“人工智能+交通运输”创新应用场景清单

场景名称：新能源营运车辆智慧运维

场景内容：电池健康管理，动态采集新能源车辆电池组电压、电芯温度、充放电效率等多维数据，构建电池健康状态评估模型，实现性能衰减趋势预测与故障早期预警；充电策略优化，结合电网负荷、分时电价、运营计划及场站资源，自动生成最优充电方案，有效降低运营成本与场站调度方案，有效降低用电成本与峰值负荷压力。

场景名称：智能驾驶公交

场景内容：多元示范运营，优先在航空港区、郑东新区等区域开展智能公交试点，逐步覆盖枢纽连接线、旅游专线等，集成车道保持、防碰撞预警、站台精准停靠、车路协同信号优先等核心功能；动态调度优化，结合实时客流、路况及车辆状态数据，通过AI算法动态调整发车间隔与线路运力，提升运营效率与乘客体验。

场景名称：智能驾驶出租车

场景内容：示范运营布局，在航空港区、商务中心等需求集中区域，开展自动驾驶出租车示范运营，实现招手即停、预约叫车、多模式支付等服务；安全管控与调度，集成实时定位、风险预警、远程监控功能，通过智能调度平台优化车辆分配，形成“自动驾驶+人工应急接管”混合运营模式，保障运营安全与服务覆盖。

场景名称：智能驾驶接驳

场景内容：低风险场景应用，在产业园区、景区、大型社区、交通枢纽内布局自动驾驶摆渡车、通勤班车，提供定点循环、预约响应、夜间接驳等灵活服务，解决“最后一公里”接驳需求；协同调度运营，联动公共交通系统与区域管理平台，实现接驳车辆与公交、地铁的班次协同，提供无缝换乘服务；枢纽集散接驳，在高铁站、机场设立“自动驾驶接驳专区”，提升枢纽集疏运效率。

场景名称：车路云一体化赋能

场景内容：车路云协同互联，实现基础设施互联、数据互通与能力协同，通过路侧设施协同感知和云端智慧赋能，为车辆提供超视距预警、绿波通行等实时协同服务；远程安全监管，实现车辆实时监控、数据可溯、违规告警，并具备远程控车的安全护航能力。