德铁报告揭示:自动驾驶巴士重塑德国公共交通未来生态,未来公交分担率或翻倍

根据德国铁路旗下区域运输子公司DB Regio委托进行的一项最新研究，自动驾驶巴士和接驳车若实现大规模部署，或将显著改变德国公共交通的结构与效能。这份名为《自动驾驶——明日出行之关键》的报告，首次就自动驾驶对德国交通系统的全国性影响进行了建模评估，展望了2045年的多种发展情景。该研究由出行软件公司ioki、卡尔斯鲁厄理工学院、德国航空航天中心以及Prognos AG共同完成，并接受了专家顾问委员会的监督。研究发现，自动驾驶车辆的最大效益并非来自独立运营，而是当其深度融入公共交通网络时方能显现。在假设全国约有100万辆自动驾驶接驳车和巴士投入运营的场景下，公共交通服务将得到扩展和重组：自动驾驶接驳车既能提供直接的点对点服务，也能充当连接铁路与常规公交网络的“毛细血管”。

在此模式下，大都市区的平均候车时间预计将缩短至5分钟，乡村地区则降至13分钟，后者相比目前水平减少了约50%。整体行程耗时将接近私家车水平，部分城市区域甚至可能更短。DB Regio公路交通董事会成员弗雷德里克·莱伊 (Frederik Ley) 表示：“自动驾驶时代正在到来。技术及将其应用于公共交通的法律框架均已就绪。只有通过对公共交通进行根本性的进一步发展和服务扩张——包括部署自动驾驶接驳车、优化巴士线路以及加强与火车的衔接——我们才能从中获得最大效益。这将提升城市和乡村地区的生活质量与出行便利性。”

研究估计，全国性的自动驾驶公共交通系统可将公共交通在客运总量中的分担率提升至35%，是当前水平的两倍多。对私家车依赖度的降低，预计能使城市及大都市区的交通拥堵减少高达11%。相比之下，研究指出，仅仅将现有巴士服务自动化，或部署私营的“机器人出租车”效益有限。广泛使用机器人出租车可能导致城市交通流量增加高达40%，却难以改善乡村地区的出行状况。这份报告亦揭示了潜在的财政效应：尽管服务大幅扩张，但由于运营效率提升和客流量增长，公共交通所需的公共资金支持可能减少约20%。根据预测，到2045年，放弃私家车转而使用公共交通的个人，平均每月可节省170欧元。

纵观全球及德国本地实践，自动驾驶巴士的探索已在多地展开。例如，在汉堡，自动驾驶接驳车已在特定区域进行载人测试；柏林也有项目将自动驾驶车辆整合进公共交通网络。DB Regio及其合作伙伴强调，自动驾驶应被视为重塑公共交通网络的工具，而非孤立应用的技术。研究总结认为，协调规划、监管支持以及用户接受度，将是实现预期成果的关键。德国运输企业协会副主席、莱茵-美因交通协会 (RMV) 总经理克努特·林加特 (Knut Ringat) 评论道：“自动驾驶本身并非目的。它是一个巨大机遇，能使作为社会参与支柱的公共交通更高效、更强大、对乘客更具吸引力。现在的关键在于，在城市、尤其是乡村地区进行实践测试，特别是在公共交通自动驾驶示范区内具体落实。莱茵-美因交通协会 (RMV) 已做好准备，愿与合作伙伴共同推进并积极塑造这一发展进程。”行业观察人士普遍认同，这项研究为政策制定者和交通运营商提供了清晰路线图，突显了系统性整合创新的重要性，预示着未来交通不仅是技术的升级，更是整个出行生态系统与服务模式的深刻变革。