在CES 2026开幕日（当地时间1月5日），英伟达CEO黄仁勋于拉斯维加斯发表近90分钟的主题演讲，未按惯例发布消费级GPU新品，而是以“物理AI”（Physical AI）为核心概念，为本届展会乃至未来数年科技产业划下清晰方向。这场被广泛视为“产业宣言”的演讲，不仅重新定义了AI的演进路径，也正式宣告英伟达将深度切入现实世界的自动化落地，尤其是自动驾驶、机器人与智能制造三大领域。
黄仁勋指出，AI已走过“数字智能”阶段（如大模型聊天、图像生成），正迈向“代理型智能”（Agentic AI），而真正的下一跃迁是“物理AI”，即AI不再局限于屏幕和服务器，而是进入物理世界，具备感知、决策、执行与承担责任的能力。“看得见、算得清、动得了、负得起责任”，是他对物理AI的简明概括。
这一理念直接为CES 2026定调。本届展会官方此前已强调“AI+硬件深度融合”将成为核心主题，而黄仁勋的演讲进一步明确了融合的具体形态：AI必须通过机器人、汽车和工厂等载体实现价值闭环。这也解释了为何本届CES专门设立“CES Foundry”创新平台，并集中展示人形机器人、家庭服务机器人、AI PC及智能座舱等产品，它们都是物理AI的终端接口。
在自动驾驶方面，黄仁勋宣布英伟达首款全栈自动驾驶汽车将于2026年第一季度在美国启动上路测试，并计划于2027年联合合作伙伴推出L4级自动驾驶出租车服务，在特定区域实现完全无人干预运行。该系统基于端到端AI架构、基础模型与低延迟推理技术，旨在应对城市复杂场景中的长尾问题。
几乎同步，美国科技媒体The Verge发布了对英伟达L2++级点对点辅助驾驶系统的实测报告。测试车辆为搭载英伟达Drive平台的奔驰CLA，在旧金山城区40分钟行程中，系统自主完成红绿灯识别、无保护左转、避让行人与绕行占道卡车等操作，表现接近特斯拉FSD。得益于多传感器融合（摄像头+毫米波雷达），其冗余性和稳定性被认为更具安全优势。
英伟达汽车业务负责人吴新宙透露，公司已构建覆盖芯片（Orin/Thor）、操作系统（DriveOS）、仿真平台（AlpaSim）及云端训练的全栈方案。2026年上半年将量产L2++系统，支持城市与高速点对点导航；下半年扩展至自动泊车，并计划年底覆盖全美。L4级系统则采用双ECU冗余架构，2026年启动小规模路测，2027年推进Robotaxi商业化，2028年面向私家车落地。
值得注意的是，英伟达强调系统高度可定制。车企可定义“驾驶个性”，例如奔驰正在开发“协同转向”功能，允许驾驶员微调方向而不退出系统。副总裁阿里·卡尼表示，其系统基于强化学习持续进化，在内部测试中人工接管频率已与特斯拉FSD相当，“我们进展很快，已经非常接近FSD了。”
尽管汽车业务目前仅占英伟达总营收约1.2%，但黄仁勋显然将其视为物理AI战略的关键支点。他将英伟达重新定位为“AI工厂”，提供从数据原料到模型产品的完整工业化基础设施，而非仅销售芯片。这一转型若成功，将使英伟达从技术供应商升级为智能时代的核心系统构建者。
CES 2026因此不再只是展示炫酷新品的舞台，而成为物理AI从实验室走向现实的起点。正如黄仁勋在演讲结尾引用天文学家Vera Rubin所言：“我们看得见的世界，只是宇宙的一小部分。”而英伟达正试图让AI看见并行动于那更大的、真实的物理世界。
