【夏木阴阴】2026高考生必读:投身自动驾驶产业,驭势科技及这些专业值得重点关注

驭势科技深度解析：自动驾驶赛道上的隐形冠军与人才摇篮

引言：当2026年高考的钟声敲响，无数学子和家长正在为未来职业发展进行关键抉择。在人工智能与实体经济深度融合的时代浪潮中，自动驾驶产业正从科幻走向现实。而在这一赛道中，有一家成立于2016年的企业默默构筑着自己的护城河——驭势科技(UISEE)。与聚焦开放道路的Waymo或特斯拉不同，这家由英特尔中国研究院前院长领衔的创业团队，选择了一条独特的"农村包围城市"路径：从机场、厂区等封闭场景切入，用八年时间成长为全球唯一一家为机场提供大型商业运营L4级自动驾驶解决方案的供应商。截至2024年底，其系统已支持超过1000辆自动驾驶车辆的维护管理，累计真无人运营里程突破650万公里。本文将基于官方披露信息及权威媒体报道，全方位解析这家即将登陆港交所的"真无人"自动驾驶领军企业的真实面貌，为有志于投身智能科技浪潮的年轻一代提供精准的职业导航。

一、驭势科技：九年深耕铸就"真无人"技术护城河

（一）工商信息与资质实力

驭势科技（北京）股份有限公司成立于2016年2月3日，注册资本1419.41万元，注册地址位于北京市房山区弘安路85号院1号楼1层101室。作为大中华区技术驱动型龙头企业，公司于2021年9月荣膺国家专精特新"小巨人"企业殊荣，标志着其在技术创新与产业化能力方面获得国家层面认可。

从股权结构看，驭势科技已形成稳定且多元化的股东格局。创始人吴甘沙直接持股16.44%，通过员工持股平台北京司马驹控制9.53%表决权，合计掌控公司核心决策权。格灵深瞳作为最大外部机构股东持股7.89%，其创始人赵勇亦为驭势科技联合创始人之一。此外，创新工场、博世创投、国开制造业基金、深创投、中金启泓等知名投资机构深度绑定，形成强有力的资本背书。

在组织架构上，公司总部位于北京中关村新兴产业前沿技术研究院，在上海嘉定、浙江嘉善设有研发中心与应用创新中心，在新加坡、香港、卡塔尔、深圳、武汉、重庆等地布局分支机构，构建起辐射全球的研发与服务网络。截至2024年底，公司拥有超过400项国内外专利，研发人员占比高达80%，硕博学历员工占比超50%，是典型的技术密集型创新企业。

（二）核心技术体系：U-Drive®全栈自研平台

驭势科技的核心竞争力源于其全栈自研的U-Drive®智能驾驶平台，该技术体系已迭代至5.0版本，并规划引入大模型与端到端技术开发6.0、7.0版本，持续提升拟人化驾驶能力与复杂场景处理效率。

1. 车云一体协同架构

U-Drive®采用"车脑+云脑"双系统架构，形成完整技术闭环。车端搭载UC4200/6200系列域控制器，实现100%国产芯片替代，成本降低30%的同时满足高安全要求。感知层面融合5颗激光雷达与7颗摄像头，构建冗余感知体系，支持-20℃极寒、暴雨150mm积水等极端天气下的精准感知。该方案已在香港机场、新疆乌鲁木齐机场等严苛环境验证，其中乌鲁木齐机场项目实现-25°C环境下累计运行超14万公里，服务航班超5万架次，成为全球首个极寒环境常态化运营案例。

2. 云端智能管理系统

云端平台集成智能调度、远程运维与数据闭环三大核心功能。通过"天级健康检测+秒级实时预警"机制，可远程解决90%车辆异常，保障车队99%可用率。系统支持大规模车队协同运营，实现全局路径优化、动态任务分配与异常事件协同处理。数据闭环机制则持续收集真实运营中的边缘场景，驱动算法迭代升级，形成"运营-数据-优化-再运营"的飞轮效应。

3. 极端环境适应性技术

针对机场、矿区等复杂场景，驭势科技开发了耐寒型传感器与多源数据融合定位算法。传感器可在-25°C极寒环境下稳定工作，突破冰雪路面打滑、室内外环境异构等技术瓶颈。定位算法融合GNSS、激光SLAM、视觉SLAM与语义信息，实现厘米级定位精度，支持长时间无GNSS区域的精准导航。此外，公司独创的"AI司机"决策系统可处理机场场景中飞机动态识别、跑道穿越、多拖斗精确对接等复杂任务，展现出超越人类驾驶员的场景理解能力。

4. 全场景泛化能力

U-Drive®平台的最大特点是通用性与可扩展性。同一套技术栈可快速适配52款不同车型，覆盖牵引车、巴士、巡逻车、配送车等多种形态。通过模块化设计，可在两周内完成新场景部署，实现"天级健康检测、秒级实时预警"的高效运维。这种"乐高式"的技术架构使驭势科技能够快速响应汽车制造、危险化工、食品加工、农业养殖、重工制造、民航机场、产业园区等十大行业需求。

