别再把AI当自动驾驶了......

她消失了十八个月。

Mira Murati，OpenAI 前首席技术官，ChatGPT 背后的核心技术推手，曾被列为 OpenAI 临时 CEO 的候选人——在 2024 年秋天悄然离开 OpenAI 后，几乎从公众视野中彻底消失。

没有发推。没有上播客。没有接受采访。

直到 2026 年 6 月 4 日，旧金山 Bloomberg Tech 大会。

她穿着一身深色西装，站在聚光灯下，面对满场记者和投资人，说出了那句注定会被反复引用的话：

「前沿 AI 不应该是自动驾驶汽车。它更应该是双人自行车——两个骑手必须一起蹬、一起拐弯、一起看路。」

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一场迟到的坦白局

这是 Murati 离开 OpenAI 18 个月以来的首次全面媒体亮相。上一次她站在舞台上，还是以 OpenAI CTO 的身份谈论 GPT-4。

这一次，她的头衔变了：Thinking Machines Lab 联合创始人兼 CEO。

这家公司成立于 2025 年 2 月，距今不过 16 个月。但它的融资规模已经达到 20 亿美元——历史上最大的种子轮，估值 120 亿美元。2026 年 3 月，它与 NVIDIA 签署了战略合作。2026 年 5 月，它发布了第一款自研模型 TML-Interaction-Small。

但比这些数字更重要的，是她接下来对 AI 行业的公开喊话。

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她反对的：自动驾驶式 AI

过去两年，AI 行业的主流叙事是什么？是 「人类在环中」（Human-in-the-loop）——AI 做决定，人类偶尔监督一下，确保不出大乱子。

Murati 说这远远不够。

她说：「人类在环中这个框架假设 AI 是主体，人类是配角。但在真正关键的决策场景里，你不能每隔几小时才检查一次方向盘。」

她举了个例子：如果 AI 正在运行一个药物研发的自动实验循环，在两次"人类检查"之间，可能已经跑了 300 次失败实验，烧掉了 200 万美元。

"人类在环中"变成了"人类在事故后买单"。

这个观点不是空谈。它直接对应着 AI 行业正在经历的阵痛——越来越多的企业开始意识到，AI 自主决策的边界比想象中窄得多。

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她支持的：双人自行车式协作

Murati 提出的替代方案，被她称为 「交互模型」（Interaction Models）。

不是 AI 一个人跑，人类偶尔看一眼结果。而是 AI 和人类像双人自行车的前后座——200 毫秒为一个节拍，AI 处理 200 毫秒的输入，立即生成 200 毫秒的输出，人类可以随时介入、打断、修正方向。

技术层面上，她们在 5 月发布的 TML-Interaction-Small 就是这么设计的：全双工实时交互，支持文本、语音、视频同时输入输出，延迟低到 0.4 秒，200 毫秒一个微回合。

哲学层面上，这是一种完全不同的 AI 观：

不是「AI 代替人类」，也不是「人类控制 AI」，而是「人和 AI 轮流蹬踏板」。

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她背后的 OpenAI 往事

要理解 Murati 今天的选择，必须回到 OpenAI 那场惊心动魄的宫斗剧。

2023 年 11 月，OpenAI 董事会突然宣布解雇 Sam Altman，Murati 被任命为临时 CEO。那五天里，她是全世界最焦灼的人——一边安抚员工，一边面对投资人，一边试图理解董事会到底想干什么。

最终 Altman 回来了。她回到了 CTO 的位置。

但裂痕已经出现。

2024 年秋天，她递交了辞呈。没有公开撕扯，没有社交媒体长文。一封内部邮件，说得体面而克制。随后，联合创始人 Greg Brockman、首席科学家 Ilya Sutskever 接连离开。OpenAI 的创始团队在一年内几乎散尽。

Murati 没有加入竞争公司。她创办了 Thinking Machines Lab，带走了 OpenAI 十多名核心技术人才。而后者的反应也相当微妙——据知情人士透露，Altman 团队对这场"人才流失"并不满意。

2026 年初，Thinking Machines 的人才危机被媒体曝光：联合创始人兼 CTO Barret Zoph 被解雇，多名核心员工被竞对挖走。高增长与高流失并存，创业的残酷面一览无余。

但 Murati 的风格很明显：她不在社交媒体上还击，选择用产品和愿景说话。

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她在赌什么？

Murati 提出的交互模型，本质上在赌一个反主流的方向。

当前 AI 行业的几乎所有资源，都在砸向更长的上下文、更强的推理能力、更自主的 Agent。业界共识是：AI 越不需要人类干预越好。 各大公司争相宣传自己的模型能"自动完成 80% 的编码任务"、"自主跑完整个工作流"。

Murati 说不。

她说真正有意义的 AI 不是"替你干"，而是"和你一起干"。不是取代人类的判断，而是在每个 200 毫秒的切片里，让人类和 AI 轮流驱动。

这个方向是否成立？

商业层面，Thinking Machines 的估值已经从 120 亿回落到 50 亿的市场传闻，说明资本市场仍在观望。

技术层面，全双工实时交互模型的延迟要求极高，TML-Interaction-Small 的 0.4 秒已经是业界顶级。但能否从 276B MoE 的小模型推广到更大的前沿模型，仍是未知数。

用户体验层面，大多数人是否真的想每 200 毫秒就和 AI 交互一次？还是更愿意告诉 AI"去做吧，做完了叫我"？

这些都是实实在在的疑问。

但竞技场上最有趣的故事，从来不是共识。

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最后的蹬车

回到 Bloomberg 大会的舞台。

当主持人问 Murati，你怎么看 OpenAI 现在的发展方向，她笑了笑，没有直接回应。

她说的是：「我们有信心的路径，是让 AI 系统和人类文明一起蹬车，而不是让 AI 独自冲出去，把人类甩在后面。」

这句话的隐含意思，所有人都听懂了。

从 OpenAI 的 CTO，到 Thinking Machines 的创始人，到 Bloomberg 舞台上那个 18 个月未见的低头微笑——Mira Murati 没有选择沉默地离开。她选择回来，带着自己的车。

双人自行车，两个座位。不是 AI 骑车载着人类，也不是人类推着 AI。是一起骑。

至于谁在前面、谁在后面——那不重要。

重要的是，方向一致。