【夏木阴阴】自动驾驶不是“虚火”:从智行者商业化落地看高考专业长期价值

一、公司简介（工商信息、核心技术、产品矩阵、行业应用、竞争优势与未来布局）

1. 工商根基与合规实力

北京智行者科技股份有限公司（成立于2015年5月6日，注册于北京经济技术开发区经海四路22号院，注册资本1663.041万元人民币且全额实缴，法定代表人张德兆。统一社会信用代码911101143398408690，组织机构代码339840869，纳税人类型为增值税一般纳税人，属其他科技推广服务业（M7590）。2022年5月完成股份制改造后，公司性质变更为股份有限公司，营业期限至2040年3月。

工商资料显示，公司参保人数131人（2024年报），属中型企业规模。对外投资布局覆盖禹州、广州、湘潭、合肥、河北、上海等地，设立区域子公司构建全国服务网络，其中合肥智行者注册资本达2000万元，霍舒豪任法定代表人，承担华东区域研发制造职能。

2. 核心技术壁垒

智行者聚焦无人驾驶"大脑"研发，构建软件、硬件、数据三位一体技术体系，累计申请专利超1200件，发明专利占比超60%，参与多项国家级及行业标准制定。核心技术矩阵包括：

• 多传感器深度融合技术：基于激光雷达、摄像头、毫米波雷达、IMU的多源数据融合感知算法，实现复杂环境下的高精度障碍感知与地势分析。CTO王肖在清华大学期间即专研激光雷达技术，团队在此领域积累深厚。

• 车路云一体化系统：公司明确提出"单车智能只是智能网联初级阶段"的技术路线，通过在路侧规模化部署传感器，实现"一次安装、长期使用"的全行业成本优化。2025年8月新紫光集团到访时，双方重点探讨了无人驾驶与芯片技术、云网服务的深度融合路径。

• 全栈式规控算法：涵盖自动驾驶导航、决策规划与控制的完整算法链。联合创始人张放拥有加州大学伯克利分校联合培养背景，曾主导日产自动驾驶导航算法开发，该项技术已应用于"星骥"高速自动驾驶系统。

• AVOS自研操作系统：专为封闭区域物流配送设计的无人驾驶车辆操作系统，支撑"蜗必达"产品线在复杂工业环境下的稳定运行。

3. 产品矩阵与应用场景

公司采用"技术平台化、产品场景化"策略，形成"蜗"系列低速无人车与"星骥"高速系统两大产品家族：

• 公共安全领域：无人灭火车、无人应急救援设备已投入实战应用。2025年11月香港火灾后，张德兆公开表示："如果用特种机器人参与灭火、搜救伤员，我们投身机器人事业的意义远比一切更为厚重。"该系列产品已在全国多个城市实现7×24小时全天候稳定运营。

• 生活服务领域："蜗小白"无人驾驶清扫车覆盖国内百余城市、超3000个客户场景，累计清洁面积达数亿平方米，并已进入德国、美国、日本、俄罗斯等全球40余个国家。2022年北京冬奥会期间，智行者为部分场地提供无人驾驶车辆服务。"蜗小白AS80"无人洗地机清洁效率达4000平方米/小时，适用于商场、仓库、医院、机场等高流量场景。

• 智能出行领域：基于车路云一体化技术的Robobus、Robotaxi解决方案，已在城市示范区域、公园、校园等限定场景实现规模化运营。公司曾计划在2020-2021年组建L4级自动驾驶车队，在国内外3-5个城市开展常态化运营。

• 工业物流领域："蜗来了"产品线专注园区、景区等限定场景的无人通勤服务；"蜗必达"承担封闭区域物流配送任务，实现从仓储到产线的全流程无人化。

4. 商业化落地能力与行业地位

截至2026年初，智行者无人驾驶车辆商业化运营里程突破1.3亿公里，这一数据在国内初创企业中位居前列。公司采用"物理范围渐进式"商业化路径——从平均时速10公里的低速清洁场景起步，逐步向时速20-30公里的文旅观光场景拓展，遵循"低速到高速、封闭到开放"的稳健逻辑。

公司已入选国家级专精特新"小巨人"企业、中国独角兽企业名单，获评"瞪羚企业"称号。2026年1月获得黄石市产业发展基金4亿元投资时，官方评价其为"国内AAA主体信用评级国有资本背书"的优质标的，体现市场对其全栈技术壁垒与规模化商业落地能力的高度认可。

