观点 | 自动驾驶:从“概念”驶向“现实”(上篇)

我国提出抢占科技发展制高点，不断催生新质生产力。围绕自动驾驶应用加快发展、新能源汽车迈向智能原生、全域智能协同等热门话题，行业专家给出了他们的真知灼见。

全国政协委员、中国工程院院士、中国工程院原副院长陈左宁：

智能原生重塑生产力，高阶自动驾驶与具身智能是典型代表

智能原生应用是指摆脱了传统软件开发思维，从顶层架构到交互逻辑完全基于人工智能技术重构的新一代应用。典型代表就是高阶自动驾驶与具身智能，核心在于让AI长出身体，从数字空间走向实体经济，是国家布局未来产业的关键。自动驾驶让车辆具备了人类的直觉判断，而人形机器人等具身智能让AI能够理解物理规律，并操作物体。

现在在智能制造、仓储物流等领域引发颠覆性的变革，下一步直接为家庭服务、人类服务。通过调研发现，在数字养老康养家庭服务方面，像具身智能、具身机器人刚刚在起步阶段，还有相当差距。

为此，建议“十五五”期间，一是更加关注边侧的应用牵引。打破地区行业壁垒，建设一批智能原生应用示范区，鼓励政府采购设立AI服务品类。二是算力补贴。将算力纳入公共服务补贴范畴，降低智能原生应用特别是边侧的应用成本。三是要素减负。建立高价值数据的特区，支持AI-ready数据行业共享，明确合成数据的法律地位和质量标准。四是制度创新与安全治理。五是人才重塑。主要是人机协作，多智能体特别是人加进去以后，AI职业培训与素养培训将是一个新蓝海。

智能原生应用的典型就是智能体，智能体是AI走向现实生产力必经的途径。国家“人工智能+”行动将智能体列入发展目标，到2027年应用普及率超70%、2030年超90%，党的二十届四中全会又把具身智能作为六大未来产业之一。

离身智能体是在数字空间行动，比如数字智能体；具身智能体是在物理空间的行动派，比如自动驾驶、智能飞行器。只有进化成为行动派，AI才能够对经济和社会发展以及人类的解放做出更大的贡献。

自动驾驶可能是第一个通向具身AGI的产品。自动驾驶是广泛的概念，汽车、轮椅、病床都可以做自动驾驶技术。自动驾驶产业现在正在发展处在奇点时刻，谁先突破，谁就能取得先发优势，所以需要尽快研究商业化、规模化的市场准入问题，在有条件的地方和特殊场景下扩大规模，颁发出生证、毕业证、职业准入证，避免我国起个大早、赶个晚集。

建议参考新能源汽车和新能源产业发展经验，通过降低产业发展初期成本的方式，来帮助具身智能产业发展，用政府采购、购买补贴方式来打开需求端。比如，现行的以旧换新政策是不是可以涵盖传统机械设备升级为智能机器人，通过政府投入共用算力平台来摊薄企业算力成本等。对具身智能产品要探索建立必要的安全底线看守机制和社会协商机制。

新能源汽车的自动化发展已经超越简单的汽车+AI模式，正在迈向以AI为核心基因，创造全新产品形态和商业模式的智能原生产业阶段。产业生态现在走向开放和协同，发展路径从当前智能走向系统智能。我国推动的就是车路云一体化发展的路子。“车路云一体化”好处非常多，但需要基础设施建设一体化要跟上，目前看来布局还不均衡、标准还不统一、建设碎片化问题还存在。一些小城市、偏远郊区的车桩比、充电设施不足。

面对国际竞争，需抓住窗口期抓紧赶上，让L3以上的汽车尽快进入商用。为此，建议：一是强化技术攻关和自主创新。瞄准短板开展技术攻关，特别是端到端的模型、高档的芯片、操作系统加快验证，质量体系加快建设。

