自动驾驶的“爆点”,可能比所有人想的都要快

就在2年前，比亚迪的王传福还说“无人驾驶是忽悠”。可一转眼，比亚迪自己不仅已经组建了四千多人的智驾团队，把城区NOA装进了自己的新车方案里，天神之眼都迭代到第五代了。

为什么风向转得这么快？一个核心答案是：高阶智能驾驶的技术和商业逻辑，正在以远超预期的速度走向成熟。整个过程，像极了前几年电动车颠覆市场的“前夜”。

法则生效：三大定律，正驱动智驾能力“指数级”爬坡

电动车能在四年内从不到6%的渗透率冲向50%，靠的是技术突破与成本下降的双重引擎。高阶智驾的增长曲线，可能更陡峭。因为它背后，站着三条更“硬”的技术定律。

第一，是决定“车端大脑”算力增长的摩尔定律。今天还是英伟达Orin，明天可能是Thor、是地平线征程6、是小鹏图灵。车载算力芯片的迭代速度，正在向手机看齐。

第二，是主导“云端训练”算力膨胀的黄氏定律。海量驾驶数据要“喂养”模型，需要天文数字的云端算力。这部分的增长速度，比车端芯片还要快。

第三，也是最根本的，是决定算法能力的Scaling Law（尺度定律）。这条AI领域的“第一性原理”告诉我们：数据越多、模型越大、训练越久，智能驾驶系统的性能就会越强，几乎没有上限。

这三股力量拧成一股绳，带来的结果就是：智能汽车的“驾驶能力”，正在以“年”甚至“季度”为单位快速进化。

曾经，城区NOA平均几公里就要接管一次，被戏称为“无法可用”。而现在，头部玩家的系统在复杂城区的平均接管里程（MPI），普遍达到了几十公里，进入了“可用”甚至“好用”的阶段。

从代客泊车到城市领航，从被动安全到全向主动防碰撞，每一次OTA升级，都可能带来体验的倍数级提升。技术的天花板，正在被数据驱动的AI范式彻底打开。

价格“跳水”：当智驾成本迎来自己的“摩尔定律”

技术成熟，是故事的一面。另一面，则是成本的急剧“跳水”。

几年前，一套能实现城区NOA的高阶智驾系统，硬件成本高达三四万元，是高端车的专属。如今，这个数字正在迅速腰斩。

激光雷达从万元级走向千元级，高精定位单元价格“斩到脚踝”。更关键的是，行业总结出一个清晰的 “智驾摩尔定律”：每两年，智驾硬件成本减半。

头部方案商判断，支持无图城市NOA的智驾域控制器成本，将从目前的8000元左右，一路降至2000元。整套高阶系统装车成本，有望触及4000-5000元区间。

这意味着什么？意味着今天理想Max版比Pro版贵出的3万元智驾溢价，在未来很可能被迅速抹平。高阶智驾，正从一项昂贵的“科技选装”，变成可以大规模普及的“标准配置”。

历史重现：当“电比油低”的剧情，在智驾领域重演

回顾2020年，新能源车渗透率仅为5.7%。随后的两年，随着技术成熟与成本拉平（“油电同价”到“电比油低”），渗透率曲线陡然上翘，2021年就达到14.7%，翻了近1.6倍。

今天的高阶智能驾驶，正站在一个相似的、甚至更有利的爆发起点。

它的“技术体验”，已经跨过“不可用”的临界点，进入“可用”和“好用”的通道，并将在三大定律加持下持续快速改善。

它的“购买成本”，正遵循清晰的“摩尔定律”直线下降，快速进入主流车型的可承受范围。

体验向上，价格向下。这两股力量形成的“剪刀差”，正是市场爆发最强大的驱动力。按照电动车的历史轨迹推演，高阶智驾的渗透率在未来一两年内实现倍增，不再是幻想，而是一个极具可能性的现实。

对于早已在此布局、手握先发优势的“蔚小理”和华为系而言，这是一个巨大的时代红利。他们的技术储备和用户心智，将迎来价值兑现阶段。

但对于比亚迪、吉利、长城这些销量巨头，虽然已经觉醒并全力追赶，窗口期却正在快速收窄。当市场普及的浪潮由技术领先者定义和掀起时，后来者面临的，将是一场关乎速度和决心的终极压力测试。

历史的车轮从不等人。在智能驾驶这场竞赛中，踩下油门的时刻，就是现在。