5. 竞争优势与未来布局

• 差异化技术路线：区别于特斯拉"功能渐进式"（从L1到L4）路线，智行者独创"物理范围渐进式"模式，优先在限定区域实现L4级完全无人驾驶，再逐步扩大地理范围，这一策略有效平衡了技术风险与商业回报。

• 数据驱动的正向循环：超1.3亿公里的运营里程积累海量真实场景数据，持续反哺算法优化，形成"技术赋能行业、行业反馈数据、数据优化技术"的战略闭环。

• 产学研深度融合：核心团队源自清华大学汽车系，与母校保持紧密合作，2012年张德兆即参与组建清华大学汽车工程系李克强教授团队，公司持续受益于清华在智能汽车领域的学术积淀。

• 未来布局方向：2026年融资明确指向三大战略：新一代核心技术迭代（面向极端环境的感知算法、车路云一体化协同技术）；高端产品矩阵拓展（港口、矿山、农业等更复杂场景）；构建"无人驾驶+智能制造"融合生态。新紫光集团到访时，双方已就芯片技术协同、智能产业生态建设达成深度合作意向。

二、融资历程与资本规划

1. 十年融资全周期复盘

智行者自2015年创立以来，已完成超10轮融资，形成从天使轮到战略融资的完整资本链条。根据企查查、投资界及公司官方披露信息，其融资历程呈现明显的阶段性特征：

• 天使轮（2016年7月）：臻云创投、英诺天使基金联合投资约100万元，完成早期技术验证与团队组建。英诺天使作为清华系知名早期投资机构，对校友项目给予首笔资金支持。

• Pre-A轮（2017年6月）：英诺资本领投2000万元，用于技术验证与"蜗小白"产品开发。此阶段公司确立低速场景优先的商业化战略。

• A轮（2017年6月）：顺为资本、京东联合投资近亿元。顺为资本由雷军联合创立，京东作为战略投资方入场，标志产业资本开始关注自动驾驶赛道。两笔投资时间接近，体现2017年资本市场对自动驾驶的高度热情。

• B轮阶段（2018年4月）：融资规模显著扩大，分为B1、B2两个子轮次。百度领投B1轮，顺为资本、京东跟投，引入互联网巨头资源；广发信德、盈峰投资、昌平科技产业母基金参与B2轮，政府引导基金首次进入。百度Apollo生态的战略协同，为智行者后续技术路线选择产生深远影响。

• C1轮（2020年5月）：厚安创新基金（HOPU-Arm Innovation Fund，由厚朴投资与Arm公司共同创立）独家领投数千万美元，引入国际芯片巨头战略资源，强化软硬结合技术能力。

• C+轮（2020年9月）：新鼎资本、华夏未名等投资数亿元人民币。新鼎资本为知名硬科技投资机构，曾投资寒武纪、威马汽车、小鹏汽车等，其入场强化资本市场对智行者技术领先性的认可。本轮资金明确用于L4级自动驾驶车队组建、Robotaxi落地运营、特种车量产及海外拓展。

• D轮及Pre-D轮（2021年）：中航信托、淳信宏图、乐知基金参与Pre-D轮（2021年1月）；智科产投、中信证券投资领投D轮（2021年11月），中信证券入场标志主流金融机构对自动驾驶赛道的认可。同时期获得上海国盛投资集团、国投创盈等机构股权融资。

• E轮/战略融资（2026年1月）：黄石市国有资本投资集团有限公司管理的黄石市产业发展基金投资4亿元人民币，公司官方定义为"战略融资"或E轮。黄石市产业发展基金具有AAA级主体信用评级，代表地方政府产业基金对智行者技术实力与商业前景的高度肯定。

2. 投资方画像与战略意图

• 清华校友网络：英诺天使、臻云创投构成早期支持力量，体现清华创业圈的强校友互助传统。

• 互联网巨头：百度（Apollo生态）、京东（物流场景协同）、小米（顺为资本三次加注：A轮、B轮、C轮）形成产业协同网络。小米在智能交通领域共投资14次，智行者是其出手次数最多的自动驾驶标的之一。

• 国资体系：黄石市产业发展基金（2026）、上海国盛投资集团（2023）、昌平科技产业母基金（2018）、中信证券投资（2021）构成国有资本矩阵。2026年黄石国资的入场，反映资本市场从"追逐未来"转向"投资现在"的趋势，国资更关注技术应用的确定性和产业链带动效应。