（三）主要产品矩阵

驭势科技已形成"硬件+软件+服务"的立体化产品体系，在售产品包括：

1. 无人物流牵引车系列

• T30重型牵引车：单次最高牵引30吨，承担长距离跨区域转运任务，支持自动装卸货、脱挂钩、充电等全流程作业

• T05轻型牵引车：最大牵引质量5吨，极小转弯半径可在廊桥下、仓库内灵活穿行，提升狭窄空间作业效率

• FLAT防爆车型：专用于化工园区等高危环境，通过国家级防爆认证

2. 无人巴士系列

• B19员工通勤巴士：7x24小时机坪禁区摆渡服务，无需安全员随车，已服务超4万人次，运营时长超2万小时

• 无人观光车/小巴：应用于景区、园区等开放场景，提供点到点短途接驳

3. 无人巡逻车E70

全天候智慧机坪安全卫士，执行围界巡逻任务，具备超强机动性，可在室内外复杂路况稳定作业

4. 自动驾驶套件与软件

• U-Drive®自动驾驶系统授权：为商用车与乘用车制造商提供L2+至L4级解决方案

• 云端运营管理平台：提供智能调度、数据分析、远程运维SaaS服务

• 数据闭环工具链：支持客户自主算法迭代与场景适配

5. 租赁与运营服务

针对客户轻资产运营需求，提供无人车辆长期租赁与代运营服务，降低技术应用门槛。

（四）行业应用与商业化落地

驭势科技的商业化进程展现出清晰的"机场-厂区-开放场景"三层递进战略：

1. 机场场景：全球标杆

作为唯一实现机场大型商业运营的L4级解决方案商，驭势科技已与17个中国机场、3个海外机场深度合作。香港国际机场项目自2019年12月常态化运营以来，部署规模超百台，累计运行里程超280万公里，实现行李货物牵引、员工接驳、围界巡逻全流程无人化。2024年获得中国西北某国际机场65辆无人牵引车订单，创下行业单笔最大订单纪录。机场场景市占率高达91.7%，形成绝对领先优势。

2. 厂区物流：规模复制

在汽车制造领域，助力上汽通用五菱打造全球最大规模无人驾驶物流车队，实现零部件跨厂区自动化转运。在化工行业，巴斯夫、万华化学等龙头企业采用FLAT防爆车型解决高危环境物料配送难题。在食品加工、烟草、重工制造等领域，已交付30+行业头部客户，厂区场景市占率45.1%。截至2024年6月，累计真无人自动驾驶里程超560万公里，实际运营数据行业领先。

3. 开放场景：战略延伸

基于封闭场景积累的技术能力，驭势科技正有序拓展无人公交(Robobus)、Robotaxi、无人配送、城市服务(Uibox解决方案)等开放场景。与东风汽车合作在重庆设立乘用车业务总部，将L4级技术降维应用至L2++前装量产领域，已与多家主机厂和Tier 1展开合作。海外布局聚焦中东、东南亚市场，服务卡塔尔、沙特、阿联酋等国家，赢得"北京基因、香港血统、中国标准、世界产品"的美誉。

（五）竞争优势与未来布局

1. 核心竞争优势体现在四个维度：

• 技术壁垒深厚：8年真实场景数据积累，650万公里真无人运营里程，形成难以复制的场景理解能力。420+项国内外专利覆盖感知、决策、控制、运维全链条。

• 商业闭环成熟：从"Demo-试点-规模化运营"完整路径跑通，客单价从百万级降至十万级，毛利率稳定在43.7%-48.8%，具备自我造血能力。

• 客户粘性强：机场客户一旦部署，迁移成本极高，形成天然护城河。前五大客户复购率超80%，合作关系稳定。

• 政策契合度高：契合"交通强国"、"数字中国"国家战略，获工信部、民航局重点支持，入选多地"首台(套)重大技术装备"目录。

2. 未来三年战略布局：

• 技术层面：投入40% IPO募集资金，研发端到端大模型与VLA(视觉-语言-动作)多模态模型，实现6.0/7.0版本迭代

• 市场层面：海外收入占比提升至60%-70%，重点突破中东、东南亚机场与矿区场景

• 产品层面：推出量产级L2++方案，赋能传统车企智能化转型

• 生态层面：通过战略投资与并购，整合上下游核心资源，构建产业联盟

二、融资历程及规划：资本赋能下的规模化跃迁

（一）六轮融资构筑73亿估值

驭势科技的融资历程体现了资本市场对其技术价值与商业前景的持续认可。自2016年成立至今，累计完成6轮融资，总金额超17.5亿元，估值从天使轮的数千万人民币增长至C轮的73亿元，呈现出稳健且高质量的成长曲线。

