最近,Waymo 的一辆自动驾驶出租车在美国加州一所小学附近,撞到了一名突然冲出道路的儿童。
孩子所幸只是轻伤,但事件迅速引发了监管调查、参议院听证会,以及公众对 Robotaxi 是否“真的安全”的激烈讨论。
这起事故,为什么会被无限放大?
人类在学校区域超速 5 mph,社会往往可以原谅;但 AI 超速 2 mph,却会被送上听证会。这并不是双重标准,而是信任机制的根本不同。因为AI 承担的是“制度信任”,不是“个人信任”。
一个人类司机超速,影响范围是一次、一个人、一辆车。
但公众对 AI 的直觉是:“如果它今天这样做,那 1000 辆、10000 辆都会这样做。”
问题不再只是一次事故,而是一个更根本的拷问:
如果这是目前最成熟的自动驾驶公司之一,那 Robotaxi 的安全边界究竟在哪里?
01
先回到事实:这是一场“系统失效”吗?
从已披露的信息看,这并不是一次典型的系统失效事故:
从工程角度看,这是一次系统正常响应、但风险仍然发生的事故。
因此,争议的核心并不是:👉 “Waymo 有没有刹车,是不是减速了?”而是:👉 “为什么在这种高度可预期的场景里,系统允许自己处在这个速度水平?”
02
为什么这起事故会被送上参议院听证会?
听证会的关注点,早已超出这一次碰撞本身。
它集中反映了公众和监管者对 Robotaxi 的三类深层担忧。
1️⃣ 学校区域:合法速度 ≠ 社会可接受风险
有媒体质疑学校区域应限速 15 mph,而 Waymo 事发前行驶约 17 mph。即便从法律角度看未必违规,但公众并不关心“最低合规线”。
在儿童高度不可预测的环境中,社会期待的是:
事前把风险压到最低,而不是事后把伤害降下来。
2️⃣ 菲律宾远程支持:工程可行,治理失分
听证会上反应最激烈的,是 Waymo 承认其使用菲律宾的远程支持人员。
公众的担忧集中在三点:
是否足够理解本地交通规则
远程介入是否存在延迟风险
是否扩大了网络与国家安全攻击面
Waymo 的解释是:远程人员并不直接“驾驶”,只是提供有限辅助。
但问题在于——👉 “有限”意味着什么,公众并不知道。
当权限边界、触发条件、责任归属不透明时,信任会先于事实崩塌。
3️⃣ Robotaxi 的“新型风险”
参议员反复强调:即便自动驾驶整体事故率更低,也可能引入人类驾驶中不存在的新型系统性风险,例如:
对校车、施工区、交通手势的理解偏差
对极端少见但高后果场景的策略不足
监管者真正关心的是:
你会不会在“最不能出错的地方”出错?
03
冷静看技术:Waymo 真的不安全吗?
如果只从工程角度看,结论其实很清楚:
👉 Waymo 仍然是目前安全设计最完整的 Robotaxi 公司之一。
它具备:
多传感器冗余(激光雷达 / 摄像头 / 雷达)
高精地图 + 严格 ODD 约束
强规则优先,而非纯端到端
明确的“无法确认即减速/停车”策略
这正是系统能在极短时间内识别风险并显著降低碰撞能量的原因。
从“车内系统安全”看,Waymo 的工程逻辑是成立的,但真正的问题:工程安全 ≠ 社会级安全。
这起事件暴露的,并不是“技术不行”,而是安全视角仍停留在工程层面。
主要体现在三点:
❌ 高敏感场景缺乏“超法规”的保守策略
学校、医院等场景,风险可预期、后果不可接受,但策略仍以“合法即可”为基准。
❌ 安全治理不透明
公众想知道的不是“有没有安全员”,而是:谁能介入?何时介入?能做什么?谁负责?
❌ Robotaxi 仍被当作“产品”,而非“公共基础设施”
一旦车辆 24 小时运行、服务不特定人群,安全就不再只是企业内部事务。
04
Waymo 接下来可能怎么回应?
从历史监管路径看,更可能出现的是渐进式整改,而非极端处罚:
05
这件事对所有 Robotaxi 公司的启示
Waymo 的问题,不是“做得不够好”,而是“走得太前”。
对任何想要大规模运行 Robotaxi 的公司,这起事件至少给出五个启示:
1️⃣ 不要只问合不合规,符不符合标准,要问“能否被社会接受”
Robotaxi 的安全标准,必须高于人类驾驶。
2️⃣高风险场景要有更保守的运行策略
学校、医院、施工区,应成为策略中的“特殊等级”,而非普通道路。
3️⃣ 远程支持不是技术问题,是治理问题
权限、触发条件、责任链条,必须可审计、可解释、可监管。
4️⃣ 安全必须覆盖“车外系统”
包括运营、调度、维护、远程支持、数据安全,而不只是车内算法。
5️⃣Robotaxi 必须被当成“公共系统”来设计
而不是一个可以快速迭代、事后修补的互联网产品。
写在最后
总而言之,此事件后,并不能说Waymo 是一个失败的自动驾驶公司。恰恰相反,至少目前来看它可能是目前最接近规模化安全落地的那一个。
但也正因为如此,它的一次事故,才会被放大成整个行业的拷问:
当机器开始替代人类驾驶,我们准备好用怎样的安全体系去要求它?
Robotaxi 的真正挑战,才刚刚开始。