【企业广角】深耕自动驾驶赛道,引领全球出行未来——广州文远知行科技有限公司
- 2026-02-03 07:24:48
【企业广角】深耕自动驾驶赛道,引领全球出行未来——广州文远知行科技有限公司
自动驾驶行业正步入从技术攻坚到商业化落地的关键转折阶段。在这一进程中，企业普遍面临着技术成熟度、规模化应用及法规适配等多重挑战。 文远知行通过构建统一且可拓展的技术平台，持续开发安全、可靠的自动驾驶系统，并在此基础上形成了涵盖自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车以及高阶辅助驾驶解决方案的五大产品矩阵，全面覆盖智慧出行、智慧货运与智慧环卫等多元场景。 文远知行专注于算法迭代、软件升级与运营平台优化，已在国内外多个城市开展规模化测试与示范运营。与此同时，文远知行积极携手产业链上下游伙伴，构建开放协同的产业生态，共同推动自动驾驶技术的规模化应用与产业融合发展。 
文远知行 
文远知行成立于2017年，是全球领先的自动驾驶科技公司，在全球11个国家超40个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，运营天数超2,300天，是全球唯一旗下产品同时拥有8个国家自动驾驶牌照的科技公司。2024年10月25日，文远知行正式在纳斯达克证券交易所挂牌上市，成为“全球通用自动驾驶第一股”，也是“全球Robotaxi第一股"。2025年11月6日，文远知行正式在香港交易所挂牌上市，股票代码0800.HK。继在纳斯达克上市成为全球Robotaxi第一股后，文远知行成为港股Robotaxi第一股，也是全球首家在“美股+港股”双重主要上市的自动驾驶科技企业。 文远知行致力于开发安全可靠的无人驾驶技术，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，已进入自动驾驶商业化运营阶段，形成自动驾驶出租车（Robotaxi）、自动驾驶小巴（Robobus）、自动驾驶货运车（Robovan）、自动驾驶环卫车（Robosweeper）、组合辅助驾驶（Advanced Driver-Assistance System）等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、组合辅助驾驶解决方案等多种服务。 文远知行在技术研发、商业化和企业管理等方面都拥有丰富的海内外实践经验，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、广汽集团、博世、吉利等。 文远知行荣登《财富》杂志“2025年改变世界的公司”榜单，并获评《财富》杂志“2025年全球未来50强”。 
自动驾驶出租车 文远知行的自动驾驶出租车（Robotaxi）是全球首款在中国、阿联酋两地开启大规模商业化运营的标杆产品。该业务已在广州、北京、阿布扎比、迪拜等10余座城市落地运营，是全球规模最大的商业化运营 Robotaxi 车队之一。同时，文远知行坐拥中东最大的 Robotaxi 车队以及近 6 年全球公开运营经验，且从未发生过主动安全责任事故。 产品搭载超过20个高性能传感器、HPC3.0高性能计算平台与8 大安全冗余，具备2,000TOPS超强AI算力及120km/h最高时速，更以全球首创隐藏式B柱设计带来1,831mm最大车门开度，搭配5,018mm车长与3,100mm轴距的宽敞空间，成为全球最具空间体验感的Robotaxi车型。 自动驾驶小巴 文远知行自动驾驶小巴（Robobus）是全球首款前装量产的L4级自动驾驶标杆产品，搭载全栈式软硬件解决方案，采用0驾驶舱设计（无方向盘、刹车踏板、油门踏板），凭借360度无盲区感知系统保障行驶安全，拥有40km/h最高车速（特定车型可达60km/h）、约200km纯电续航里程，可容纳8到10人乘坐。作为全球首家实现大规模商业运营的自动驾驶小巴，其运营场景涵盖公交、BRT、夜间接驳等，已积累超3年的全球最长运营时间，是目前全球范围内最大的L4级自动驾驶小巴队，已落地部署于中国、新加坡、阿联酋等10个国家。 
自动驾驶环卫车 文远知行无人驾驶扫路机S1与自动驾驶环卫车S6，是兼具标杆意义的前装量产L4级自动驾驶环卫产品。 其中，S1是全球首款面向公开道路、覆盖全场景的无人驾驶扫路机，S6为中国首款前装量产自动驾驶环卫车。该两款产品均具备360°无盲区感知能力，可实现全场景、全天候作业，适配主干道、辅道、人行道、河堤等多元场景，且已落地北京、广州、新加坡、利雅得等超20个城市开展测试与商业运营，更拿下中国及新加坡首个公开道路L4级无人环卫商业化项目的行业突破。 在核心参数上，S1单次充电作业覆盖面积达 120,000㎡，S6则拥有3.5m³水箱总容积、300km纯电续驶里程，凭借一站式端到端解决方案，成为智慧环卫领域的优选产品。 