1. 第一轮融资：天使轮（2016年6月）

• 融资规模：1,125万美元（约8,092万元人民币）

• 投资方：中科创星、创新工场、真格基金、格灵深瞳

• 估值：投后估值约5亿元人民币

• 关键背景：吴甘沙从英特尔中国研究院院长身份转型创业，凭借十六年技术积累与行业声誉，迅速获得顶级天使机构青睐。中科创星创始人米磊在初次会面后次日即决定投资，累计注资近亿元，显示出对团队与技术方向的高度认可。格灵深瞳作为联合创始人赵勇所属企业，不仅在资金上支持，更以多项核心技术无偿转让的方式奠定技术基础，形成深度战略绑定。

2. 第二轮融资：A轮（2017年12月）

• 融资规模：3,600万美元（约2.59亿元人民币）

• 投资方：深创投、广发信德、中关村龙门基金等

• 估值：投后估值约15亿元人民币

• 战略意义：资金主要用于U-Drive®平台初代版本研发与香港国际机场试点项目落地。此轮融资标志着驭势科技从实验室走向真实场景验证，资本市场开始认可其"封闭场景"差异化路线的商业价值。

3. 第三轮融资：B-1轮（2021年2月）

• 融资规模：约6.16亿元人民币

• 投资方：博世创投领投，中金资本、厦门七匹狼节能环保基金、重庆两江服务业基金跟投

• 估值：投后估值约35亿元

• 产业价值：博世作为Tier 1巨头战略入股，不仅提供资金，更在传感器融合、车规级验证、供应链管理上给予深度赋能。双方自2017年博世AI加速器项目开始接触，历经四年技术磨合，最终达成资本合作。此轮融资加速驭势科技从"项目制"向"产品化"转型，标准化套件与软件授权业务占比显著提升。

4. 第四轮融资：B-2轮（2021年5月）

• 融资规模：2.2亿元人民币

• 投资方：国盛资本、东风资管、重科控股

• 战略协同：引入东风资管与重科控股两家产业资本，标志着驭势科技开始布局乘用车前装市场。随后在重庆设立乘用车业务总部，将L4级技术降维应用至L2++领域，服务传统车企智能化升级。

5. 第五轮融资：B-3轮（2021年8月）

• 融资规模：约2.75亿元人民币

• 投资方：国开制造业转型升级基金、湖北高质量发展基金

• 政策背书：国开制造业基金作为国家级产业基金入股，体现国家对高端装备制造与智能网联汽车产业的战略支持。资金主要用于规模化生产能力建设与行业标准制定。

6. 第六轮融资：C轮（2023年3月）

• 融资规模：3亿元人民币

• 投资方：广发云意、信之风投资、中信证券投资等

• 估值：投后估值73亿元

• 每股成本：49.32元

• 资本规划：此轮融资距B轮间隔一年半，估值增长38%，显示出在资本寒冬中逆势增长的能力。资金主要用于香港机场项目大规模复制、海外业务拓展及港股IPO准备。至此，驭势科技股东结构涵盖国家队产业基金、国际Tier 1巨头、一线财务投资机构与产业战略资本，为后续发展提供多元化资源支持。

（二）投资方画像与战略价值

驭势科技的投资方呈现"产业+财务+政策"三轨并行的鲜明特征：

1. 产业巨头（战略投资者）

• 博世创投：全球汽车零部件龙头，提供车规级供应链、传感器技术与海外市场渠道。博世投资团队看重驭势科技"落地能力"与"软硬件整合方案"，而非纯算法理论，双方技术协同效应显著。

• 东风资管：国内第二大汽车集团资本平台，助力驭势科技切入乘用车前装市场，在重庆设立业务总部，共享整车开发与测试资源。

• 格灵深瞳：虽为财务投资人，但作为联合创始人企业，持续提供计算机视觉技术支撑。早期无偿转让10余项核心专利与技术，总价值超4000万元，形成独特"技术+股权"双重绑定。

2. 国家队基金（政策投资者）

• 国开制造业转型升级基金：国家级产业基金，聚焦高端制造与数字经济，为驭势科技在行业标准制定、政府项目招投标中提供信用背书。

• 深创投/上海国企改革基金：地方国资平台，协助驭势科技在长三角、珠三角等区域获取应用场景与政策资源。

3. 一线机构（财务投资者）

• 中科创星：硬科技投资先行者，连续三轮加注，累计投资近亿元。创始人米磊与吴甘沙建立深度个人信任，成为最坚定机构支持者。

• 创新工场：李开复博士主导，专注AI领域早期投资，为驭势科技提供人才资源与国际化视野。

• 中金启泓/中信产业基金：顶级券商系资本，深度参与港股IPO承销与战略咨询，为资本运作提供专业支持。

（三）IPO规划与募集资金用途

2025年5月与11月，驭势科技两次向港交所递交上市申请，计划通过18C章程（特专科技公司）登陆主板市场，中信证券担任独家保荐人。2026年1月6日，公司获得IPO备案，预示着上市进程进入最后冲刺阶段。

