小鹏合并自动驾驶与智能座舱:这是被 AI 时代逼出来的选择吗?

在当下这个时间点，小鹏将自动驾驶中心与智能座舱中心合并，成立通用智能中心，并不意外。过去一年，行业已经清楚看到一个事实：AI 汽车的竞争焦点，正在从“功能做得多不多”，转向“系统是否统一、模型是否通用”。继续用传统“智驾一套、座舱一套”的组织结构，本身就与大模型时代相冲突。

从行业现实看，智驾、座舱、机器人正在共享同一批核心资源——算力、数据、基座模型和工程体系。分散在不同部门，不仅造成资源重复，还会直接反映在产品层面：OTA 节奏不一致、体验割裂、智能能力难以协同进化。这正是很多 AI 车企在过去两年真实踩过的坑。

放眼行业，小鹏并非个例。特斯拉将 FSD 与 Grok 体系深度耦合，理想重组基座模型与硬件团队，本质都是在做同一件事：把 AI 从“功能部门”，升级为“公司级能力中枢”。小鹏此次整合，是在组织层面承认这一现实。

但从个人判断看，这一步方向正确、执行难度极高。AI 资源集中，意味着决策更集中、试错成本更高；同时，机器人等新业务的探索，必须严格避免反噬主业产品交付。一旦 AI 中台无法持续反哺智驾和座舱体验，整合反而会成为负担。

总体来看，小鹏这次不是“激进冒险”，而是一次被时代推着走的结构性选择。能否走通，取决于一个核心问题：AI 能不能尽快、稳定地，变成用户每天都能感知到的产品力，而不只是战略叙事。

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