蔚来智驾再添清华AI大牛,自动驾驶“最强大脑”到位

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来源：网络综合报道

1月27日，据亿欧汽车独家报道，前阿里达摩院算法专家杨晟博士已正式加盟蔚来智能驾驶团队。这一重要人事变动标志着蔚来在自动驾驶核心算法领域再落关键一子。杨晟将与蔚来智能驾驶副总裁任少卿教授紧密协作，专注于“大模型基模预研”工作，为蔚来世界模型（NWM）的研发提供底层技术支持。

此次行业顶尖人才的引进，不仅进一步夯实了蔚来在智能驾驶领域的人才壁垒，更为其自动驾驶前沿架构的突破注入了新的动能。

公开资料显示，杨晟深耕算法领域多年，拥有扎实的学术背景和丰富的产业经验。他本科毕业于武汉大学，后于清华大学获得博士学位，师从计算机图形学与人工智能领域的权威专家、中科院院士胡事民教授。在阿里巴巴任职期间，杨晟主导过L4级无人驾驶算法架构设计与菜鸟Robovan（无人配送车）项目，在三维重建、SLAM（即时定位与地图构建）等自动驾驶底层技术上积淀深厚。值得注意的是，三维重建和SLAM技术本质上是对物理世界的数字化建模，而蔚来为其设立的“大模型基模预研”职责，则聚焦于构建自动驾驶系统对世界理解的高级认知框架。这种从“几何建模”到“认知建模”的能力跨越，正是杨晟专业背景与蔚来技术需求的高度契合之处。

杨晟在学术研究方面亦有建树，已在国际顶级会议和期刊发表多篇相关论文。而他在菜鸟Robovan项目中的实践经验尤其值得关注——该项目已在多个园区实现规模化运营，累计完成数万次无人配送任务。这种将前沿算法研究与大规模商业场景结合的能力，恰是当前自动驾驶技术从实验室走向大规模落地过程中最为稀缺的经验。蔚来选择杨晟，正是看中其兼具学术深度与产业化验证的复合背景，能够为团队带来从理论突破到工程实现的全链条视角。

蔚来智能驾驶团队已形成特色鲜明的人才结构。任少卿教授作为团队领军人，不仅主导了蔚来城区领航辅助（NOA）规模化落地及NOP+功能迭代，还身兼中国科学技术大学讲座教授，在产业实践与学术研究间架起桥梁。而杨晟的加入，进一步强化了团队在前沿算法与架构设计方面的能力。这种产学深度融合的“双核驱动”模式，使蔚来既能保持对技术趋势的前瞻洞察，又能确保研发成果的高效工程转化。两位专家在感知算法与认知架构领域的专业互补，有望在自动驾驶系统整体性能提升上产生协同效应。

从技术演进角度看，自动驾驶正从“感知智能”迈向“认知智能”新阶段。传统基于规则和深度学习的方法在处理复杂交互和长尾场景时面临瓶颈，而融合大模型技术的新型架构被视为破局方向。杨晟的研究方向恰好契合这一趋势：三维重建关注如何数字化物理世界，SLAM解决在环境中的定位与建图，而大模型基模则旨在让系统理解世界的运行规律。这种技术脉络的延续性，使他能够将底层感知与高层认知进行有机整合，为蔚来世界模型研发提供贯通式的技术视角。

在智能电动汽车竞争的下半场，自动驾驶能力的差异将成为决定产品力的关键因素。蔚来此次引入前阿里达摩院算法专家杨晟，不仅强化了自身在自动驾驶前沿架构与算法领域的人才储备，更向市场传递了持续深耕核心技术、坚持长期主义的清晰信号。当行业竞争从电动化转向智能化，人才、数据与算法的深度结合将成为制胜关键。蔚来正通过一步一个脚印的技术布局，在自动驾驶的马拉松赛道上，构建属于自己的节奏与优势。