这次我不想多说。直接说干货。
上周我开着那台老油车跑高速,旁边一辆Model Y贴着我变道过去。车窗里驾驶员双手抱着保温杯,目光根本没看路。我当时心里就骂了一句:兄弟,你这是在玩命,还是在玩我?
这不是我第一次在高速上被"自动驾驶"选手吓一跳。去年更离谱,前面一辆某新势力突然在快车道刹停,我差一点就亲上去。事后看新闻,据说是系统把天上的广告牌误判成静止车辆。广告牌。它识别成了车。我当时就想:这玩意儿要是能完全替代人,我先把我驾照吃了。
但你说我完全不看好自动驾驶吗?也不是。6月18号工信部公示了《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》强制性国标,等于给L3、L4画了一条硬杠。这条杠来得不早,甚至有点晚。因为事故已经攒了一摞。Waymo召回近四千辆车,原因是识别系统可能误闯施工区;特斯拉被曝向欧洲监管提交"有误导性"的安全数据,把FSD事故率和全美平均车龄12年的旧车对比,这逻辑就像拿F1赛车和共享单车比速度,然后说F1更安全。
工信部这份国标其实说得挺细。它要求ADS安全水平至少达到合格且专注的人类驾驶员水平;在标称场景下不能导致碰撞;风险场景下,碰撞不可避免时要降低伤害;失效场景下要能识别自身故障。还给L3加了特殊要求:系统得持续判断后援用户是否具备接管能力,每30秒确认一次。听着挺好。但问题是,标准写得再漂亮,落地执行又是一回事。
我先把话说死:我支持国标,但国标管不住所有问题。
为什么?因为自动驾驶的安全不是单一技术问题,而是信任问题、责任问题、数据透明问题。你车企说我的系统比人驾安全七倍,数据从哪来?样本量多大?有没有第三方审计?如果撞了人,是车主负责、车企负责,还是写那行代码的工程师负责?这些问号,国标能填一半,剩下一半车企自己不想填。

我见过太多"辅助驾驶"被当成"自动驾驶"用。销售在展厅里吹得天花乱坠,"高速上你可以松手""堵车完全不用管",用户买了车就真信。等出了事,车企翻说明书:本功能为L2级辅助驾驶,驾驶员需随时接管。这不是耍流氓吗?你卖的时候说"自动驾驶",出事的时候说"辅助驾驶",中文同义词都被你玩明白了。
有人说,人类驾驶员也天天出事,凭什么对机器这么苛刻?
这话我认一半。人类确实不靠谱,酒驾、疲劳驾驶、玩手机,每年死的人够填一个城。机器在某些场景下反应更快、更不会累。但问题是,人类出事我们能找到责任人,能罚、能赔、能追责。机器出事呢?算法黑箱,数据在车厂服务器里,普通用户连维权门朝哪开都不知道。你可以接受一个统计上更安全的系统,但你能接受它某天突然犯一个你完全无法理解的错误吗?
比如高速施工区。人眼再瞎,看到一排锥桶和红色警示牌也知道减速。Waymo的识别系统却可能误闯。这不是"概率"问题,这是"特定场景下系统会崩溃"的问题。而这种场景,恰恰是最要命的地方。红绿灯识别错一次,最多被后车滴滴;高速施工区识别错一次,可能就是阴阳两隔。

更让我警惕的是"安全档案"这个概念。国标要求车企用充分、有说服力且容易理解的方式证明系统安全。但"容易理解"四个字,解释权在谁手里?车企找第三方机构做测试,第三方机构收车企的钱,这独立性怎么保证?我干过多年测试,太清楚报告是怎么写的。领导要结论,数据总能被剪成领导想看的样子。
所以我真正反对的不是技术本身,而是"过度营销"和"责任逃避"。技术可以慢慢成熟,但信任一旦碎了就很难补。你让用户赌命帮你测试,出事了让用户背锅,这不叫科技进步,这叫风险转移。
我的立场很鲜明:
在有完全独立的第三方监管、数据强制公开、事故责任明确写入法律之前,L3以上的自动驾驶不应该大规模上路。你可以做Robotaxi,但要在限定区域、限定速度、限定天气。你可以吹技术,但别让普通消费者在高速上把命交出去。
国标是第一步。但第一步不是终点。
我以前做测试的时候有句话:没有经历过生产事故的系统,不叫成熟系统。自动驾驶也一样。它要证明自己安全,不是靠PPT,不是靠营销话术,而是靠无数次真实路况下的低事故率、透明的事故报告、以及撞了人之后能堂堂正正站出来承担责任的企业。

在那之前,我双手不会离开方向盘。你呢?
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💬 今日话题:你相信自动驾驶吗?
A. 相信,技术迟早比人靠谱,国标一出更放心了
B. 不信,机器黑箱没法追责,出事就是找死
C. 看情况,限定场景可以,但绝不把命完全交给它
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