• 国际资本：厚安创新基金引入Arm芯片生态资源，为公司软硬一体化战略提供底层技术支持。

• 财务投资机构：新鼎资本、华夏未名、广发信德等提供市场化资本支持，完善公司治理结构。

3. 资金用途与战略规划演进

早期资金（2016-2017）聚焦技术验证与初代产品开发；成长期资金（2018-2020）用于团队扩张与场景落地，员工规模从数十人增长至近300人；成熟期资金（2021-2023）指向L4级乘用车队组建与特种车量产；最新4亿元融资明确三大投向：

• 技术深水区攻坚：面向极端环境（港口、矿山、农业）的感知算法研发，车路云一体化协同技术迭代。

• 产品矩阵升级：从清洁环卫、园区物流向更高复杂度场景拓展，开发大载重、全天候特种装备。

• 生态构建：与产业链上下游共建"无人驾驶+智能制造"融合生态，深化与芯片、传感器、整车制造企业的战略合作。

创始人张德兆在2025年底的访谈中透露，公司2024年经历战略调整，主动放缓乘用车业务优先级，"如果不调整不同场景的商业化优先级，今天的智行者或许已经不复存在"。这种风险意识的提升，体现了十年创业周期带来的战略成熟。

三、核心团队成员画像

1. 张德兆：清华博士的二次创业人生

作为智行者创始人、董事长兼CEO，张德兆的个人履历堪称"清华工科男"的标准成长路径：清华大学汽车工程系学士、博士、博士后，教授级高级工程师，清华大学创新创业企业导师。但其职业轨迹远比学历标签更具张力。

• 学术积淀期（2000-2011）：在清华汽车系完成从本科到博士后的完整学术训练，师从国内智能汽车领域权威。2008-2011年博士在读期间，即参与多项ADAS（高级驾驶辅助系统）算法及系统开发，领导后装车道偏离预警系统研发并实现量产配套，这段经历为其后续创业奠定技术产品化思维。

• 首次创业期（2011-2014）：博士毕业后创立北京智华驭新汽车电子技术开发有限公司，担任技术总监，切入ADAS后装市场。这次创业经历"一个坑都不少踩"——融资、拓客、销售、管理、采购，每个环节都曾碰壁。张德兆回忆："第一次创业期间我每天都很痛苦，所以成长得比较快。"2014年因车厂供应商模式面临持续降价压力，团队决定转型。

• 智行者创立期（2015至今）：2015年5月联合清华汽车系同门创立智行者，确立"无人驾驶大脑"战略定位。作为连续创业者，张德兆展现出超常的战略定力与风险意识。2018年面对投资人"账上资金能撑多久"的拷问，其回答"至少十年"却被反诘"何时能把投资人的钱赚回来"，由此开始建立更强的财务纪律。

• 行业影响力：多项智能汽车国家标准、智能网联汽车发展路线图主要起草人；2025年9月作为科技创业者代表，受邀参加"纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年"阅兵观礼，在天安门广场见证无人作战方队展示；多次在清华MBA、香港创新展汽车论坛等场合分享行业观点。

• 战略思想：提出"物理范围渐进式"自动驾驶落地路径，主张"L4自动驾驶就像共产主义，最终一定能实现，但不能大跃进"；强调"创业5年与10年的最大区别是风险意识"；认为"机器人最稀缺的价值首先是保护生命，其次是辅助劳动，最后才是情绪价值"。

2. 王肖：激光雷达专家的CTO之路

智行者CTO王肖与张德兆渊源深厚——2012年王肖进入清华汽车系深造时，张德兆已在该系攻读博士，两人同属李克强教授团队。王肖的学术背景覆盖车辆工程与激光雷达技术，2015年博士即将毕业之际，加入张德兆创立的智行者，从技术合伙人成长为CTO。

• 技术专长：专研激光雷达系统与多传感器融合，主导公司感知算法体系构建。在智行者专利矩阵中，涉及激光雷达点云处理、SLAM（同步定位与地图构建）的核心技术多由其团队攻克。

• 产业贡献：带领研发团队完成从实验室算法到工程化产品的转化，支撑"蜗"系列产品在40余国家的稳定运行。2023年9月接待清华MBA参访时，详细介绍公司从项目制向产品化转型的经验。

