【夏木阴阴】志愿填报新视野:为何说自动驾驶是未来十年的黄金产业?

魔门塔（Momenta）：自动驾驶领域的中国领军者及其人才需求全景

一 、公司综合介绍

1.  工商基本信息

北京魔门塔科技有限公司（简称Momenta），又称北京初速度科技有限公司，是中国自动驾驶领域的领先企业。公司成立于2016年，总部位于北京，在苏州设有重要运营中心 。Momenta是一家外商投资企业法人独资的有限责任公司，统一社会信用代码为91110108MA00A2RM9M，注册资本高达88997.215万人民币，这一注册资本规模超过了99%的北京市同行企业 。公司的法定代表人为夏炎 ，创始人兼CEO为曹旭东 。

2. 核心技术体系

Momenta的核心技术洞察可概括为“飞轮大模型”架构，其技术护城河建立在三大支柱之上：数据驱动算法、海量路测数据以及闭环自动化（CLA） 工具链 。

• 数据驱动算法：与传统依赖人工规则编写的算法不同，Momenta采用全流程数据驱动的算法。这意味着其感知、融合、预测和规划控制等自动驾驶核心模块都能够通过数据驱动的方式高效迭代，自动化地发现和解决海量长尾问题，实现低成本、高速度的系统优化 。

• 海量路测数据：通过与车企合作，Momenta的前装量产方案能够获取数十亿公里真实道路场景数据。其独特之处在于实现了量产自动驾驶（Mpilot）与完全无人驾驶（MSD）共享统一的传感器平台，从而打通了数据流与技术流，为算法迭代提供了源源不断的燃料 。

• 闭环自动化（CLA）：CLA是一套让数据流自动推动算法迭代的工具链。它能自动从海量数据中筛选出价值最高的“黄金数据”，并驱动算法自动优化，使得整个自动驾驶系统如同“飞轮”一样，越转越快，最终实现产品和商业的爆发式增长 。

基于上述技术洞察，Momenta在2024年全球智能汽车产业大会上重磅发布了行业首个量产智驾大模型，将感知与规划整合进一个端到端的大模型中，形成了更高效、能更好应对复杂场景的自动驾驶解决方案 。

3. 主要产品矩阵

Momenta的产品战略被形象地称为“一个飞轮，两条腿走路” 。

• 量产自动驾驶（Mpilot）：这是Momenta的“左腿”，专注于L2-L3级辅助驾驶系统的前装量产。Mpilot系列方案旨在为用户提供覆盖高速、城市快速路、泊车和城区等全场景的端到端智能辅助驾驶体验。例如，其城市NOA（导航辅助驾驶） 功能在2024年1-10月占据了第三方量产辅助驾驶市场超过60%的份额，位居行业第一 。该方案已搭载于奔驰、宝马、丰田、比亚迪、上汽等品牌的多款车型 。

• 完全无人驾驶（MSD - Momenta Self Driving）：这是Momenta的“右腿”，目标是实现L4级及以上完全无人驾驶。其典型应用是Robotaxi（自动驾驶出租车） 服务。2020年，Momenta在苏州推出了名为“Momenta GO”的5G Robotaxi试点服务 。2025年，公司进一步宣布与梅赛德斯-奔驰及阿联酋Lumo公司合作，计划于2026年在阿布扎比推出豪华Robotaxi服务，并扩展至欧洲市场 。

4. 行业应用、商业化进展与未来布局

Momenta的商业化成果显著。截至2025年，其已与超过30家国内外主流车企达成合作，包括梅赛德斯-奔驰、宝马、通用、丰田、上汽、比亚迪等 ，累计合作量产车型超过130款 。在国际化布局上，Momenta不仅在中国市场深耕，业务还扩展至德国、日本等国家 。2025年与出行平台Uber达成战略合作，计划于2026年在德国慕尼黑启动L4级自动驾驶测试，标志着其技术正式出海 。

对于未来，Momenta的规划清晰：一方面，持续推进量产辅助驾驶方案的迭代和普及，目标是未来五年内让城市NOA呈现爆发式增长 ；另一方面，加速完全无人驾驶的落地，计划在2025年底启动车端无人的Robotaxi试运营 。同时，公司也在积极筹备香港上市，并探索无人配送车等新业务场景，展现其强大的发展潜力 。