L4级无人驾驶货运车 文远知行的无人物流车W5及自动驾驶货运车JTR，是聚焦城市开放道路场景的L4级无人驾驶货运产品，其中W5为城市开放道路场景 L4 级无人物流车，系列产品更是中国首款针对同城货运的 L4 级自动驾驶货运车。 目前，两款产品均获得中国首个城市货运车远程测试（纯无人）牌照和载货测试牌照，可实现7x24小时的L4 级纯无人端到端配送，且已积累超4000万公里公开道路 L4级无人驾驶里程。此外，核心产品W5具备100%全链路落地部署能力，拥有5.5m大载货空间、220km最长续航、1000kg载重能力，全系产品还可通过云控平台实现多车队智能调度排班，高效适配同城货运各类需求。 
WEPILOT 3.0 一段式端到端L2级辅助驾驶解决方案 文远知行的WEPILOT3.0是一段式端到端L2级辅助驾驶解决方案，依托公司在L4级自动驾驶领域积累的全栈算法、多传感器融合技术、自研工具链及海量公开道路里程，为乘用车打造覆盖城市、高速、泊车三大场景的量产级ADAS方案，不仅以18个月量产落地速度打破行业纪录，搭载于奇瑞星途星纪元ES、ET车型，更携手博世达成中国L2领域订单资金规模最大的项目之一。 文远知行的辅助驾驶方案遵循基于QNX®OS for Safety on Orin-X 的行业最高安全标准，创下全球首个应用英伟达 DriveOS 安全版本、首个应用自动驾驶专有云的辅助驾驶方案两项行业第一，具备可伸缩算力适配、多传感器构型适应、以天为单位快速迭代能力，实现超95%的导航辅助驾驶可用占比，全方位支持行泊一体、100%无图化技术及多模态传感器组合，性能与安全性兼具。 
WeRide One自动驾驶通用技术平台以文远知行自研的自动驾驶全栈式软件算法为核心，涵盖AI模型、软件算法、模块化硬件解决方案、自动驾驶云架构平台等，以高度通用性及可扩展性、易于产品开发及部署、数据飞轮高效迭代三大领先优势，全面打通“研发一部署一应用”的自动驾驶产品生命周期，为不同车型批量化高效赋能城市场景内的自动驾驶能力，进而降低了研发、运营和供应链的成本。 借助WeRide One自动驾驶通用技术平台，文远知行大幅缩短了进入全新垂直市场的研发时间。得益于此，文远知行在短时间内快速推出了覆盖L2-L4级自动驾驶需求的一系列产品，充分满足智慧出行、智慧环卫、智慧货运三大场景下的商业化需求。 
文远知行以全栈自研底层工具链为技术根基，涵盖数据处理、标注、存储、AI 大模型训练、仿真平台及自研软件开发平台等核心模块，既为技术研发提供坚实保障，更助力将成熟的AI能力应用于更广阔的世界中。在此基础上，文远知行自研的端到端 AI 模型突破传统自动驾驶模块化框架局限，实现感知、决策与规划的高效协同，相较于传统规则硬编码决策流程，该模型能充分考量现实世界复杂交通因素，如在繁忙路况中与行人、自行车及其他机动车进行博弈性互动，还可凭借极高的准确性和覆盖面预测各类情境，例如通过周边交通情况精准推测被遮挡交通信号灯的状态，大幅提升自动驾驶系统在复杂场景下的适配能力与决策可靠性。 
真实路况运营数据积淀 真实路况运营数据的积淀对于自动驾驶技术的持续迭代至关重要。作为行业唯一一家打通L2-L4路试数据高效反哺的自动驾驶科技公司，文远知行将在真实路况运营积累的数据与仿真平台融合贯通，全面提升车辆在长尾场景中的表现，进一步优化技术迭代的效率和成本。目前，文远知行的各类自动驾驶产品已经累计行驶超4000万公里。 
文远知行的世界模型仿真平台采用高保真、高精度的物理模拟，通过安全、经济、可拓展的方式，为自动驾驶车辆打造了一个「真实世界」。仿真平台内置各类仿真物体和仿真环境（如城市布局，建筑、车辆、交通灯等），能够为自动驾驶车队的研发与验证生成各类仿真场景。目前，文远知行的仿真平台已涵盖超过近百万个仿真场景，其训练效率超过实际道路测试的200倍。 
凭借在自动驾驶领域的硬核技术实力与突出行业贡献，文远知行获得了一系列极具分量的权威荣誉。 公司不仅入选《财富》“2025年改变世界的公司”、“2025年全球未来50强”、“2025年中国科技 50 强” 等国际重磅榜单，还先后获评2019年广州 “独角兽” 创新企业与 “高精尖” 企业、2023年广州市 “独角兽” 创新企业及发明专利冠军，并成功获批广东省省级企业技术中心、广东省自动驾驶智能出行工程技术研究中心，全方位展现了强劲的技术创新力与行业引领地位。 
· · · 本次走访交流，文远知行展现了其在自动驾驶领域的杰出能力和卓越贡献，协会也深入全面地了解企业的发展及需求，后续能为企业提供更有针对性的服务。同时，通过积极的走访活动，为协会发挥桥梁纽带作用、打破企业间的信息壁垒，促进业务合作，实现共赢发展夯实了基础。 
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2026年1月23日，广州开发区上市企业联合会秘书长田志刚一行走访区内上市公司广州文远知行科技有限公司(简称：文远知行；股票代码：0800.HK)，受到了公司副总经理黄烨华的热情接待。
写在前面
业务介绍 Business
核心竞争力
全球领先的自动驾驶技术
全栈自研工具链与端到端 AI 模型
世界模型仿真平台
荣誉资质
— END —
文字来源 | 文远知行
图片来源 | 文远知行
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