1. 募集资金分配规划：

• 40%用于核心技术研发：重点投向端到端大模型、VLA多模态模型、车规级芯片与传感器国产化替代、极端环境适应性技术

• 30%用于商业化能力拓展：香港机场模式向全球20个枢纽机场复制，中东、东南亚矿区与港口场景突破，国内L2++前装量产项目

• 15%用于战略投资与并购：收购高精度地图、仿真测试、车联网安全等细分领域标的，完善产业生态布局

• 15%用于营运资金补充：支撑业务规模扩张带来的应收账款与存货占用，优化现金流结构

2. 财务现状与盈利预期：

招股书显示，2022-2024年营收分别为6,548万元、1.61亿元、2.65亿元，年均复合增长率达110%，2024年毛利率43.7%，展现出强劲增长势头。然而，受研发投入高企与市场扩张影响，报告期内累计亏损超6亿元，2025年上半年亏损1.1亿元，仍处战略亏损期。管理层预计，随着机场场景规模化复制与前装量产业务起量，有望在2027年实现盈亏平衡。

三、核心团队成员画像：顶级学术与产业背景的黄金组合

（一）创始人团队：从英特尔实验室到产业舞台

1. 吴甘沙：董事长、CEO——从复旦学霸到"驭势者"

（1）学历背景：吴甘沙1976年生于江苏海门，1993年以优异成绩考入复旦大学计算机科学与技术学院本科，2000年获得计算机硕士学位。在校期间，他凭借卓越学术表现斩获英特尔奖学金（全校仅10个名额），为后续职业发展奠定基石。

（2）工作履历：2000年7月，吴甘沙以硕士身份加入英特尔中国研究院，在"周围全是博士"的精英环境中脱颖而出。其职业履历呈现清晰的"技术专家-管理者-战略决策者"晋升路径：

• 2000-2005年：从事受控运行时（Managed Runtime）研究，主导开发移动Java系统，解决嵌入式设备跨平台运行难题，获3项核心专利授权。

• 2005-2009年：担任编程系统实验室研究经理，带领团队从事并行编程研究，为英特尔从单核向多核/众核架构转型做出重要贡献，技术成果应用于酷睿系列处理器。

• 2009-2011年：任嵌入式软件实验室总监，主持嵌入式系统创新，推动x86架构在移动设备与物联网领域的应用。

• 2011-2014年：升任英特尔中国研究院首席工程师，同时领导英特尔全公司大数据长期技术战略规划，参与制定IA架构未来发展路线图。

• 2014-2016年：出任英特尔中国研究院院长，确立5G通信、智能计算、机器人三大研究方向，研究院升级为英特尔全球五大研究院之一，他成为该院成立30年来首位本土院长。

2016年，目睹AlphaGo击败李世石，吴甘沙意识到"人工智能必须有物理载体"。结合自身每天拥堵三小时的痛点与至亲交通事故的伤痛，他毅然放弃英特尔百万年薪，与赵勇、姜岩在春节车库中创立驭势科技，名字源自《鬼谷子》"察势者明，趋势者智，驭势者独步天下"。创业九年来，他带领团队实现从技术Demo到千台规模商业化运营的跨越，公司估值增长超百倍，即将登陆港交所。

（3）学术成就：在顶级会议发表学术论文20余篇，拥有发明专利40余项，担任中国计算机学会大数据专家委员会常委、中国汽车工程学会智能网联汽车分会副理事长。2017年入选国家"万人计划"科技创业领军人才，2021年带领团队获国家科技进步二等奖。

（4）技术理念：提出"全场景+真无人+全天候"自动驾驶发展理念，强调"算法战本质是数据战"，在香港机场积累近万个真实边缘场景用于模型训练，推动行业从"功能驱动"转向"数据驱动"。

2. 赵勇：联合创始人——计算机视觉权威

赵勇本硕均毕业于复旦大学计算机系，后赴美国伊利诺伊大学香槟分校深造。他是格灵深瞳创始人，在计算机视觉领域拥有深厚造诣。作为驭势科技联合创始人，他主导视觉感知技术研发，早期将"基于双目的防碰撞视觉雷达技术"等10余项核心专利无偿注入公司，构建视觉感知技术底座。其技术成果在KITTI、Cityscapes等国际权威评测中多次夺冠，为驭势科技L4级感知能力提供关键支撑。

（3）姜岩：联合创始人——决策控制专家

姜岩是国家智能车未来挑战赛冠军团队负责人，专注于自动驾驶决策规划与控制算法研究。他主导开发驭势科技行为决策系统，解决复杂场景下的多目标博弈与路径优化难题。其研发的"时空联合规划算法"在清华大学、北京理工大学等高校联合测试中表现优异，成功应用于香港机场跑道穿越、飞机动态识别等高难度场景。