3. 张放：海归博士的规控算法专家

联合创始人、高级副总裁张放拥有清华大学汽车工程系学士、博士学位，并获加州大学伯克利分校联合培养经历。这一学术背景使其成为国内少有的兼具本土工程训练与国际前沿视野的自动驾驶专家。

• 学术成就：博士期间研究方向为智能网联汽车与人工智能，在自动驾驶导航、决策规划与控制领域发表多篇高水平论文。

• 产业履历：曾任职日产汽车，从事自动驾驶导航、决策规划与控制算法开发，积累日系车企严谨的工程化经验。加入智行者后，主导"星骥"高速自动驾驶系统规控模块研发，并作为校招宣讲嘉宾，在2025年空中宣讲会中为学弟学妹分享职业选择建议。

4. 霍舒豪：国际视野的工程管理专家

联合创始人、高级副总裁霍舒豪拥有清华大学与德国亚琛工业大学双硕士学位，曾在德国大陆集团、奥迪亚洲研发中心工作，从事主动安全、ADAS及自动驾驶研发测试。

• 跨文化工程经验：德国大陆集团（Continental）是全球顶级汽车供应商，奥迪亚洲研发中心代表德系豪华品牌的技术标准。霍舒豪将国际汽车电子开发流程引入智行者，建立符合ISO 26262功能安全标准的研发体系。

• 区域管理职能：担任合肥智行者科技有限公司法定代表人，统筹华东区域研发制造基地运营，该公司注册资本2000万元，是公司在长三角地区的重要布局。

5. 项宇：慕尼黑工业大学系产品副总裁

产品副总裁项宇毕业于德国慕尼黑工业大学，曾作为核心人员参与奥迪德国与慕尼黑工业大学的联合自动驾驶项目，拥有10余年汽车电子开发经验。

• 产品化能力：将德系汽车工业的V型开发流程与硅谷互联网产品的敏捷迭代结合，主导"蜗小白"从Demo到量产的产品定义。2022年公司成立7周年之际，项宇在产品线规划中推动清洁环卫设备从室外向室内场景延伸，开发AS系列洗地机产品。

6. 李晓飞（已离职）：AI算法奠基人

联合创始人李晓飞曾是智行者AI算法负责人，清华大学汽车系背景。2024年10月媒体报道显示，其已离职创立北京深朴智能科技有限公司，主攻具身智能领域。在职期间，李晓飞主导构建公司深度学习算法框架，为感知系统提供AI基础能力。

7. 高翔：SLAM领域青年权威

定位组负责人、SLAM高级专家高翔，清华大学自动化系博士，慕尼黑工业大学博士后。其学术专著《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》成为该领域中文经典教材，影响几代研究生。高翔主导智行者多传感器融合定位算法研发，支撑车辆在GPS拒止环境下的高精度导航。

8. 邱灿锋：资本运作与董事会治理

副总裁兼董事会秘书邱灿锋，负责公司资本运作与投资者关系管理。2025年8月接待新紫光集团代表团时，作为主谈人介绍公司发展历程与融资规划，展现扎实的产业理解能力与资本沟通技巧。

四、人才需求画像

1. 2025-2026校招岗位体系

根据智行者官方招聘渠道（官网、BOSS直聘、海投网、实习僧等）披露信息，公司构建了覆盖算法、软件、硬件、产品、职能的全链条人才需求体系：

（1）研发类核心岗位：

• 感知算法工程师（15-28K）：负责自动驾驶语义地图、地势图感知算法研发，实现复杂环境下精确障碍感知。要求研究生以上学历，数学、计算机、软件、自动化、电子信息等相关专业，熟悉C/C++编程，具备多传感器（激光雷达、摄像头）数据处理经验。

• SLAM算法工程师（25届校招G00812）：实现清扫车等车型的自动驾驶定位、建图算法，包括基于RTK、激光雷达、相机、IMU的多传感器融合定位。要求熟悉图优化理论、惯性导航基础，了解Cartographer、LOAM系列、LIO系列算法。

