在刚刚过去的世界人工智能大会(WAIC)上,有报道提到AI智能驾驶的发展已全面从前期的技术测试转向规模化商业运营与产业生态整合。当前行业聚焦于“无图化”L4级方案落地、舱驾深度融合以及国家级政策制度的配套完善。
实际上,目前市面上主流在售的新能源车多数处于L2及L2+(部分自动驾驶)的全面普及阶段,一些配置更高的车辆已装配了导航辅助驾驶 (NOA)系统。
短期内,高阶领航辅助(高速+城市 NOA)将从高端车型向中低端车型快速普及,而高速场景的 L3(有条件自动驾驶)将成为一些中高端车型的标配卖点。
同时,国家于去年底开放了L3级自动驾驶车型获附条件准入许可,这意味着我们将见到更多的L3级智能网联汽车产品,这也意味着车辆驾驶者可以在特定条件下将注意力转移,但驾驶责任的界定仍在继续完善当中。
至于L4(高度自动驾驶)仍在特定场景下运行与试点中,虽然已有无人出租车队等形式的商业化规模演进,但相关的责任、法规、保险等等体系仍待更加明确和完善。
那么,这与跑步者有什么关联呢?
虽然,自动驾驶汽车与跑步者通常在不同的道路上行走,但跑步者的运动轨迹、速度和行为习惯与普通行人有着显著差异,同时自动驾驶汽车还存在“感知盲区”、“不可预测”、“注意力分流”等现实情况。
所以,道路上的风险一直存在,对跑步者来说更为突出。
这里有一项新的研究发现,如果你在跑步时为了避免中断而选择直接穿越路口的斑马线,那么这恐怕是个非常危险的问题。
众所周知,如果你直接横穿马路那么肯定是一件危险的事情,但其中有一种情况可能是——自动驾驶车辆并没有考虑到你的情况,或者说没有准备好如何应对你的情况。
格拉斯哥大学(University of Glasgow)与韩国科学技术院(KAIST)的研究人员,利用AR头戴设备,让24名受试者在行走和跑步两种状态下,观察并测试他们在一辆等比例虚拟汽车周围的真实反应与行为表现。
测试的模拟车辆有时会停下来,但有时并不会,这两种结果差异非常明显。
通常情况下,跑者们处理路口状况的时间较短,他们/她们在到达路口时减速或者停下来的可能性相对更小。
测试模拟时跑者有3次被虚拟车撞到,而与此同时,测试中的步行者则避免了每次的碰撞可能。
这3次被撞到的事故中,有2次是跑者看到了红灯,但并没有选择立即停在斑马线旁边,结果就这样发生了。
所以,在这里出现的状况需要思考一下,如何更合理地避免及处理这种意外情况。
这可能会是你首先问的问题。
的确,一名跑者如果在跑步过程中放慢速度,然后恢复速度需要付出更多的体力成本,并且打断了原有的持续了一定时间的稳定节奏。
所以,首先这是一种跑者的心态,一种不愿意打乱节奏的心态。
其次,跑者们在跑步时也在观察周边情况,以及可能出现的状况和各种风险,这是在户外跑步的人每次跑步都要做的事情,就像大家都要喝水一样的常见。
但研究发现,当跑者们在持续跑步时,他们/她们对风险的容忍度更高!
这看起来是一个更为严重的问题。
跑步已经是这个星球上最受欢迎的体育活动,而每年跑马拉松的人数都在增长,全国各地的路跑赛事举办此起彼伏。
跑步的影响力也在逐渐扩大:今年初,00后运动员丰配友在东京马拉松以2小时05分58秒打破国家纪录,成为亚洲第一,让无数国人憧憬更好的成绩与明天。
这个群体目前只会是数量不断增大的过程,而对应出现的风险也让我们无法忽视。
前文已提到,我国目前已经是L2正全面普及、L3开始商业化量产和试点、L4在特定场景下不断完善中。
家用车的智能泊车、车道保持、自适应巡航等功能早已铺满市场车辆,而更显智能化的城市领航辅助驾驶(NOA)正在经历爆发式增长,有研究说明市场规模已达数百亿级别,这已经是一个凸显商业规模化的领域了。
道路上随处遇到的可能就有使用城市NOA的车辆,这种驾驶能力并不需要车主干预操作,因为车辆可以自行在道路上完成直达目的地的全部行程,车主仅仅是关注风险和异常。
但是不同自动驾驶/智能驾驶的车辆品牌或者车型的NOA能力并不相同。
如果参考上述测试案例中跑者经过的路口处,车辆的NOA处理效果并不好,那么其对跑者的撞击效果会是完完整整,而且不打一丝折扣。
另外,L2属于"驾驶员负全责",但L3类似于"车辆系统负全责",这个过程不论是技术还是法制方面,都有待细化、提升、完善和进步。
当然,如果您说目前技术和制造各个方面已完备,L5终极挑战才是需要考虑的问题,好的,您是对的。
由于自动驾驶汽车做不到类似人类司机的一些行为,比如挥手、瞥一眼、提前刹车等等,该项目研究人员正在开发外部光显示,这被称为eHMI,功能就是向路上的行人发出信号。
在研究测试中,使用了两种显示效果设计,一个是简单的红绿相间的光环,一个是动画图案来显示加减速,但实际上仅有前者有可能帮助到跑步者们。
所以,假如按照研究者们的想法,增加光束以及声音报警,可能的预警效果更为显著。
这可能会是对本文问题的一个解决方法,对跑者们的户外跑步活动而言,规避此类问题才是可以接受的底线,毕竟跑者想要的基本诉求是健康。
1922年英国登山家乔治.马洛里完成了攀登珠穆朗玛峰的挑战,在回答记者为什么要攀登的问题时,他的答案是——山就在那里。
不论我们在讨论跑者们是不是应该在路口立即停下来,还是自动驾驶车辆应该在路口减速观察确认所有风险后再行驶,还是提升两者之间的有效沟通等等….
Because it's there.