自动驾驶的真相:AI开车,人类救命

人类才是救命防线。

撰文 | 麦哩

所谓的无人驾驶，从来不是真的无人，只是把司机，从驾驶座挪到了屏幕后。

01 人类给AI当大脑

美国自动驾驶听证会现场，Waymo首席安全官透露：他们的无人车并非“全AI自主运行”，而是将远程人工接管作为常规安全机制。

当无人车在遇到特殊路况时，系统会启用“远程操作员”，以帮助车辆顺利脱困。这些操作员，大多来自菲律宾，月薪800美元，每人同时监控3-5辆车，必须在15秒内做出响应。

Waymo的这套远程协助机制，更像是一个“打电话求助朋友”的模式。当AI遇到一个它自己知识库里没有，或者置信度很低的场景时，它会主动“举手求助”远程人类。

而这些远在菲律宾的员工，要坐在机房里，对着多块屏幕判断，要不要绕路、该不该掉头。  

远程操作员并不控制方向盘和油门，他们看到的是一个经过处理的、带有各种标注的上帝视角界面。

最关键的一步在这里：当操作员根据现场情况，给出下一步的建议后，AI会再次对这个人类的建议进行安全验证。它会判断这条建议路径是否会与其它车辆、行人或障碍物发生碰撞。如果AI认为人类的建议不安全，它有权拒绝执行，并继续保持安全停车状态。

《华尔街日报》深度调查及内部员工爆料显示，Waymo自2023年起在凤凰城、旧金山等地运营的Robotaxi，超过60%的行程中触发了远程协助机制。

企业之所以隐瞒这套“远程人工兜底”的体系，无非是为了迎合资本与市场对黑科技的期待，打造技术神话。

事实上，远程人工兜底，并不是自动驾驶的过渡手段，而是现阶段商业化落地的核心支撑。

02 人类从未离场

很长一段时间，行业一直在讲一个完美故事：AI取代司机，解放人力，降低成本，实现真正的无人驾驶。

现实情况却是：所谓的全自动、全无人，很大程度上，靠的还是人类。

亚马逊Just Walk Out无人超市，表面看没有收银员，背后却雇了上千名印度员工，在后台核对顾客有没有拿东西；Presto的快餐点餐系统，宣传说是AI自动接单，结果电话那头一直是菲律宾人在听和回话。

你以为是AI在替代人，其实是，这些系统把人藏进了屏幕背后，用最低成本填补AI搞不定的长尾场景。  

无人驾驶，从来不是无人。

和美国同行一样，国内的Robotaxi玩家，也几乎都配有远程安全员。官方文件规定，从事出租客运的完全自动驾驶车，在指定区域可以使用远程安全员，人车比不得低于1：3。  

也就是说，“AI开车，人类兜底”在中国同样是被认可的现实，只是我们的远程安全员更多在本地。

行业内所谓的“全无人”，本质是为了降低运营成本、提升商业化效率的宣传话术，是视觉上的假象。人类从未离场，只是从台前转向了幕后，为系统守住最后一道安全冗余，防止技术失控引发悲剧。

但现阶段，事情的残酷版本在于：救命的是人，挨骂也可能是人，但名和利更多落在了AI和资本的账上。  

结语

任何复杂的AI系统在真实世界落地，都必然是一个“人机混合”的系统。

因为AI有永远绕不过去的长尾场景：突发、罕见、无规则、非标准化。

算法可以学习百万次路况，却学不会人间所有意外。

而这些意外，必须由人类来拍板、来救命、来背锅。

很多人对自动驾驶存在误解，认为其终极目标是彻底淘汰人类，实现完全无人化。但真正成熟的自动驾驶，从来不是人类退场，而是人机协同、权责清晰。

自动驾驶的发展，需要承认人，而不是遮蔽人。AI可以负责开车，但人类必须为安全兜底。这是一种对复杂世界和不确定性的敬畏，也是对公共安全的最终责任。