自动驾驶汽车花了多年时间学习道路交通规则。如今，几位曾在 Waymo工作过的资深人士正试图将这些经验应用到一个远没有那么可预测的环境中：建筑工地。
总部位于旧金山的Bedrock Robotics周一表示，其搭载自主AI系统的挖掘机目前已经在德克萨斯州和内华达州的三个商业工地上实现无人工操作运行。配备Bedrock技术的设备正在多个项目中进行挖掘和土方搬运，其中包括一座水处理设施项目。
自动化建筑施工的吸引力显而易见。建筑行业面临着劳动力短缺、较高的工人死亡率以及长期存在的工期延误问题。根据美国国家建筑教育与研究中心（National Center for Construction Education and Research）的数据，预计到2031 年，超过40%的建筑业劳动力将退休。
然而，与工厂车间相比，建筑工地的环境更加难以预测。建筑工地的地形、施工人员和作业任务可能每天都在发生变化。目前尚不清楚，自动驾驶工程机械能否可靠地适应这些不断变化的条件，同时将成本控制在足够低的水平，从而让承包商真正愿意采用这类技术。
Bedrock 的技术目前仍处于早期阶段。现阶段，其自主AI系统仅适用于挖掘机，并已部署在三个工地上。
“公平地说，这仍然只是一次有限规模的测试。”密歇根大学建筑管理学教授Vineet Kamat在接受Business Insider采访时表示。
Bedrock为挖掘机加装自主AI系统
Bedrock目前估值为17.5亿美元，成立于2024年，旨在推动建筑施工自动化，加快住宅、数据中心以及其他基础设施项目的建设。
Bedrock 创始团队从Waymo早期发展中汲取经验
Bedrock联合创始人兼首席技术官Kevin Peterson将公司的发展进程与 Waymo 早期阶段进行了比较。当时，Waymo的自动驾驶汽车只能在几个街区范围内运行。
他在接受Business Insider采访时表示：“如果你观察Waymo每年是如何实现规模化发展的，我们认为Bedrock的规模化也会以类似的方式实现。”
Bedrock为挖掘机加装自主AI系统
Bedrock如何实现挖掘机自动化
Bedrock通过为挖掘机加装传感器和车载计算设备，使其能够感知周围环境、规划运动路径，并执行由现场管理人员设定的任务。
下一项技术测试是验证同一套系统能否迁移到其他工程设备上，包括推土机、自卸卡车和装载机。
Peterson表示：“关于这种技术迁移，目前还有一些尚未解决的问题。我们认为它最终能够实现，但这将是一项艰巨的工作。”
短期内，施工现场仍将需要人工
在短期内，Peterson预计人类仍将继续存在于建筑工地。
他表示，如果相关技术不断成熟，同时进入建筑行业的人员越来越少，人形机器人最终可能承担更多工作。
Bedrock联合创始人兼CEO Boris Sofman在一份新闻稿中表示：“实体经济是机器学习下一个伟大的前沿领域。”
Sofman此前曾花费近五年时间推动Waymo的自动驾驶汽车驶上高速公路，并负责领导Waymo的卡车业务部门。
目前，建筑领域的自主系统主要针对范围有限、重复性较高的工作而设计。Bedrock则押注于从Waymo的发展经验中汲取经验，构建适应能力更强的AI系统，最终使其能够应用于多种类型的建筑机械，并实现整个工程机械车队的协同作业。
Bedrock Robotics联合创始人兼首席技术官Kevin Peterson
Bedrock在建筑行业面临一些挑战
密歇根大学的Kamat表示，Bedrock及其竞争对手面临的一大难题，是说服承包商相信这项技术物有所值。
建筑公司通常利润率较低，并且通过竞争性投标来承揽项目，因此几乎没有太多空间进行成本高昂的技术试验。
他说：“对于一家承包商来说，如果要迈出这一步，投资几十万美元购买机器人设备，他们必须确信这项投资能够带来投资回报（ROI）。”
Kamat补充道，一旦自动化建筑公司证明了自身的能力，“所有人都会想参与进来”。
Bedrock的竞争对手既包括初创企业，也包括大型工程机械制造商。
例如，Built Robotics 将自主设备部署在太阳能和数据中心项目中，其中包括位于路易斯安那州的Meta Hyperion数据中心项目。
另一家工程机械巨头Caterpillar（卡特彼勒）已拥有超过800辆自主运输卡车；而AIM Intelligent Machines则通过对现有机械进行改装，使其能够在建筑、采矿和国防等场景中实现自主运行。
得克萨斯大学奥斯汀分校土木工程教授、研究副校长Fernanda Leite预计，短期内建筑工地将变得更加类似于机场——高度自动化的系统与熟练工人将在同一环境中协同工作。
她说：“机器人面对的是一个高度灵活、通用的系统，而这个系统就是经过高度训练的人类。”