二、 融资历程与资本规划

Momenta的融资历程堪称中国自动驾驶行业发展的缩影，其成功的资本运作为其技术研发和商业扩张提供了坚实基础。

1. 早期融资：技术验证与生态初建（2016-2018）

• 2016年11月：公司成立后迅速完成500万美元A轮融资，由蓝湖资本领投，创新工场和真格基金跟投，用于初始技术研发与团队搭建 。

• 2017年初：获得顺为资本领投的A1轮融资，进一步强化算法能力 。

• 2017年7月：完成B1轮4600万美元融资，由蔚来资本和戴姆勒集团（梅赛德斯-奔驰母公司）共同领投。此举意义重大，是国际顶级车企首次战略投资中国自动驾驶初创公司 。

• 2018年10月：完成新一轮融资，战略投资方引入腾讯，并吸引招商局创投等国资背景机构。此轮融资后，Momenta估值突破10亿美元，成为国内自动驾驶领域首批独角兽企业之一 。

2. C轮融资爆发：全球车企密集注资（2021年）

2021年是Momenta的融资大年，密集的融资活动彰显了资本市场对其路线的高度认可。

• 2021年3月：完成C轮5亿美元融资，领投方阵容豪华，包括上汽集团、丰田、博世、淡马锡和云锋基金，跟投方包括梅赛德斯-奔驰等 。这表明Momenta获得了来自中国大型车企、日本汽车巨头、全球顶级零部件供应商、国际投资巨擘的共同支持。

• 2021年9月/10月：先后获得上汽集团追加投资和通用汽车3亿美元的专项战略投资 。

• 2021年11月：完成C+轮融资，金额超过5亿美元。领投方延续了C轮的强大阵容。至此，Momenta在2021年C轮累计融资额超过10亿美元，成为当年中国自动驾驶领域规模最大的融资事件之一 。

3. 战略深化与上市规划（2021年后至今）

• 2024年11月：梅赛德斯-奔驰追加投资7500万美元，双方联合研发新一代辅助驾驶系统 。

• 2024年6月：Momenta通过中国证监会境外上市备案，拟在美国纳斯达克或纽交所上市，发行不超过6335.29万股普通股 。这标志着其上市进程迈出关键一步。

• 截至2025年，市场曾有Momenta进行新一轮融资（估值或超50亿美元）及筹备香港上市的传闻，显示出资本市场对其持续关注 。

Momenta的股东阵容汇聚了上汽集团、通用汽车、丰田、戴姆勒（奔驰）、博世等全球主流车企和零部件巨头，以及腾讯、淡马锡等科技与财务投资巨头 。这种“车企+科技巨头”的资本生态，不仅提供了资金，更带来了宝贵的量产落地资源、数据场景和全球化渠道，构成了Momenta强大的竞争优势 。融资资金主要投向技术研发（如飞轮大模型）、量产合作推进、Robotaxi运营扩大及全球化市场拓展 。

三、 核心团队成员画像

Momenta的成功，与其由顶尖AI人才组成的创始团队密不可分。这支团队兼具深厚的技术底蕴、前瞻的商业眼光和强大的管理能力。

1. 创始人兼CEO：曹旭东

曹旭东是Momenta的灵魂人物，主导了公司战略方向和文化塑造 。

（1）教育背景：毕业于清华大学，拥有坚实的学术基础 。在校期间，他已在计算机视觉顶级会议（如CVPR、ICCV、ECCV）上发表论文数十篇，并在美国National Data Science Bowl比赛中获得全球亚军，展现出杰出的科研潜力 。

（2）工作履历：在创办Momenta前，曹旭东曾在微软亚洲研究院和商汤科技从事人工智能研发工作 。这两段经历让他深度接触并实践于全球前沿的深度学习技术，并积累了研发管理经验。

（3）创业成就：

• 技术战略：他于2016年创立Momenta，并提出了“一个飞轮两条腿”的核心战略，将学术上的技术洞察成功转化为商业上可行的路径 。

• 管理转型：他推动公司文化从早期“偏松散的研究院性质”向“以客户价值为中心、能打硬仗的团队”成功转型 。

• 行业荣誉：因其成就，曹旭东入选了《财富》中国40位40岁以下商界精英榜单，以及《麻省理工科技评论》中国区“35岁以下科技创新35人榜单 。

• 商业合作：他亲自推动了与宝马、奔驰、Uber等国际巨头的战略合作，奠定了Momenta的行业地位 。

2. 其他核心创始成员

Momenta的初创团队是一个由深度学习专家构成的“黄金组合” 。

（1）夏炎：中国科学技术大学与微软亚洲研究院联合培养博士 。作为研发副总裁，她领导自动驾驶技术研发，并于2019年入选福布斯“中国科技女性榜” 。目前担任北京魔门塔科技有限公司的法定代表人 。

