我国自动驾驶技术竞争，已形成清晰的三大技术路径：华为的全栈方案输出、Momenta的联合研发生态与车企的全栈自研。
这三种模式不仅代表了不同的技术路线，更映射出智能汽车产业中，关于灵魂归属、数据主权与商业博弈的深层思考。
第一派：华为“交钥匙”模式——你只管造车，智驾我包了
华为乾崑智驾采用“交钥匙”方案，走的是“全栈自研+授权交付”路线。
华为ADS（乾崑智驾）提供从硬件、算法到软件的全栈解决方案。与超过10家主流品牌合作，包括鸿蒙智行全系、阿维塔、极狐等。
车企如直接集成华为方案，无需二次开发，开箱即用。
优势显而易见：快、稳、体验统一。鸿蒙智行车型凭此迅速建立高端智驾口碑。
但代价也明显：车企沦为“代工厂”，智驾灵魂归华为。
连奥迪都选择在其中国特供车型上搭载乾崑，足见其产品力之强。然而，对追求品牌独立性的车企而言，这无异于“把方向盘交出去”。
第二派：Momenta“共建共治”模式——算法我出，灵魂你留
与华为不同，Momenta更像“智驾合伙人”。
它提供感知算法与数据引擎，但与车企深度联合开发，允许对方根据品牌调性调整策略。
奔驰全新CLA的中国版智驾系统、宝马Neue Klasse平台的部分功能，均由Momenta协同打造。
国内如比亚迪、吉利、上汽，外资如大众、丰田、通用，超30家车企、130款车型与其合作，市占率据称超60%。
这种“赋能不夺权”的模式，既满足车企“保留灵魂”的执念，又避免重复造轮子，堪称最务实的中间路线。
第三派：新势力“闭门造芯”模式——我的车，必须我做主
蔚来、小鹏、理想、小米、零跑等清一色坚持全栈自研。
他们信奉：智驾是未来汽车的核心竞争力，绝不能假手于人。
小鹏XNGP、蔚来NAD、理想AD Max，均投入百亿级研发，甚至自建超算中心、采集车队。
虽成本高昂、迭代慢，但换来的是完全自主的用户体验与数据闭环。
尤其在城市NOA落地竞赛中，自研派凭借快速OTA能力频频抢跑。
为何形成多元化格局？
自动驾驶技术领域的多元格局，背后是深刻的产业逻辑与战略考量。
车企的“灵魂”焦虑：在智能化定义汽车的时代，智驾系统成为核心差异化要素。传统车企不愿沦为“硬件代工厂”，因而更倾向Momenta的联合研发或选择自研，以保持技术主导权。
技术路径的分化：自动驾驶是跨学科复杂系统，涉及感知、决策、控制等多个环节。华为的全栈方案适合技术追赶型车企；Momenta的算法赋能适合希望平衡控制权与研发效率的车企；自研则适合将智能化作为核心战略的车企。
数据价值的再认识：自动驾驶迭代依赖真实道路数据。自研车企直接掌握数据主权，能够形成“数据-算法-体验”的闭环飞轮。这解释了为何头部新势力不惜重金投入自研。
那么，谁更强？
中期看生态：Momenta胜出，兼容性强、适配快；长期看壁垒：自研派或笑到最后，掌握核心数据与算法迭代主动权。但需清醒：当前所有系统仍属L2+/L2++级辅助驾驶，离真正的L3“脱手”尚有法规与技术鸿沟。所谓“市占率60%”，多指ADAS基础功能搭载量，非高阶智驾渗透率。
自动驾驶赛道，技术流派只是“入场券”，真正的终局是规模、成本、数据、生态的全维度战争。Momenta用“联合研发”跑出61%市占率，华为用“全栈自研”锁定高端，车企自研仍在“烧钱换灵魂”。L3-L4的闸门即将开启，谁能在“中国路况”炼成“全球通用”，谁就能坐上下一班高速列车。