二是建立行业级的协同创新平台，数据共享、测试资源、仿真场景方面要加快建设。加快基础设施和标准体系建设，比如“车路云一体化”的基础设施在小城市等区域要补齐。

三是完善数据治理和政策法规等，这些都是新生事物，全世界没有先例，这就需要我们加强交流，或者可以先行出台。

四是深化生态合作和跨界融合。同时，也要高度重视AI汽车内卷的问题，将竞争转向技术、品质、服务为核心的差异化竞争，因地制宜发展AI原生汽车。

此外，还要通过开放的场景，包括走出去，才能使智能原生汽车从规模扩张到提质增效高质量发展。

新质生产力是符合新发展理念的先进生产力的质态。新发展理念有五大理念，最后一个是共享，就是一系列创新的结果是需要由全体人民共享的。先进生产力带来了社会进步，只有共享之后的创新发展的生产力，才是真正意义的新质生产力。

作为新质生产力的代表，新兴产业和未来产业要想发展起来，一定要规模化，规模化的关键就是通过产业政策去促进它的规模化。“新三样”、产业政策规模化这些方面做得都非常好，支撑了“十四五”5.5%的增速。

以无人驾驶为例，汽车已经从传统单一的交通工具推到移动智能空间转变的时候，要将更多的财政资金、国家资源投资于人。投资于人的内涵非常丰富，既有提升人力资本等供给侧的内容，也有收入水平、社会保障、公共服务等需求侧的内容，既有促进技术进步先进性的内涵，也有实现包容、解决就业替代等。

智慧交通中的自动驾驶毫无疑问是交通强国建设的战略高地，也是面对国际复杂竞争的技术高地、发展现代化交通产业体系的产业高地。随着科技进步尤其是科技创新与应用步伐的加快，自动驾驶将发展智能性的综合平台，成为一种移动的生活平台、工作平台、服务平台，当中的技术价值、产业价值、社会价值巨大。

两届政协八年来，曾就自动驾驶提交过5次提案。目前自动驾驶的试点、测试还是小规模、区域性的，多数城市仅开放某个区域部分路网，这导致场景验证缺乏区域级联动，成为推动规模化、产业化的关键卡点。建议扩大试点、场景驱动，才能更好解决各方面有关投入产出高、顾虑与担忧多的问题，才有可能破局。

为此，建议选择有条件的都市圈，建立5~10个区域级的工程验证平台，打造具有全球影响力的自动驾驶应用集群，包括京津冀、长三角、大湾区、成渝，以及极适合于做全岛环岛性自动驾驶海南岛。建议支持龙头企业打造集群化、体系化的服务能力，深化立体空间场景的应用，甚至进一步拓展到出租车、公交车、环卫车、快递车、物流车等。

当前，中国正处于AI+政策红利窗口期。当前，AI的本体是以人为本，人是本体，到智能AI原生社会还会有AI本体，这两大本体是未来社会核心的智能实体。这是原生社会非常内核的事情。

AI原生应用的三大典型场景包括AI原生网联交通、AI原生教室和AI原生智慧家居。其中，自动驾驶是AI原生网联交通的核心场景。

从AI原生社会到AI原生应用，确实面临一些挑战。第一个挑战是技术工程化落地难问题，体现在模型与场景适配不足。这方面国家正在积极培育。第二个挑战是商业化的问题。商业化投资和回报在相当长时间之内还很难做到均衡。此外，还有数据问题、伦理问题、人才缺口问题。这五大问题交织，造成的发展困难就更大了。预测AI原生社会和AI原生应用还有很长的发展路程。

建议通过系统施策，围绕着能用、好用、可持续的目标，形成政府引导、企业主导、科研支撑、多方协同的系统推进机制，推动AI原生应用从试点示范向规模化落地。 

比如，围绕重点场景提升工程化的落地能力。强化制度供给，释放自动驾驶等AI原生应用内生发展动力，推动在97号文（《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》）等政策文件中，为新车型、新服务、新模式的验证，规模化落地提供制度型开放空间，支持地方先行先试；打造商业闭环，增强应用的内生动力；夯实数据基础，在安全前提下来释放数据的价值；完善治理体系；加强人才培养与生态的构建，夯实产业发展基础。

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