（2）孙刚：同为深度学习领域的专家，是Momenta早期研发的核心力量，曾担任北京初速度科技有限公司苏州分公司的负责人 。他在计算机视觉领域具有深厚造诣。

（3）任少卿（已离职）：中国科学技术大学与微软亚洲研究院联合培养博士，是计算机视觉领域的顶尖人才 。他提出的Faster R-CNN（物体检测框架）和ResNet（图像识别算法）是深度学习领域的里程碑式工作，后者曾获CVPR最佳论文奖 。他于2020年离职加入蔚来汽车，其在Momenta早期的基础技术构建中发挥了关键作用 。

这支核心团队的特点可概括为：顶尖学府背景（清华、中科大、微软亚洲研究院）、顶尖企业研发经验（微软、商汤）、在计算机视觉/深度学习领域有世界级的研究成果和论文发表 。他们的结合为Momenta注入了强大的技术基因，这也是其早期能吸引资本关注的重要原因。

四 、人才需求画像

对于有志于投身人工智能与自动驾驶领域的年轻学子而言，了解Momenta这类领军企业的人才需求，对规划学业和职业发展具有极其重要的指导意义。

1. 需求岗位与薪酬水平

Momenta对高端研发人才需求迫切。根据招聘信息，其社招方向“Momenta Star”专注于多模态大模型、端到端算法、计算机视觉、强化学习等核心算法领域 .具体岗位包括：

• 深度学习平台研发工程师

• 大模型研发工程师

• 自动驾驶感知/预测算法工程师 

在薪酬方面，Momenta为吸引顶尖人才提供了极具竞争力的待遇。例如，在深圳，针对有1-3年经验的模型方向博士以上学历人才，招聘薪酬范围可达每月50K以上 。这反映了市场对高端AI人才的激烈争夺以及Momenta“多发钱，高人效”的薪酬理念。

2. 专业背景与学历要求

Momenta对候选人的学术背景要求非常高，通常要求以下专业方向的硕士或博士学历：

• 核心专业：计算机科学与技术、数学、物理、电子工程、自动控制、机械电子工程等 。

• 研究方向：必须是人工智能（AI）相关方向，特别是深度学习、计算机视觉、大模型、机器人学等 。

拥有博士学历，尤其是在相关顶会发表过高质量论文的候选人，更具竞争优势 。这表明公司在人才选拔上高度重视扎实的理论基础和前沿的科研创新能力。

3. 必备技能与综合素质

（1）硬技能要求

• 深度学习框架：熟练掌握PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架 。

• 编程语言：精通C++，熟练使用Python，具备出色的编程能力 。

• 高性能计算：具备CUDA/TensorRT或其他AI加速库的开发经验，有分布式性能优化经验者更佳 。

• 系统环境：熟练掌握Linux环境及Shell脚本编程 。

• 大模型技术（针对相关岗位）：需熟练掌握大模型训练、调优及各类分布式并行训练方法 。

（2）软技能与综合素质

• 科研能力：在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR等顶级学术会议上发表论文是重要的加分项 。这体现了对候选人创新思维和研究能力的看重。

• 实践经验：拥有计算机视觉感知、激光雷达（Lidar）感知、融合感知等自动驾驶相关项目的研发经验者优先 。

• 解决问题能力：能够根据应用场景和客户需求定义问题，并提供创新的深度学习解决方案 。

• 团队协作与沟通：自动驾驶系统研发是复杂的系统工程，需要具备良好的团队协作精神。

综上所述，Momenta代表了当前中国在人工智能应用领域的世界级竞争力。对于即将面临高考志愿填报和未来职业规划的学生与家长而言，自动驾驶是一个充满机遇的赛道。选择计算机科学与技术、人工智能、数学、自动控制、电子工程、机械电子工程等基础学科，并在此基础上前沿领域（如深度学习、大模型）深入钻研，将为未来进入Momenta这样的顶尖公司奠定坚实基础。这不仅是一份职业，更是参与塑造未来社会关键技术变革的宝贵机会。