来源丨卡尔动力 KargoBot
近日，卡尔动力L4级自动驾驶编队在一个崭新的业务场景落地——鄂尔多斯市新能源数字陆港，该项目结合煤炭运输“散改集” 模式，可有效提升运输效率和安全性，助力绿色陆港打造智慧枢纽新示范、数字化转型新标杆。此场景的打通表明卡尔动力自动驾驶编队货运驶入大规模商业应用的快车道，也展示了其技术在降本增效、 技术创新、可推广性等方面的卓越表现。
传统的煤炭物流正面临诸多挑战，包括场站货物分散、煤炭粉尘污染，卡车运行效率低下等问题，急需升级和变革。业界普遍认为，将散装煤炭转为集装箱运输（以下简称“散改集”）是解决这些问题的绝佳途径。鄂尔多斯市作为我国煤炭资源的重要储备地，率先在当地开展新能源数字陆港智慧物流试点项目，积极推进“新能源+数字陆港+散改集”的新物流运营模式：通过在上下游建立数字化场站，将传统的一段式煤炭物流转变为更高效的上游煤矿端运输、干线运输、下游电厂端运输三段式运输。该场景的行驶线路相对简单、固定且频次高，非常适合L4级自动驾驶技术落地应用，而且卡尔动力服务陆港到陆港之间的干线运输，是自动驾驶编队的优势场景之一。L4级自动驾驶编队构建安全高效、绿色低碳陆港物流网络
在鄂尔多斯东胜区某陆港到包头市某陆港之间，卡尔动力采用专为大宗货运独创的L4级自动驾驶编队方案，由一名司机驾驶L2级领航车辆，引领多辆L4级自动驾驶车辆行驶，组成车队对煤炭集装箱进行运输。这样的智能混合编队安全性比人工驾驶提升5倍；定位、通信等系统采用多重冗余保护，做到百万公里不失效；人力成本最高降低80%；综合运营成本最高降低20%，给客户带来“安、稳、省、利”的多重价值。截至2024年8月底，卡尔动力在这条陆港到陆港的煤炭运输路线上，运营里程已突破数万公里。此外，卡尔动力的L4级自动驾驶编队车队均采用新能源车型，车型为国内首批工信部公告的前装量产L4级自动驾驶新能源重卡，是具备完全无人化能力的纯电动车。纯电动车结合数字陆港的优势，将进一步减少陆港的碳排放和环境污染。卡尔动力通过物联网、大数据和人工智能技术，实现了运输路线的优化，减少了人为操作的误差，从而提高了运输的精准度和可靠性；通过智能调度和车辆状态的实时监控，减少等待和延误时间，提升港口作业效率，改变传统模式下长时间排队、怠速、扬尘等问题。通过数字化升级，L4级自动驾驶编队货运系统可以与自动化装卸系统打通，实现自动化装卸货、过磅、结单、并实时监控货物状态、车辆位置、运输路径和时间表等，优化车货匹配，提高运输效率，助力陆地港口物流全链条数字化、自动化升级。自2021年起，卡尔动力就持续推进大宗商品货运的L4级自动驾驶技术研发和商业化运营，已在鄂尔多斯市为代表的华北、西北等地区开展常态化测试和运营，卡尔动力不断探索和拓展L4级自动驾驶技术在多样化物流场景下的应用。此次L4级自动驾驶编队方案与煤炭‘散改集’运输模式的结合，标志着其L4级自动驾驶编队货运进入规模化复制应用的加速阶段，也为实现货运无人化提供了坚实支撑。卡尔动力选择主攻北方荒无人烟的大宗货运场景，这一策略实质上是通过精心选择应用场景来极大地简化了复杂的道路环境，降低了自动驾驶技术在实际应用中的难度和挑战。而在技术实现上，他们采用的头车有人混合智能方案，不仅有效地解决了自动驾驶过程中可能遇到的潜在安全风险问题，还巧妙地解决了不同业务环节之间的协作难题，确保了整个货运流程的高效顺畅。卡尔动力聚焦大宗物流这一高需求、路线相对固定、对降本增效需求强烈的细分场景，特别是西北、华北等地区的煤炭等资源运输。从此处切入，有利于快速验证技术、积累经验，为未来向更广阔的市场扩张奠定基础。（综合自网络）
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