（4）彭进展：联合创始人、创新业务事业部负责人——系统架构大师

彭进展拥有清华大学电子工程系博士学位，曾任英特尔Edison芯片平台主要系统架构师、英特尔中国研究院机器人系统实验室主任。他在驭势科技负责硬件平台与系统架构设计，主导UC4200/6200系列域控制器研发，实现国产芯片100%替代与成本降低30%，满足车规级功能安全ASIL-D等级要求。其架构设计支持算法与硬件解耦，使U-Drive®平台具备跨车型快速适配能力。

（5）周鑫：首席产品官、副总经理——大数据与AI系统专家

周鑫拥有复旦大学计算机博士学位，曾任英特尔中国研究院大数据实验室总监、Xeon Phi架构组高级架构师。他在驭势科技负责产品化与商业化落地，主导云端智能管理系统开发，实现"天级健康检测+秒级实时预警"的运维能力。他提出的"场景-数据-模型"三位一体产品方法论，推动驭势科技从项目制向标准化产品转型，毛利率提升至43.7%。

（二）核心技术团队：顶尖学术背景与产业经验融合

驭势科技研发团队硕博占比超50%，核心成员来自微软、小鹏、OPPO、Momenta等国际领先企业，以及清华大学、北京大学、中科院、加州伯克利大学、哥伦比亚大学等知名学府。

1. 史建波：首席科学家——宾大终身教授的跨界赋能

美籍华人科学家史建波拥有美国康奈尔大学计算机与数学学士学位、加州大学伯克利分校计算机博士学位，在卡内基梅隆大学机器人实验室工作4年后，于2003年加入宾夕法尼亚大学计算机系任助理教授、终身教授，师承计算机视觉泰斗Jitendra Malik，是李飞飞的"师叔"。他领衔的GRASP实验室是世界顶尖机器人研究机构，培育了大批计算机视觉领域人才。2020年，史建波放弃美国终身教职加盟驭势科技，负责人工智能研究院，主导前沿算法研究。其团队在国际顶级会议CVPR、ICRA、NIPS发表论文50余篇，将学术前沿成果快速转化为工程化能力。

2. 邱巍：首席生态创新官——西门子背景的产业整合者

邱巍本科毕业于清华大学电子工程系，后选派留学德国获亚琛工业大学硕士与博士学位。他曾任职西门子中央研究院与业务部门近13年，负责工业自动化与数字化创新。2017年加盟驭势科技后，他主导生态体系建设，推动公司在汽车、化工、烟草等传统行业的跨界渗透，建立30+头部企业战略合作关系，实现从技术供应商到行业数字化转型伙伴的跃升。

3. 核心研发骨干画像：

• 感知团队：来自百度Apollo、商汤科技，主导多传感器融合与BEV感知算法，在国际权威评测nuScenes检测任务中排名前三

• 决策规划团队：来自小鹏汽车、Momenta，精通博弈论与强化学习，开发的时空联合决策算法在复杂路口通行效率提升30%

• 嵌入式团队：来自华为海思、地平线，具备车规级芯片开发与RTOS系统优化能力，实现算法在J3/J5平台毫秒级实时响应

• 云原生团队：来自阿里云、腾讯云，主导云端平台微服务架构与边缘计算部署，支持万级车辆并发接入

（三）学术与产业成就

1. 学术影响力：

• 累计发表IEEE Transactions、IROS、ICRA等顶会顶刊论文120余篇，申请发明专利420余项，其中PCT国际专利87项

• 承担国家重点研发计划"智能机器人"重点专项、工信部"产业基础再造"专项等国家级课题7项，获科研经费超亿元

• 与清华大学、北京理工大学、同济大学建立联合实验室，联合培养博士、硕士研究生30余名

2. 技术突破：

• 2021年，"全天候多场景L4级自动驾驶系统"获中国汽车工业科学技术进步一等奖

• 2022年，"机场无人物流关键技术及规模化应用"获中国智能交通协会科学技术特等奖

• 2023年，"防爆型无人驾驶系统"通过ATEX国际防爆认证，填补国内空白

• 2024年，"U-Drive® 5.0平台"通过ISO 26262 ASIL-D功能安全认证，成为首个获此认证的国产L4级系统

3. 产业化成果：

• 建成全球最大规模机场无人物流网络，覆盖香港、乌鲁木齐、广州等20个枢纽机场

• 助力上汽通用五菱、一汽物流等客户部署无人驾驶车队超500台，年节省人力成本超2亿元

• 开拓中东、东南亚市场，服务卡塔尔哈马德机场、新加坡樟宜机场，实现中国自动驾驶技术标准输出

4. 创业荣誉：

• 吴甘沙入选国家"万人计划"科技创业领军人才、科技部"创新人才推进计划"

