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引言



1月下旬,首批悬挂正式号牌的L3级自动驾驶车辆在北京高速开启规模化通行试点。这不仅标志着中国L3级自动驾驶从技术测试迈入规模化合规运营阶段,更因车企首次成为责任主体,为自动驾驶商业化落地明确了权责依据,让这项技术加速从愿景走进我们的日常生活,进一步夯实了我国智能网联汽车产业的商业化基础。


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热点-里程碑事件



L3规模化落地
1月下旬,首批挂正式号牌的L3级(有条件自动驾驶)自动驾驶车辆在北京高速启动规模化试点,明确车企为责任主体,标志国内L3级自动驾驶从技术测试迈入规模化合规落地阶段,为全国推广积累实战数据。

法规体系完善
工信部、公安部、交通运输部联合发布的三项智能网联汽车强制性国标落地,填补行业法规空白,建立统一技术准入门槛,从制度层面为自动驾驶商业化运营筑牢合规基础。

L4商用破冰
1月28日,深圳为百度萝卜快跑颁发国内首张L4级(高度自动驾驶)无方向盘自动驾驶商用牌照,准许其在核心城区开展商业化运营,实现高阶无人化商用的关键突破,推动L4级技术从测试走向实际商用场景。
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技术-核心能力解码


自动驾驶的核心是通过“感知-决策-控制”三层技术闭环,搭配芯片算力与数据迭代两大底层支撑,模拟人类“看清环境、判断路况、精准操作”的驾驶逻辑,实现车辆自主安全行驶,各环节协同构成智能驾驶的核心能力体系。
1.感知层
以摄像头、激光雷达、毫米波雷达为核心,通过多传感器融合技术互补短板——摄像头识别交通标志、行人等语义信息,激光雷达实现厘米级测距,毫米波雷达适配雨雾等恶劣天气。再结合BEV架构还原三维路况,彻底解决感知盲区,让车辆实时掌握周边环境动态。
2.决策层
先通过高精地图+北斗/惯性导航实现厘米级定位,明确车辆具体位置;再依托端到端算法或规则策略,分析路况并做出加速、减速、避让等决策;最后规划安全平顺的行驶路径,同时预判加塞、无保护左转等复杂场景的变化,确保决策合理高效。
3.执行层
以线控底盘为执行基础,将决策指令转化为实际驾驶动作。通过MPC模型预测控制技术,精准调节方向盘、油门和刹车,既保证车辆稳定跟踪规划路径,又能提前应对弯道、限速等变化,行驶平顺性和响应速度接近人类驾驶员。
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场景-多元落地前景


自动驾驶的应用场景正从乘用车向全领域延伸:这些场景的落地,让自动驾驶从“尝鲜体验”变为“刚需服务”。
1.城市出行
Robotaxi在北上深等核心城市实现跨区、全天候全无人运营,车队规模持续扩张。L3级乘用车从高速试点逐步向城市主干道延伸,年内将向个人用户开放,未来3年逐步下沉至经济型车型,成为家用车主流配置。
2.干线物流
矿区、港口等封闭场景已实现自动驾驶规模化商用,作业效率提升25%以上,成为产业首个盈利板块。干线物流无人重卡、城市末端配送车加速试点,2-3年将规模化落地,大幅降低物流人力成本。
3.公共交通
自动驾驶巴士聚焦地铁接驳、园区通勤、景区游览等场景,在全国十余城落地运营,还实现海外出海。未来将逐步实现跨域联通,与干线公交形成互补,打造智慧城市公共交通新格局,提升出行准点率与便利性。
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展望-挑战与未来



自动驾驶未来潜力无限,正稳步迈向规模化普及。L3级技术将从高速延伸至城市道路,逐步下沉到主流车型;L4级在封闭场景商业化基础上,持续向城市出行、物流等开放场景突破。车路云一体化与AI技术不断升级,将深度重构出行和物流格局,中国自动驾驶技术也将持续向外输出,赋能更多领域发展。










图源 | 新华社
编辑 | 徐文斐
一审 | 张圣珠
二审 | 丁铮 郑威
终审 | 郝伟

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