辅助驾驶不是“自动驾驶”:一旦把方向盘交出去,风险可能来得猝不及防
说实话,辅助驾驶最容易让人产生一种错觉:车道保持、自动变道、自动跟车,功能越来越多,开车似乎也越来越轻松。
但问题是,辅助驾驶本应是规避风险,如今在一些特殊场景下,却可能变成新的风险来源。
近日,一段理想L9辅助驾驶相关视频引发关注。视频显示,车辆在高速公路上行驶,仪表盘处于导航辅助驾驶状态。前方道路看起来比较笔直,车辆却突然向左变道,随后撞向了路边围栏。
辅助驾驶车辆撞向路边围栏
01.道路很直,车为什么突然撞向围栏?
这就是500万以内最好的SUV吗?车机自己识别,向左变道,撞向了围栏。
更让人哭笑不得的是,车辆在撞击之前还打开了转向灯。
真的是太贴心了,它在撞之前,还知道打开转向灯提醒你,我要转弯了。
当然,这段话带有明显的讽刺意味。转向灯亮不亮,并不能改变车辆正在驶向围栏的事实。对于驾驶员来说,真正重要的不是系统有没有完成“变道动作”,而是它能不能在关键时刻正确判断道路和风险。
车辆在笔直道路上撞击围栏
如此笔直清晰的道路,为什么自己就朝着墙撞上去了呢?
从目前给出的信息来看,视频并没有提供完整的事故原因,也不能仅凭画面就判断是某个具体部件或系统出现了什么问题。但这件事至少提醒咱们:辅助驾驶的“能用”,不等于“可靠到可以放手”。
02.“识别不准确”,消费者该怎么理解?
视频中提到,厂家方面给出的回复是:
“它比较受限于传感器,然后像那些特殊场景的话,他是可能会存在误识别或者是识别不准确的情况。”
好一个识别不准确,明知道会识别不准确,为什么还要卖给我们?
这句话情绪很强,但背后的疑问确实值得讨论。汽车厂商在介绍辅助驾驶功能时,通常会强调覆盖场景、便利程度和技术能力;可到了发生异常之后,又会提醒驾驶员,传感器在特殊场景下可能存在误识别。
话说回来,技术存在边界并不奇怪。真正需要说清楚的是,边界到底在哪里,驾驶员能不能及时知道系统已经无法准确判断,以及车辆在识别不确定时,能不能采取足够保守的处理方式。
配置表看着挺热闹,实际价值还得另说。对消费者而言,买到的不是一个功能名称,而是一套需要在真实道路上长期使用的系统。
厂家解释辅助驾驶识别不准
03.辅助驾驶绕不开物理限制
接下来我要讲的内容,希望你一定的心理准备。
自动驾驶巨头Mobileye公司提出过一个责任敏感安全模型。简单来说,即使系统没有出错,制动距离、反应时间等物理定律,依然决定了安全边界。
这就延伸出一个问题:当车辆遇到复杂环境时,系统真的有足够时间完成识别、判断和执行吗?
在阴雨天、反光黑暗等恶劣天气与特殊情况下,摄像头、激光雷达的光束,还有处理器的速度都有可能受到影响。
这些限制并不是宣传语能够消除的。光线、反光、遮挡和道路环境一旦变得复杂,系统就可能面对更多不可控变量。懂车帝相关测试也表明,就目前而言,没有一家车企能做到0失误的辅助驾驶。
事故车辆受损的轮毂特写
04.别把辅助驾驶当成“替你开车”
不得不承认,辅助驾驶确实能在部分场景下减轻驾驶疲劳,也代表了汽车技术发展的方向。但技术进步不等于技术已经成熟,更不意味着驾驶员可以把注意力完全交给车辆。
厂家确实把气氛烘托到位了,但消费者最终买的不是气氛,而是一台要开很多年的车。
所以,咱们看待这类功能,最好把营销滤镜先关掉:它可以是驾驶辅助,可以在一定条件下提供帮助,但不能被理解成真正意义上的自动驾驶。
开车就是要目视前方,手握方向盘。
这不是一句保守的提醒,而是面对现阶段技术边界时,普通驾驶员最现实的安全底线。
辅助驾驶可以用,但绝不能依赖;功能可以开,但责任始终在驾驶员。
当然,这只是基于现有视频和公开信息的判断。至于具体碰撞原因,还需要更多完整资料和专业调查来确认。大家觉得,辅助驾驶最重要的,是功能越来越多,还是在不确定时足够谨慎?