自动驾驶眼睛的战争,激光雷达和摄像机的对决
自动驾驶眼睛的战争,激光雷达和摄像机的对决
围绕无人驾驶汽车的核心--认知技术的主导权争夺战越来越激烈。 此前,高精密传感器激光雷达和相机并用的方式成为业界的主流,但最近得益于人工智能的急剧进化,采用仅用相机控制车辆的特斯拉方式的企业正在迅速增加。 这种变化不仅动摇了无人驾驶相关产业生态界,还提出了确保今后无人驾驶汽车经济性和安全性的新课题。激光雷达利用光的反射,可以精密掌握与事物的距离和形状,因此一直被认为是夜间或逆光情况下必不可少的装备。 但是埃隆·马斯克一直主张,依靠骑手的人会灭亡,就像人类只通过视觉信息驾驶一样,AI也只通过相机信息就可以充分行驶。以相机为中心的方式在信息质量方面,相机可以读取标志牌上的文字、信号灯颜色、行人的细微动作等有意义的信息。 另外,还具有从根本上杜绝从多个传感器接收的信息出现分歧时发生的计算处理延迟问题的优点。 决定性的因素是费用。 相机是激光雷达 只有价格的十分之一。 据市场研究机构透露, 2035 年车载摄像头市场规模为莱达 预计规模将达到1444亿美元,是市场的5倍以上。但是,如果相机方式完全成为主流,对安全性的担忧仍然存在。 实际上,特斯拉的无人驾驶实证过程中,事故报告接连不断。 不仅是Waymo,整车公司仍然强调骑手的必要性。 因为他们认为,为了确保坡道上的距离误认和深夜时间段的安全,辅助传感器是必不可少的。 最终,相机和AI的结合能否抓住完美的胜机,还是与骑手的并用将成为安全的标准,将根据明年上市的特斯拉和小鹏的无人出租车成绩表来决定。
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