• 公司获工信部"专精特新小巨人"、北京市"独角兽企业"、中关村"前沿技术企业"等称号

• 2025年，获香港特区政府"创新科技基金"资助，成为首批获港府支持的内地自动驾驶企业

四、人才需求画像：寻找改变世界的"驭势者"

（一）2026校园招聘计划

驭势科技2026年校园招聘已全面启动，计划招聘应届毕业生（硕士、博士）及实习生超60人，工作地覆盖北京、上海、深圳、嘉善、重庆、武汉等核心城市。公司明确"技术直聊、少套路多实干"的招聘文化，强调"不看学历看能力，不比背景比贡献"，为顶尖技术人才提供快速成长的舞台。

招聘理念："寻找有技术执念的极客、死磕难题的工程师、目标驱动的偏执狂、跨界创新的野心家"。这不仅是口号，更体现在招聘流程中——取消传统HR面试环节，由技术负责人直接对接候选人；笔试题目均为真实项目场景简化版；面试过程鼓励质疑与辩论，考察批判性思维而非标准答案。

（二）核心岗位及薪酬体系

驭势科技薪酬处于行业领先水平，硕士应届生起薪20-35K/月，博士30-50K/月，并提供股权激励、项目奖金、专利奖励等长期激励。以下是四大核心岗位集群：

1. 技术极客专区：算法工程师（占比60%）

（1）无人驾驶规划算法工程师（北京/上海，25-30K/月）

• 岗位职责：研发复杂场景路径规划算法，保证无人车安全平顺行驶；负责Hybird A*、RRT、Lattice Planner、EM planner、CILQR等算法工程化落地

• 专业要求：自动化、计算机、机械电子工程、车辆工程、数学等相关专业硕士及以上学历

• 必备技能：精通C++与Python，熟悉Linux/Git/Docker开发环境；掌握车辆运动学/动力学建模；具备优化问题建模与求解能力

• 素质要求：发表过高质量学术论文或获得顶级竞赛奖项（如ACM、ICPC）；具备真实场景项目经验；拥有"Zero Bug"代码洁癖与"每毫秒必争"的性能优化意识

（2）无人驾驶定位算法工程师（上海/深圳，20-30K/月）

• 岗位职责：负责激光/视觉SLAM、语义建图定位、动态地图技术研发；支撑机场、厂区厘米级定位需求

• 专业要求：计算机、机器人、自动化、机械电子工程等相关专业硕士及以上学历

• 必备技能：精通LOAM/LIO-SAM或ORB-SLAM/VINS；掌握PyTorch与3D点云处理（PointNet++）；熟悉多传感器融合与状态估计算法（ESKF/EKF）；具备车载芯片（地平线J3/J5、英伟达Xavier）部署经验

• 素质要求：动手能力极强，能独立调试IMU、LiDAR、Camera多传感器联合标定；具备良好的几何直觉与概率论基础；有SLAM方向顶会论文（ICRA/IROS/CVPR）发表者优先

（3）无人驾驶控制算法工程师（北京，25-30K/月）

• 岗位职责：负责横纵向控制功能开发，实现精准平顺的轨迹跟踪；设计安全策略与冗余控制算法

• 专业要求：车辆工程、自动化、机械电子工程等相关专业硕士及以上学历

• 必备技能：精通PID、MPC、Pure Pursuit、LQR控制算法；熟练掌握C/C++与MATLAB/Simulink；具备车辆动力学建模与参数辨识能力；熟悉ISO 26262功能安全标准

• 素质要求：对"控制精度"有极致追求，能在实车上反复调试参数至完美；具备系统性思维，能预判算法在极端工况下的表现；有ROS/Apollo开发经验者优先

（4）无人驾驶大模型算法工程师（上海，25-35K/月）

• 岗位职责：研发自动驾驶VLM/VLA大模型，探索在物流、巴士场景的算法落地；建设云端与车端大模型基础设施

• 专业要求：计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历

• 必备技能：精通Transformer架构与多模态学习；熟悉BEV感知、Occupancy Network；具备大规模模型训练与微调经验（熟悉DeepSpeed、Colossal-AI）；精通Python/C++与分布式计算

• 素质要求：对AGI有深刻理解与热情；具备从零搭建大模型训练平台的能力；有ChatGPT、LLaMA等模型二次开发经验者优先

（5）环境感知算法工程师（上海/北京，25-26K/月）

• 岗位职责：负责视觉/激光雷达数据处理、多传感器融合、多目标跟踪、BEV感知等核心功能开发

• 专业要求：计算机、电子工程、自动化、机械电子工程等相关专业硕士及以上学历

• 必备技能：精通C++/Python，熟悉TensorRT模型加速；掌握stereo、structured light、ToF三维成像原理；具备模型部署、量化、剪枝经验

