【卡尔动力】自动驾驶算法测试开发工程师,base北京市海淀区中关村壹号A1座

卡尔动力公司简介

卡尔动力（KargoBot）是全球领先、全栈自研的L4干线货运自动驾驶科创企业，2021年由自动驾驶行业顶尖技术团队孵化诞生，汇聚清华、卡内基梅隆大学背景、深耕自动驾驶二十载的核心科研力量，兼具硅谷前沿研发视野与国内大规模产业落地实战经验。

公司构建感知、预测、规划、控制、车载硬件、仿真测试一体化完整技术底座，首创混合智能编队Hybrid L5创新技术路线，突破性化解单车自动驾驶长尾安全难题；自研KargoOne全栈算法体系、KargoPlatform新一代通用车载硬件平台，同步布局货运专用基座大模型，形成差异化技术壁垒，是业内少数打通“仿真研发-整车正向开发-规模化上路运营”全链路的无人货运科技标杆企业，获评国家级高新技术企业、专精特新企业、潜在独角兽企业，技术实力与落地规模稳居全球干线无人货运第一梯队。

岗位职责：

1、负责自动驾驶规控方向算法及系统的验证方案设计、测试计划制定与落地实施，重点完成规控算法（决策规划、运动控制）的功能、性能及鲁棒性评估。

2、负责规控相关仿真测试、实车路测问题的分析、分类与定位，跟进问题全流程处理闭环，开展指标异动分析，输出标准化测试报告，保障规控算法测试质量。

3、负责自动驾驶仿真场景库的构建与结构化管理，重点聚焦规控场景的路测复现验证、正向设计及场景泛化，支撑规控算法迭代优化。

4、负责自动驾驶规控测试效率优化，开发、维护提效类测试工具，搭建自动化测试相关能力，降低测试成本、提升测试迭代速度。

5、参与自动驾驶测试体系建设及流程管理，以标准化、流程化思路，优化规控算法测试环节，提升整体测试质量与效率。

任职要求：

1、全日制本科及以上学历，计算机、人工智能、车辆工程等相关专业，基础扎实。

2、3年及以上自动驾驶行业相关工作经验，熟悉自动驾驶规控算法测试体系，了解决策规划、运动控制核心逻辑者优先。

3、熟练掌握C/C++或Python编程语言，具备一定的算法基础，有测试脚本开发、自动化测试工具开发经验者优先。

4、具备规控相关仿真测试、路测问题分析能力，有场景库搭建、测试效率优化相关经验者优先。

5、具备良好的沟通表达能力、团队协作精神，拥有较强的自我驱动力、问题解决能力及快速学习能力，能高效推进测试工作落地。

简历投递地址：

https://kargobot.jobs.feishu.cn/index/position/7629645917692692755/detail

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