本周 AI 圈猛料不断：吴恩达谈 AI 工作流重构；OpenAI 为了盈利终于在 ChatGPT 里塞广告了；英伟达发布 Alpamayo-R1，让自动驾驶学会“思考”；苹果放弃自研大模型基座，转而向谷歌“交保护费”使用 Gemini。

吴恩达：AI 转型需要重构工作流

“自下而上的创新固然重要，但要实现变革性影响，往往需要自上而下的战略方向，重新设计端到端的工作流。”

吴恩达在达沃斯世界经济论坛（WEF）上发回观察：许多企业进行了大量自下而上的 AI 实验（“百花齐放”），但未能带来显著回报。真正的巨大收益来自于工作流重构（Workflow Redesign）。

以银行贷款为例：

• 渐进式优化
  ：用 AI 替代人工进行“初步审批”，将时间从 1 小时缩短到 10 分钟。这只是效率的提升。
• 变革性重构
  ：重新设计整个产品，提供“10 分钟极速放款”服务。这需要改变市场营销、数字化申请流程以及后端的终审机制。虽然 AI 可能只用于“初步审批”这一步，但它触发了整个链条的重塑，从而极大地提升了产品竞争力。

此外，WEF 的技术热点还包括：智能体 AI (Agentic AI)、主权 AI (Sovereign AI) 以及数据中心基础设施瓶颈。

ChatGPT 引入广告：旧时代的变现方式

AI 找到了新的收入来源，但它看起来很像旧时代的网页横幅广告。

• 发生了什么
  ：OpenAI 开始在美国测试在 ChatGPT 免费版中显示广告。
• 形式
  ：相关的广告会出现在对话底部，包含简短信息、图片和链接。它们不会影响 AI 的回答内容。
• 隐私
  ：广告不会出现在健康、政治等敏感话题附近，且对话内容不会共享给广告商。
• 背景
  ：OpenAI 预计 2025 年收入将达 200 亿美元，但成本可能超过 90 亿美元。广告、订阅和电商（Shopping）构成了其不断演进的收入战略。

这意味着，为了维持昂贵的算力开销，OpenAI 正在尝试一切可能的变现手段。如果测试成功，付费用户将（暂时）享受无广告体验，而免费用户将成为广告受众。

英伟达 Alpamayo-R1：会思考的自动驾驶

思维链（Chain-of-Thought） 不仅能做数学题，还能帮自动驾驶汽车决定下一步该怎么走。

• 新模型
  ：英伟达发布了 Alpamayo-R1，这是一个用于自动驾驶的视觉-语言-动作模型。
• 核心创新
  ：它不仅输出驾驶轨迹，还会输出推理文本（Reasoning Text）。它被训练成在行动前先“思考”，并确保行动与推理一致。
• 效果
  ：在模拟测试中，具备推理能力的模型将与车辆的“近距离接触”（险情）发生率从 17% 降低到了 11%。
• 意义
  ：这让自动驾驶系统更具可解释性。如果出现问题，工程师可以查看系统的推理过程，了解它为什么做出某个决定（例如：“检测到前方有行人，准备停车”）。

苹果大模型基座将采用 Gemini

苹果与谷歌达成了一项多年期协议，将使用 Gemini 模型作为苹果设备 AI 功能的基础。

• 交易详情
  ：据报道，苹果每年将支付 10 亿美元（甚至更多，视云服务合同而定），获得 Gemini 模型的访问权和微调权。
• Siri 的进化
  ：
• iOS 26.4
  ：Siri 将具备分析屏幕内容的能力（基于 Apple Foundation Models V10，即修改版的 Gemini）。
• iOS 27
  ：Siri 将演变为全能的语音+文本聊天机器人，能执行跨应用的多步操作（基于 V11）。
• 战略撤退
  ：这标志着苹果放弃了构建专有 AI 基础设施的昂贵竞赛。苹果曾尝试自研“Apple GPT”，但因未达标而推迟。
• 多模型策略
  ：除了 Gemini，苹果还集成了 ChatGPT，并保留了未来引入 Anthropic 等其他模型的可能性。苹果通过在巨头之间周旋，以相对低廉的价格获得了最顶尖的模型能力。

FlashWorld：秒级生成高质量 3D 场景

现有的“文生 3D”要么太慢，要么效果不一致。厦门大学、腾讯和复旦大学的研究人员推出了 FlashWorld。

• 速度
  ：在单张 Nvidia H20 GPU 上仅需 9 秒即可生成 3D 场景。相比之下，之前的 SOTA 方法可能需要几分钟甚至一小时。
• 原理
  ：结合了 2D 生成的丰富细节和 3D 生成的一致性，利用预训练的视频扩散模型作为“老师”来指导生成。
• 应用
  ：这意味着 3D 内容创作可能从“预渲染”转向“实时生成”，将极大改变游戏和 VR 体验。

笔者锐评 💡

本周最令人玩味的新闻莫过于 苹果与谷歌的联手。

这看似是苹果在 AI 时代的“掉队”和“妥协”，实则是库克式实用主义的巅峰。苹果极其聪明地算了一笔账：与其每年烧几百亿美元去卷那个看不见底的“基础模型军备竞赛”，不如花 10 亿美元“交个朋友”，直接把地表最强的模型拿来用。

这一招不仅瞬间补齐了 Siri 的智商短板，还让苹果从“苦哈哈的基建建设者”变成了“坐收过路费的平台方”。更讽刺的是，苹果最大的手机竞争对手（谷歌）现在成了它最重要的 AI 供应商。

这也给所有非头部科技公司提了个醒：并不是每家公司都需要拥有自己的 Foundation Model。在 AI 产业链中，找准自己的生态位（哪怕是做应用层、做终端入口），可能比硬磕底层技术活得更滋润。

另外，OpenAI 引入广告也标志着 AI 行业的一个转折点：烧钱换增长的时代结束了，流量变现的镰刀磨快了。好好享受现在的清爽界面吧，未来的 AI 对话框，可能就像现在的搜索引擎一样热闹了。

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