交易最难过的一关是“心性”，正所谓，“心不定，术无用”！
市场中有一个非常有意思的现象，虽然大多数散户眼中都看到无数个机会，但最终的结果则是账户亏得“一塌糊涂”，因为大多数人很难走出这个“认知怪圈”，总以为频繁寻找机会可以实现快速盈利，实则恰恰相反。
“稳定盈利”的核心并不在于抓住每一次机会，而在于主动拒绝大多数诱惑，且专注于真正属于自己的机会，因为投资不是“打猎”，而是如同种田一样，投资需要选择肥沃的土壤（优质企业），在适当时机播种（买入），耐心等待成长（持有），并在成熟时收获（兑现）。
虽然这个过程看似非常简单，但需要去克服“人性”中最深处的弱点，“贪婪”与“恐惧”，可惜的是大多数人穷极一生也做不到......
由此来看，股市博弈的背后，所映射的就是一场多数人成就极少数人的游戏，然而决定这个分配结果的，也绝非是技术的差距，而是“心态和思维”模式的差异。
再大多数散户的认知中，其实就是一种“赌徒心态”，将投资简化为一场纯粹的概率游戏，忽略了市场背后的企业价值和产业规律。
笔者观点认为：
大多数人想要突破这道制约“人性”的鸿沟，只需牢记三点：
其一：从“交易者”转变为“所有者”，关注企业内在价值而非短期价格波动。
其二：从“短期博弈”转向“长期陪伴”，与优秀企业共同成长。
其三：从“价格预测”变为“价值判断”，建立独立评估企业价值的能力。
2026CES展会中，英伟达黄仁勋针对自动驾驶行业做出重要预测，其认为，未来十年将会是自动驾驶技术普及的关键转折期。
其实，这一预测正在得到产业趋势和政策支持的双重验证。
从政策端来看，近期，工信部正式发放了首批L3级有条件自动驾驶车型的准入许可，打破了长期以来高阶自动驾驶商业化的政策壁垒，标志着中国自动驾驶产业从辅助驾驶向有条件自动驾驶迈出了实质性一步。
从技术端来看，感知层与决策层的协同突破，正快速驱动产业发展，例如英伟达选定禾赛科技作为激光雷达供应商，标志着国产硬件的性能也在不断提升，为自动驾驶系统提供了更为全面的环境感知能力。
决策层，英伟达退出针对自动驾驶的芯片，算力性能大幅提升，能够高效处理大量传感器数据，为自动驾驶汽车提供更加精准和可靠的决策支持，同时，算法模型的优化也让自动驾驶系统能够更好地应对复杂交通场景，如城市道路中的突发状况和复杂交叉路口。
行业观点认为：
政策端与技术端双重驱动的逻辑下，自动驾驶产业有望迎来快速增长期，未来五年，我国自动驾驶产业有望实现从“量变”到“质变”的跨越，至2030年L3级及以上自动驾驶功能的渗透率有望达到30%，整个产业链规模将突破万亿元。
自动驾驶作为端侧AI应用的核心场景之一，产业链中的“决策层”，作为自动驾驶的大脑，负责处理感知数据并做出决策，涉及芯片、算法、操作系统等。
自动驾驶芯片作为决策层的核心，现阶段行业呈现多元化竞争格局，各大厂商各具优势，未来随着自动驾驶级别的提升，对芯片算力的要求呈指数级增长，高性能、低功耗的自动驾驶芯片将成为行业竞争焦点。
●国科微
据信息披露显示，公司以自研的MLPU技术为底座，积极布局AI边缘计算AI SOC的研发，基于大模型+SoC赋能智能终端大模型应用。
董秘披露，量产的车载AI芯片与高速SerDes芯片AI算力最大可至4TOPS，且通过了车规级测试认证，可应用于智能驾驶，智能座舱。
存储芯片领域，固态存储主控芯片可搭载国产嵌入式CPU IP核，已通过国密国测双认证及自主原创认证，可实现全国产供应链交付（顺便讲一句，早在多年之前，公司就与长江存储签订了长期供货协议，后面的内容可自行脑补）。
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