大.家好,我.是西安的老崔,今天咱们不聊车,聊聊12月份刷爆朋友圈的一个事——英伟达首次开源自动驾驶的VLA模型,就是吴新宙带队那个全华班出的,我看到新闻.的时候是真有点震惊。为啥?因.为这事可能.真的是Robotaxi进.入“安卓时.刻”的信号。之.前大家都在说算法封闭、算力封闭,这次英伟达真开源了,相当于把.车企的“驾驶大脑”底层逻辑摊在.桌上,一起.优化、一起卷。

我看了下技术报告,VLA这个模型,全称是Vision-Language-Action,也就是说.它不只看图像、识别场景,还.能理解语言指令,最后.能做出驾驶决.策。举个例子,你说“靠边停.车”,它不是执行死命令,而是自己判断哪.里安.全、有没有斑马线之.类的。这个.就太像人.了。之前大家.常说的端到端,其实就是让AI替你处理所有驾驶的环节,现.在VLA就是在.这基础上再往上加一层理解能.力。简.单.讲,这不是.机器开车,这是.机器人学会了“理解路”。

吴新宙这个人我印象挺深的,当年还是百度Apollo的核心人物,现在带着一帮国.内.工程师在英伟达研发这个方向,说实话这波.挺解气的,全华班能做到这种技术层面的国际.输出可不多见。你看这几年自动驾驶炒概念的.多,但真正敢开源的少,大多数.车.企都藏着掖着。英伟达这.次等于把一副底牌亮.出来,说“大家都来用.我的工具”,这跟安卓当年开放系统生态那波.很像。那时候苹果一家独大,直到安.卓让世界上.几乎.所有手机厂商都能造出智能机。这.波要是节奏.对.了,Robotaxi可能真就从寡头智驾变全民智.驾了。
当.然我也得.泼个小冷.水。开.源听着.好,但要落地到Robotaxi,还得看算.力和.成本。咱.就是.说,算力.够不够?比如你上.一个.城区几十辆车,这模型推.理.一跑,卡不卡?其次车.企敢不用.自己的体系.吗?毕竟很多已.经在.自研算法,英伟达这套一接,相当.于要改体系架构。风险.挺.高的。而且别忘了中.国还得考虑数据安.全问.题,不是纯开源就.能直接落地。所以我觉得这是.一场技术革.命,但要变成量产车的能.力.还得再熬几年。

我前两天去试了.一辆Robotaxi(具.体品牌我就不说了哈),那个感觉真的离完全无人.驾驶还有一段。比.如它.识别斑马.线上的.行人时有点犹豫,脚抬了两次刹车,就是那种“我到底停不停车”的状态。而VLA的好处.就是它能.理解“这个人.还没准备过马路”,而不是光看到“有个行人”。这一点如果真能实.现,那智能驾驶就不.只是规则执行,而是情境理解,这.个进步太大了。
最.后.总结一下,我觉得这次英伟达开源VLA最大的意义,不在于马上谁能用上,而是创造了一个新的“话.语权”格局。以前.是特斯拉一.家说了算,现.在有了一个开放生态,所有厂都能接入、共建,这意味自动驾驶终于跨过“只有他能”的阶段。咱们普通车主.可能暂时感受不到,但五.年后再回头看,这也.许就是一个转折点。吴新宙和他的团队算.是真正推动了.全球自动驾驶的一次再升.级。
好,今天这期就聊到这儿,文章.写作不易,还望.大家多多支持,点赞评论收.藏一下,感谢大家。