• 素质要求：对计算机结构有深刻理解，能开发高性能实时软件；有VLA大模型或端到端自动驾驶经验者优先；ACM竞赛获奖者优先

2. 硬核工程阵营：系统工程师（占比25%）

（1）嵌入式技术开发工程师（北京/嘉善，18-25K/月）

• 岗位职责：负责自动驾驶域控制器底层软件开发，RTOS系统移植，驱动开发，性能优化

• 专业要求：计算机、电子工程、通信、机械电子工程等相关专业本科及以上学历

• 必备技能：精通C/C++，熟悉ARM Cortex-A/R系列架构；具备Linux内核裁剪与驱动开发经验；了解CAN/CANFD、Ethernet等车载总线协议；有量产级车规软件开发经验

• 素质要求：具备"软硬件联调"能力，能用示波器、逻辑分析仪定位底层问题；对实时性有极致追求，能将算法延迟压缩至毫秒级；有AUTOSAR开发经验者优先

（2）后端开发工程师（北京/上海，20-28K/月）

• 岗位职责：负责云端智能管理平台开发，支持万级车辆接入与PB级数据处理

• 专业要求：计算机相关专业本科及以上学历

• 必备技能：精通Go/Java/Python，熟悉微服务架构（Spring Cloud/Dubbo）；掌握高并发、分布式系统设计；熟悉Kafka、Flink等消息队列与流计算框架；有云原生（K8s/Docker）开发经验

• 素质要求：具备"架构师思维"，能设计可扩展、高可用的系统；对数据一致性与系统容错有深刻理解；有车联网平台开发经验者优先

（3）集成测试工程师（北京/重庆，15-20K/月）

• 岗位职责：负责自动驾驶系统HIL/SIL测试，设计测试用例，执行道路测试，分析定位问题

• 专业要求：机械工程、车辆工程、自动化、计算机等相关专业本科及以上学历

• 必备技能：熟悉MATLAB/Simulink与Carla、PreScan等仿真工具；掌握Python自动化测试脚本开发；了解功能安全与预期功能安全（SOTIF）测试方法

• 素质要求：具备"破坏性测试"思维，能挖掘极端场景测试用例；对"零事故"有执念，不放过任何潜在风险；能适应50%以上时间在外场测试

3. 智驾部署战场：运营与技术支持（占比10%）

（1）智能驾驶运营操作员（香港/深圳，10-15K/月+津贴）

• 岗位职责：负责无人车辆现场部署、调试、监控与应急处理；与客户运营团队协同保障日常服务

• 专业要求：机电、车辆、自动化等相关专业大专及以上学历

• 必备技能：具备基本机械与电子知识，能处理车辆常见故障；熟悉Linux基本操作；具备良好沟通与应急处理能力

• 素质要求：能接受倒班与境外派驻；责任心极强，能7x24小时响应突发状况；有港机操作证者优先

（2）智能驾驶部署软件工程师（深圳/武汉，15-22K/月）

• 岗位职责：负责客户现场软件部署、参数标定、系统联调与培训

• 专业要求：计算机、自动化等相关专业本科及以上学历

• 必备技能：精通Python脚本开发；熟悉ROS/Apollo框架；具备网络配置与系统调试能力

• 素质要求：具备"客户成功"意识，能站在用户视角解决问题；适应高频出差；有项目管理经验者优先

4. 商业职能岗位（占比5%）

（1）销售工程师（北京/上海，18-25K/月+提成）

• 岗位职责：负责机场、厂区等大客户开拓，技术方案讲解，商务谈判与合同签订

• 专业要求：车辆工程、自动化、机械电子工程、计算机等相关专业本科及以上学历

• 必备技能：具备技术背景，能快速理解客户需求；优秀的沟通与方案撰写能力；熟悉招投标流程

• 素质要求：结果导向，能独立获取订单；具备"技术翻译"能力，将复杂技术转化为客户价值；有B2B大客户销售经验者优先

（三）专业与学历要求精准画像

1. 学历要求：算法类岗位严格限定硕士及以上学历，且本科与硕士均需来自985/211或海外知名高校（QS前100）。工程类岗位优秀本科生可放宽，但需有竞赛获奖或项目经验。博士学历在算法岗位起薪增加30-50%，并可直接承担子系统负责人角色。

