能够虚拟生成海量驾驶数据的仿真软件——从而减少在现实世界中收集数据的时间和成本
英伟达希望在不造车的前提下,为自动驾驶提供智能层,但它仍然希望掌握实现自动驾驶的核心技术。
特斯拉的垂直整合之路
与英伟达的平台化路线形成鲜明对比的是特斯拉的全栈自研、垂直整合模式。特斯拉从芯片设计到车辆制造、再到软件算法,几乎掌控了自动驾驶价值链的每一个环节。
特斯拉CEO埃隆·马斯克曾表示,让自动驾驶系统在大多数情况下正常工作相对容易,但解决罕见且不可预测的极端案例则要困难得多。
| 对比维度 | 英伟达 | 特斯拉 |
|---|
| 核心定位 | 自动驾驶技术供应商与平台赋能者 | 整车制造商与全栈技术整合者 |
| 技术路径 | 提供芯片、仿真工具及开源模型,构建开放生态 | 自研芯片、算法与数据闭环,实现软硬件深度集成 |
| 商业模式 | 向多家汽车制造商销售硬件与解决方案 | 通过销售汽车及软件服务(如FSD)实现盈利 |
| 数据积累 | 依赖合作伙伴数据及虚拟仿真 | 依靠全球庞大的特斯拉车队收集真实世界数据 |
竞争的核心:数据与边缘案例
这场竞赛的关键在于谁能更有效地解决“长尾问题”——即那些罕见但危险的驾驶场景。双方采取了截然不同的策略:
•英伟达 凭借其强大的计算能力和先进的仿真技术,致力于在虚拟世界中以极低成本生成和测试海量场景,特别是那些难以在现实中遇到的危险案例。
•特斯拉 则利用其已售出的数百万辆汽车,持续收集真实世界的驾驶数据,通过影子模式不断测试和优化其算法,在实际行驶中学习和进化。
未来格局:合作还是替代?
尽管路径不同,但两家公司的目标一致:实现安全、可靠的规模化自动驾驶。目前,许多传统汽车制造商选择与英伟达合作,以加速其自动驾驶研发进程。而特斯拉则继续在其封闭的生态系统中狂奔。
未来,自动驾驶的战场很可能不会出现唯一的赢家。英伟达的开放平台可能成为多数车企的选择,而特斯拉的垂直整合模式若被证明足够安全与高效,也将占据重要一席。这场“大脑”与“整车”之间的竞赛,最终或将塑造出多元并存的自动驾驶未来格局。