当自动驾驶替代不靠谱的司机,谁来替代不靠谱的我们

想起去年一次狼狈的出差经历：因次日一早要乘火车去外省，我前一天晚上便预约了网约车。谁知第二天早上，竟被司机放了鸽子。当时正值全运会期间，市郊临时叫车比平时更难。最终我错过了火车，改签到下午，少了半天的现场工作时间，整体安排变得十分被动。

这就是我的日常工作状态：频繁出差，还总需同时兼顾多个项目。我尝试反思：如何避免类似情况的发生？比如，提前预判可能会存在打不到车的情况，提前一小时出门。但这在我看来得不偿失。以我的工作强度，加班已是常态，晚上的休息时间已经延迟，如果再为了概率较低的事件牺牲睡眠，我将无法保证自己的精力充沛，无法专心应对工作；同时也是对自己的身体健康不负责任。然而工作中的"无常"又是必然。突发状况层出不穷，而上级是不可能为下属预留处理意外的时间的。工作质与量的高要求可以说是在人力可及与不可及的节点徘徊，因此总是焦虑着。

尽管意外频发，公司的各项业务还是在照常运转。这是因为员工于无声处发挥聪明才智，做了大量无法可视化，却着实推动了事情进展的工作。这种困境不仅是对于我个人而言。其实所有的工作，或者说各项事业，总是由多个环节构成的，而人总是具有最大的不确定性。就一个人数有限的团队而言，可以精心挑选值得信任的核心工作班子，依靠责任感与应变能力保障项目基本盘。就一个国家的工业发展而言，可以通过掌握全工业门类，形成自己的生产集群，降低系统性停工风险。

在解决系统性风险以后，更要追求进一步提效。人的精力是有限的。总体看来，自动化完成的部分通过数据积累，能逐步降低意外概率。这次的误点乌龙事件让我意识到：自动驾驶及其他智能化应用的全面铺开已为期不远。对有通勤需求的打工人而言，发展成熟的自动驾驶将比人工驾驶可靠，规避了不按时出发、识别错导航软件导致走错路口等人因风险。于公司而言，作为服务型企业，在客户降本、报价压缩、工作量增加而质量要求趋严的背景下，当员工的人力增效到达峰值，再也无法通过PUA施压提升的时候，管理层自然会想到通过科技手段加持。

这与我国当前着力发展的长产业链逻辑一致。目前，各产业链通过延伸链条提升附加值，创造新的就业岗位，促进经济增长与社会正常运转。生产的采购、库存、设备状态都需要实时监控，上下游企业需共享生产数据，各零部件企业须准时交付，任一环节的延误都会导致整体滞后。如何管理供应链？工业互联网的发展及AI大模型的应用目前已经引入现实生产，未来的工厂只会更智能。

从经营主体的视角看，自动化是提升生产效率的必然选择。可就目前一名普通劳动者的日常生活而言，这些即将到来的改变并不是基于新的需求而出现的，而是对存量需求的更优满足。AI将提升社会整体生产效率，但各家公司不会因此调整收入分配规则，普通员工的劳动力反而会因此贬值。而在公司获得的有限收入也无法创造更多的消费。科技的发展似乎可以做大蛋糕，但何时才能惠及普通劳动者？当世界不再需要"打工人"，曾经的劳动者又将何去何从？