很多人认为自动驾驶无法落地，是因为算法还不够强。但实际上，当前L2-L4技术在特定场景已经可以稳定运行，经济指标最明显的场景就是露天矿山，尤其是北方和新疆的露天煤矿，新核准产能招投标基本都要求无人驾驶，且根据实际运行反馈，经济指标已能替代传统人工，车辆TCO少于传统有人驾驶。另外在乘用车行业，Robotaxi也在经四面开花，各大纷纷投入试点项目。说明一点，无人物流小车在国标分类里面属于特种设备，不属于车辆，所以上路没有政策硬约束，推广速度远超无人驾驶车辆。二、真正的核心问题：商业模型不成立自动驾驶的核心矛盾是：成本 vs 人类司机
一辆自动驾驶车的成本包括：
而人类司机的成本是线性的、可控的。
三、规模悖论：行业的死循环自动驾驶必须依赖规模降低成本，但又因为成本太高难以规模化：
四、未来路径：从局部到全面自动驾驶的落地路径不会是“一步到位”，而是：
