马斯克:要实现安全的无监督自动驾驶,需要100亿英里的训练数据

马斯克最近又说了关于自动驾驶的事。他说，想实现完全不用人盯着的FSD，大概要100亿英里的真实驾驶数据。这不是随便说说，而是他回复一个叫保罗·拜塞尔的人时提到的。拜塞尔以前在苹果和Rivian干过，最近在X上发了篇文章，说特斯拉靠数据已经甩开其他公司一大截。

拜塞尔的意思是，别以为靠模拟器跑跑就能赶上特斯拉。这事儿拼的是实际路上跑出来的数据量，还有更新速度。特斯拉现在靠着几十万辆车天天在路上收集信息，别人根本没法比。马斯克看到这话直接回了一句：没错，安全的无监督自动驾驶，就得100亿英里起步。

有意思的是，他以前在《宏图计划2.0》里说60亿英里就够拿全球许可了。现在数字直接翻了快一倍，说明他对“安全”的标准提高了。他自己也承认，现实世界的情况太复杂，那些罕见的、奇怪的路况太多了，这种“长尾问题”特别难搞。

他说，别人做自动驾驶，可能99%都能做到，但剩下的1%才是最难啃的骨头。英伟达搞那个Alpamayo项目，估计最后也会卡在这上面。特斯拉AI负责人埃勒斯瓦米也出来附和，说这长尾复杂性，真不是一般人能想象的。

目前来看，截至2025年底，特斯拉FSD累计跑的距离已经快到70亿英里了。没过几天就破了这个数。其中在城市里跑的就有25亿多英里。城市路况最复杂，红绿灯、行人、自行车混行，这数据含金量很高。

也就是说，现在特斯拉手里掌握的自动驾驶训练数据，很可能已经是全球最多的。别的公司还在拿模拟环境练基本功的时候，特斯拉早就已经在实战了。而且这些数据都是从真实车主日常开车中自动采集的，成本低，覆盖面广。

虽然100亿英里听着还很远，但现在才70亿出头，差的也不太多了。按这个增长速度，突破指日可待。而且马斯克也没说一定要等凑够这数字才能落地，更像是一个安全验证的参考目标。

现在的问题不是谁能不能追上特斯拉，而是大多数人连门都没摸到。

光靠实验室里的算法和仿真测试，根本应付不了真实街头的千变万化。

特斯拉已经跑了这么多了，后面的路会怎么走，还得看实际表现。