2. 专业偏好：

• 黄金专业组合：计算机科学与技术、自动化（控制理论与控制工程）、车辆工程、机械电子工程

• 新兴交叉学科：机器人工程、人工智能、智能科学与技术

• 数学基础学科：应用数学、计算数学，尤其适合算法岗

• 谨慎考虑的：纯软件工程（缺乏硬件/物理系统认知）、纯机械工程（缺乏编程能力）

3. 院校梯度：

• T0级（优先录取）：清华、北大、复旦、上海交大、浙大、中科大、北航、哈工大

• T1级（重点考虑）：同济、东南、华科、西交、北理、天大、南开

• T2级（专业对口可录）：华南理工、大连理工、电子科大、西北工大、中南大学

• 海优计划：CMU、MIT、斯坦福、伯克利、ETH Zurich、帝国理工等顶尖院校毕业生，可享人才引进专项补贴

（四）必备技能与综合素质模型

1. 硬核技能矩阵：

• 编程能力：C++是底层算法硬通货，要求能写高效、安全、可维护代码；Python用于快速验证与数据分析；Go/Java用于云端开发

• 数学基础：线性代数、概率论、优化理论必须扎实，能独立推导算法公式，理解本质而非调包

• 系统思维：不仅懂算法，更懂硬件限制（算力、功耗、散热）、物理约束（车辆动力学）与实际场景痛点

• 工具链：Git版本控制、Docker容器化、CI/CD流程是基本素养；MATLAB/Simulink用于控制算法；ROS/Apollo用于系统联调

• 工程经验：至少1-2个完整项目经历，从需求分析、方案设计、编码实现到测试部署全流程参与

2. 软实力要求：

• 技术偏执：对"零事故"有宗教般信仰，对代码质量、系统稳定性有洁癖

• 死磕精神：能连续数周调试一个Corner Case，享受解决"鬼探头"这类极限场景的挑战

• 跨界创新：敢用Nerf、3DGS等前沿技术解决传统问题，具备"技术迁移"能力

• 数据驱动：用数据说话，通过A/B测试验证算法效果，建立量化评估体系

• 团队协作：能在Code Review中接受批评，在联调中主动承担责任，具备"战友"文化

（五）人才培养与发展路径

驭势科技为应届生提供"快速成长"与"长期深耕"双通道：

1. 校招生培养计划：

• 入职前3个月：集中培训（U-Drive®系统架构、开发工具链、安全文化），导师一对一指导

• 第4-12个月：参与真实项目开发，从模块级任务开始，逐步承担子系统责任

• 第2-3年：可独立负责某一场景算法优化或产品线开发，成为技术骨干

• 第3-5年：优秀者可晋升技术专家（T序列）或团队负责人（M序列），获得股权激励

2. 发展优势：

• 真实场景磨砺：参与650万公里真无人运营项目，问题真实且复杂，成长速度远超实验室研究

• 顶尖导师圈：由吴甘沙、史建波等行业大咖亲自指导，可获前沿技术视野与科研方法论

• 硬核技术氛围：80%研发团队，技术讨论直接高效，无需陷入办公室政治

• 股权激励：应届生入职即有机会获期权，分享公司上市红利

五、对2026年高考生的选择建议

对于即将填报志愿的考生，驭势科技这类硬科技企业提供了清晰的职业规划路径：

（一）专业选择优先级：

• 首选：计算机科学与技术、自动化、车辆工程，这三类专业是自动驾驶企业核心人才池

• 次选：机器人工程、人工智能、机械电子工程，具备交叉学科优势

• 慎选：纯软件工程、纯机械工程，需通过辅修、竞赛、项目补足短板

（二）院校选择策略：

• 平台优先：优先选择985/211强校，其课程体系、实验室资源与校友网络对进入头部企业至关重要

• 地域考量：北京、上海、深圳、武汉、重庆等自动驾驶产业聚集区的高校，实习就业机会更多

• 学科实力：重点关注控制科学与工程、计算机科学与技术学科评估为A类的高校

（三）能力储备建议：

• 本科阶段：打好数学（线性代数、概率论）与编程（C++、Python）基础，参加ACM、智能车、机器人大赛

• 硕士阶段：选择有产业背景的导师，参与真实项目而非纯学术论文；发表IROS/ICRA/CVPR等顶会论文显著提升竞争力

• 实习经历：大二、大三暑假务必争取自动驾驶企业实习，了解产业真实需求，避免学术与产业脱节

（四）家长关注点：

• 行业前景：自动驾驶是国家战略性新兴产业，人才缺口大，薪资水平高，职业天花板高

• 企业风险：驭势科技仍处于战略亏损期，但商业闭环已形成，上市在即，适合风险偏好高的年轻人

• 成长价值：在驭势科技这样的技术驱动型企业，应届生2-3年成长可抵传统企业5-8年，技术壁垒深，跳槽竞争力强

结语:驭势科技用九年时间证明，在巨头林立的自动驾驶赛道，差异化战略与硬核技术创新同样可以开辟一片天地。对于2026年高考考生而言，选择投身自动驾驶产业，不仅是选择一份高薪职业，更是参与一场重塑人类出行方式的伟大变革。当你的代码成为千万车辆的"大脑"，当你的算法让城市交通更安全高效，技术价值与社会价值便实现了统一。驭势科技正在寻找的，正是这样一群相信"代码能比人类开得更好"的年轻人。未来已来，只缺一个YOU。