“EANM practice guideline for quantitative SPECTCT”（2023）[1]是由欧洲核医学协会（EANM）发布的实践指南，旨在为定量SPECTCT的临床应用提供标准化建议 。本文将分享此文献的一些要点，解读SPECT影像如何从“相对比值”到“精准定量”。往期SPECT定量相关文章见链接：SUV精准定量

此外，元分子致力于推动AI技术在核医学领域的普及与应用，通过智能算法赋能核医学影像处理与科研创新。近期，我们将举办第四届“核医学AI与科研高级实战特训营”（2026.03.21–2026.03.22），涵盖AI数据分析、处理、剂量学等内容，欢迎感兴趣的老师关注并报名参与，共同探索AI与核医学融合发展的新实践。

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一、WHY – SPECT-CT为什么需要定量？

1.1 定量 SPECT-CT 发展的核心驱动力主要来自两方面：

（1）核素治疗/诊疗一体化需求增加多种治疗核素（如177Lu、131I等）本身发射γ光子，可在治疗后直接进行SPECT成像并定量活度分布 。这使得个体化剂量计算学（Dosimetry）成为可能，为精准医疗提供客观依据 。（2）疾病管理对客观量化指标的需求提高：绝对定量参数，如SUVmean、SUVmax、SUVpeak，可用于 ：

• • 提高诊断一致性与可重复性
• • 疗效监测与纵向随访
• • 预后评估与风险分层
• • 多中心研究数据可比性提升

因此，定量SPECT-CT已逐步从“可选技术”发展为“核素治疗和部分诊断场景中的关键技术”！

1.2 定量 SPECT-CT 的优势：

随着CT衰减校正、散射校正、分辨率建模以及迭代重建算法的成熟，SPECT-CT也开始具备输出体素级活度浓度（kBq/ml）并计算SUV的能力，从而实现接近PET水平的绝对定量分析能力。与PET-CT相比，定量SPECT-CT还具有独特的优势，有助于推动其应用范围的进一步拓展 。

表1. SPECT-CT与 PET-CT 定量的优缺点比较

总体而言 ：

• • PET在空间分辨率与统计效率方面占优；
• • SPECT在可及性、成本及治疗后剂量学方面具有独特优势 。

二、WHAT – 定量SPECT-CT的临床应用案例

2.1 核素治疗剂量学

场景：¹⁷⁷Lu-DOTATATE治疗神经内分泌肿瘤价值：

• • 计算肿瘤吸收剂量（tumor absorbed dose）
• • 正常器官（肾脏、骨髓）剂量限制评估
• • 实现个体化治疗（individualized treatment），而非固定剂量给药 。ILUMINET研究显示个体化177Lu-DOTATATE治疗可提高治疗反应率 。

2.2 心脏淀粉样变（ATTR）定量

示踪剂：⁹⁹ᵐTc-DPD/PYP/HMDP价值：

• • 视觉评分（Perugini评分）主观性强，SUV定量可精确评估心肌摄取
• • 监测治疗反应（如tafamidis治疗效果）
• • 建立正常参考范围，提高早期诊断准确性

2.3 骨转移评估

阈值应用：SUVmean 9-10可鉴别良性与恶性骨病灶优势：

• • 比CT的Hounsfield单位更特异
• • 纵向随访中，SUV变化比视觉评估更可靠
• • 可计算全身骨转移负荷（total bone uptake）

2.4 心肌灌注绝对定量

突破：传统SPECT只能看相对灌注缺损，定量SPECT可提供绝对心肌血流量（MBF，mL/min/g）意义：

• • 识别三支血管病变的全局低灌注（避免假阴性）
• • 评估冠状动脉疾病治疗效果

2.5 神经影像学

• • DaTScan：定量分析可提高帕金森综合征与特发性震颤的鉴别诊断准确性

2.6 其他骨成像

• • 下颌骨髁突不对称：定量SPECT可提高生长活性判断的准确性
• • 骨关节炎与假体评估：定量分析优于传统视觉评估

总之，SPECT SUV等定量指标有助于减少视觉判读差异，把“看起来多/少”变成“数值指标”，从而提高跨时间点比较的客观性 。

三、WHAT – 定量SPECT-CT SUV关键定量指标

与PET类似，SPECT SUV是通过校正注射剂量、体重和放射性衰变，将原始计数转换为标准化摄取值 。其中，SUV包括如下几种关键指标 ：

表2. SPECT-CT SUV关键定量指标

与SPECT传统指标（计数值、靶/本比等）相比，SPECT SUV定量指标具有如下优势 ：

传统方法局限：

• • ❌ 受注射剂量、采集时间、设备灵敏度影响大
• • ❌ 无法跨设备、跨时间、跨中心比较
• • ❌ 无法与PET结果直接对比

SUV定量优势：

• • ✅ 绝对量化：单位明确（kBq/mL或SUV），可计算吸收剂量（Gy）
• • ✅ 随访可比：治疗前后的真实代谢变化，而非仅仅是视觉对比
• • ✅ 多中心互通：为临床试验和AI算法训练提供标准化数据
• • ✅ 与PET接轨：实现SPECT/CT与PET/CT的互补验证

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