滴滴自动驾驶牵手清华大学:成立深穹远航实验室,“产学研CP”能擦出啥火花?
- 2026-03-07 08:54:35
3月2日，滴滴自动驾驶干了一件事：成立了 “深穹远航实验室”。
名字听着挺科幻，像要造宇宙飞船。但干的却是更实在的事：跟清华大学李升波教授课题组深度绑定，一起搞多模态大模型、世界模型、强化学习。
一个是中国最大的出行平台，手握海量真实路况数据和工业级算力。一个是中国顶尖学府的自动驾驶团队，刚在张家界天门山用AI赛车跑完99道急弯、拿下世界冠军。
这组合，像极了武侠小说里的“内外兼修”。
（参考阅读请点击：
《广汽埃安与滴滴自动驾驶：Robotaxi R2交付，无人化、量产化、商业化开启新篇章》）
那个让AI赛车征服天门山的男人
先说李升波是谁。
2025年10月，湖南张家界天门山。一条全长10.77公里、垂直落差1100米、拥有99道急弯的盘山公路，像一条巨龙缠绕在群峰之间。
清华大学极限竞速战队的AI赛车，以16分10秒838的成绩完赛，夺得Hitch Open世界AI竞速锦标赛总冠军，开创了AI自动驾驶赛车挑战极限山地赛道的世界纪录。
（参考阅读请点击：
《AI自动驾驶挑战湖南张家界天门山99道弯：清华大学战队斩获冠军，湖南大学和吉林大学战队分获亚军、季军》）
作为战队核心指导教师，李升波带领团队攻克了一系列难题：山体遮挡导致卫星信号中断、陡坡急弯需要毫秒级决策、隧道明暗变化考验传感器感知。
更关键的是，他们走的是一条与众不同的路。当行业主流依赖海量实车数据的模仿学习时，清华团队从2018年起就前瞻性地探索以强化学习为核心的端到端自动驾驶新路径。
这不是象牙塔里的纸上谈兵。该算法已在轮式机器人的实际控制任务中验证了实用性，能有效处理路径跟踪、动态避障等现实问题。
“实体运营+资源共用+联合攻关”，这模式有点野
再看滴滴这次怎么玩。
深穹远航实验室采用 “实体运营+资源共用+联合攻关” 模式，在统一的技术路线和工程体系下开展前沿技术攻关。
翻译一下：不是挂个牌子的面子工程，是真刀真枪的实体化运作。
滴滴联合创始人、自动驾驶公司CEO张博说得很直白：“滴滴自动驾驶将以实验室为载体，向高校研究团队开放真实场景和工业级算力，为前沿研究提供强力支持，加速研究成果落地。”
什么叫真实场景？滴滴日均近5000万订单量，覆盖400个中国城市及14个海外国家。这些数据不是实验室里精心采集的“干净样本”，而是北京早晚高峰的拥堵、广州雨季的积水、各种复杂路况下的真实博弈。
什么叫工业级算力？那是支撑每天数千万订单匹配、无数路径规划的后台能力。
这套打法，是想打造一个 “研究-工程-商业”的产学研合作新范式。
为什么是多模态大模型、世界模型、强化学习？
这次合作的三个关键词，值得单独拎出来看。
多模态大模型：让AI不仅看懂图像，还能理解语言、声音，综合感知环境。
世界模型：让AI不仅知道“现在该干什么”，还能预判“如果我这么做，接下来会发生什么”。
强化学习：让AI通过试错自主进化，而不是死记硬背人类司机的动作。
为什么是这三样？
清华团队在天门山夺冠的AI赛车，正是强化学习路径的极限验证。而滴滴手握的真实场景数据，正好是训练世界模型的最佳养料。
李升波对产学研合作有个形象的比喻：“‘产学研用’是一条河流——高校的前沿探索与人才孵化如同上游活水，源源不断地为中下游产业输送创新技术和新鲜血液。”
从实验室到Robotaxi，还有多远？
2025年10月，张博在世界智能网联汽车大会上提出滴滴自动驾驶的“三个五年计划”：
第一个五年（2016-2021）：完成L4级自动驾驶全栈核心技术研发。
第二个五年（2022-2026）：在中国市场完成“0-1”的验证，2026年底前在若干区域推出接近有人驾驶体验的Robotaxi服务，且从用户端获取的收入可覆盖车辆硬件与后端运维保险充电成本
第三个五年（2027-2032）：全球化布局。
2026年正是第二个五年计划的收官之年。张博当时透露，“从目前进展看，这个目标有可能会提前实现。”
与广汽埃安合作打造的L4级Robotaxi车型，2025年底开始量产。
现在，深穹远航实验室的成立，是在为更大规模的商业化铺路——让AI司机更聪明，让Robotaxi更像人。
但张博从2016年带队搞自动驾驶时就有个判断：自动驾驶进入人类生活需10年左右，2026年将是 “自动驾驶元年”。
如今已是2026年3月。实验室刚挂牌，量产车在路上，Robotaxi即将试运营。
元年刚刚开始。
