"上个月融 2 亿美金我都没有这么开心。"众擎 CEO 赵同阳在朋友圈庆祝喜得悍将。李力耘将把自动驾驶领域成熟的"工业化 AI"打法、高效数据飞轮与工程部署能力引入具身赛道。
4 月 21 日,众擎创始人兼 CEO 赵同阳在朋友圈宣布:前小鹏汽车副总裁、自动驾驶核心一号位李力耘已加盟众擎,出任该公司首席技术官(CTO)。
赵同阳在朋友圈中表示,"千军易得,一将难求"。他坦言,过去众擎本体优势强,李力耘有从学术前沿到大规模落地的完整经历,还在自动驾驶领域带过超千人团队,能让众擎从"能打"变为"能干"。
李力耘今年 41 岁,本科毕业于清华大学电子工程系,博士毕业于纽约大学计算机系。在加入众擎之前,他曾任小鹏汽车副总裁,主导了自动驾驶团队"产品 + 技术"的 AI 化转型与组织升级。更早之前,他先后任职于 LinkedIn 美国总部、百度美国 Apollo 团队及京东 JDX 智慧物流实验室,担任技术架构师及高级专家等核心职位。
核心内容
加盟众擎后,李力耘将全面统筹具身智能技术的全生命周期管理,从前沿科学探索、产品定义到工程体系构建与规模化量产落地。
赵同阳表示,自动驾驶与人形机器人的底层逻辑高度相通,李力耘既懂前沿技术,又具备工业化量产能力,"这正是纯学术派做不到的。"
作为中国最早一批 AI 从业者,李力耘亲历了自动驾驶从规则驱动到 AI 大模型时代的技术演进。众擎方面认为,李力耘的加入,标志着公司从人形机器人"体能之王"迈向"本体 + 小脑 + 具身大脑"深度协同的战略跃迁。
李力耘则通过朋友圈表示,人形机器人是物理 AI 最具潜力的赛道,他将把自己在自动驾驶领域沉淀的 AI+ 硬件量产落地经验带到众擎。
通过将自动驾驶领域成熟的"工业化 AI"打法、高效的数据飞轮与极强的工程部署能力引入具身赛道,众擎将加速打造原生多模态驱动、大小脑与神经末梢协同的全集成架构。
应用场景
场景 1:数据飞轮复用
- 怎么用:将自动驾驶领域积累的数据采集、标注、训练、部署全流程经验移植到人形机器人研发
- 带来什么好处:避免从零搭建数据体系,加速人形机器人训练数据积累,预计可将数据迭代周期缩短 50% 以上
场景 2:工程化部署能力
- 怎么用:将自动驾驶的车规级工程标准应用于人形机器人,建立从实验室到量产的质量管控体系
- 带来什么好处:提升机器人产品可靠性,降低故障率,加速商业化落地进程
场景 3:规模化团队管理
- 怎么用:李力耘在自动驾驶领域带过超千人团队,可将成熟的研发管理体系引入众擎
- 带来什么好处:支撑公司快速扩张,确保技术团队在规模增长的同时保持高效协作
场景 4:技术路线规划
- 怎么用:基于自动驾驶技术演进经验,规划人形机器人从感知、决策到执行的完整技术栈
- 带来什么好处:避免技术路线试错,聚焦资源投入高价值方向,提升研发效率
技术解析
自动驾驶与人形机器人在技术底层存在高度相通性:
感知系统:自动驾驶需要识别道路、车辆、行人、交通标志等,人形机器人需要识别物体、人脸、手势、场景等。两者都依赖多传感器融合(摄像头、激光雷达、毫米波雷达等)和深度学习模型。李力耘在小鹏主导的自动驾驶感知系统经验可直接迁移。
决策规划:自动驾驶需要在复杂交通环境中做出行驶决策,人形机器人需要在动态环境中规划动作序列。两者都涉及强化学习、路径规划、行为预测等技术。自动驾驶的决策框架经过大规模路测验证,可靠性高。
控制执行:自动驾驶控制车辆的方向、速度、刹车,人形机器人控制关节运动、平衡、抓取等。两者都需要精确的运动控制和实时反馈。自动驾驶的控制算法已在百万级车辆上部署,工程成熟度高。
数据闭环:自动驾驶建立了完整的数据采集、标注、训练、部署、反馈闭环,人形机器人可借鉴这一模式。李力耘主导的小鹏自动驾驶数据飞轮,可实现"数据采集→模型训练→OTA 升级→新数据采集"的快速迭代。
安全验证:自动驾驶有严格的功能安全标准(如 ISO 26262),人形机器人同样需要安全验证体系。李力耘的经验可帮助众擎建立符合行业标准的测试验证流程。
行业观察
李力耘加盟众擎反映了人形机器人行业的一个趋势:自动驾驶人才正在向具身智能赛道流动。
这背后有两个原因:一是技术相通性,自动驾驶和人形机器人在感知、决策、控制等核心技术上高度重叠;二是商业化节奏,自动驾驶经过十年发展已进入规模化落地阶段,而人形机器人正处于爆发前夜,人才流动符合产业发展规律。
对众擎而言,李力耘的加入意味着公司从"本体优先"转向"本体 + 大脑"协同发展的战略升级。人形机器人竞争的下半场,不仅是硬件性能的比拼,更是 AI 能力和工程化能力的较量。
后续可以关注众擎在李力耘加入后的产品节奏变化,以及是否会有更多自动驾驶背景的高管加入人形机器人公司。
延伸阅读
- 原文链接:https://www.qbitai.com/2026/04/404124.html
- 相关背景:众擎智能是一家专注于人形机器人研发的公司,2026 年初完成 2 亿美元融资,主打产品为通用人形机器人,强调本体性能与 AI 能力的协同。
本文首发于微信公众号「AI 不绕路」