• 规划控制算法工程师（校招G00870，20-28K）：负责车辆路径规划、行为决策、运动控制算法开发，要求熟悉车辆动力学模型、最优控制理论。

• 决策规划算法工程师（30-60K·13薪）：高阶岗位，需具备深度学习、强化学习在自动驾驶决策中的应用经验。

• 融合算法工程师（30-40K）：多传感器数据融合、异构信息融合处理。

• C++软件工程师：自动驾驶系统软件架构设计与开发，要求熟悉Linux系统、ROS框架、实时操作系统。

（2）硬件与嵌入式类：

• 嵌入式开发工程师：车载计算平台底层驱动开发，ARM/DSP架构优化。

• 硬件开发工程师：传感器接口电路设计、电源管理系统开发。

（3）产品与应用类：

• PAE产品应用工程师（13-18K·13薪）：负责产品交付、客户现场技术支持、场景调试优化。

• 产品经理：无人驾驶产品全生命周期管理，需具备机械工程或计算机背景，理解环卫、物流等垂直行业需求。

（4）测试与质量类：

• 测试工程师：自动驾驶系统仿真测试、封闭场地测试、道路测试，要求熟悉功能安全标准。

（5）销售与运营类：

• 销售管培生：区域市场开拓、大客户管理，面向智慧城市、环卫运营、工业园区等B端客户。

• 销售运营专员：订单管理、商务流程支持。

• 实习岗位：算法实习生、HR实习生，日薪200-400元，另享1000元/月住宿补贴。

2. 薪酬福利竞争力分析

（1）薪资结构（2025年校招标准）：

• 一线城市（北京、上海）：研发类年薪30万-60万，折合月薪20K-50K；职能类10K-20K

• 二线城市（武汉、重庆、合肥）：研发类年薪20万-35万，折合月薪15K-30K

• 特别优秀的博士候选人，薪资可突破上述区间

• 实习生：400元左右/天（部分岗位200-400元/天区间）

（2）福利体系：

• 五险一金全额缴纳，公积金缴纳比例12%（高于法定标准）

• 餐补福利、健康体检、差旅补助

• 不定期奖金、完善的晋升及调薪机制

• 内部系统化精品培训课程

• 下午茶、加班饭补、打车报销等日常福利

这一薪酬水平在自动驾驶初创企业中处于第一梯队，与北京、上海一线互联网大厂校招offer（如字节跳动、阿里巴巴技术岗年薪30-50万）基本持平，体现公司对顶尖人才的争夺力度。

3. 学历与专业要求矩阵

（1）学历门槛：

• 算法类岗位：研究生以上学历为主，博士优先

• 工程类岗位：本科及以上，985/211或海外名校背景优先

• 产品/职能类岗位：本科及以上，专业对口即可

（2）核心专业需求：

• 计算机科学与技术：自动驾驶系统开发、软件架构、算法优化

• 人工智能/机器学习：感知算法、决策规划、深度学习模型

• 自动化/控制科学与工程：车辆控制、运动规划、机器人学

• 电子信息工程/通信工程：传感器融合、嵌入式系统、V2X通信

• 车辆工程：汽车动力学、底盘控制、整车集成

• 测绘/遥感科学与技术：高精地图、SLAM、地理信息系统

• 数学与应用数学：算法理论基础、优化理论、概率统计

• 机械工程/机械设计制造及其自动化：机械结构设计、产品工程化

（3）交叉学科偏好：公司尤为青睐具有"汽车+计算机"复合背景的人才，如车辆工程本科+计算机硕士、机械工程本硕+自动驾驶项目经验等。

4. 必备技能与综合素质

（1）技术硬实力：

• 编程能力：C++为自动驾驶开发核心语言，要求熟练掌握；Python用于算法原型验证；熟悉Linux开发环境、ROS/ROS2机器人操作系统。

• 算法基础：线性代数、概率论、最优化理论为数学基础；熟悉经典计算机视觉算法（OpenCV）、深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）。

• 系统思维：理解自动驾驶全栈架构，能定位感知、规划、控制模块的接口问题。

• 工程化能力：代码版本管理（Git）、单元测试、持续集成/持续部署（CI/CD）流程。

（2）综合素质要求：

• 风险意识与务实精神：张德兆多次强调"创业10年的核心认知是风险意识"，公司偏好能平衡技术理想与商业现实的候选人，反对"为了技术而技术"的学院派思维。

• 场景理解能力：自动驾驶本质是解决实际问题，要求候选人理解环卫、物流、安防等场景的真实需求，具备与客户沟通的业务敏感度。

• 数据驱动思维：能从1.3亿公里运营数据中提取洞察，用数据验证算法改进效果，而非仅凭直觉决策。

• 抗压与迭代能力：自动驾驶行业周期长、不确定性高，需适应快速试错、持续学习的节奏。

• 团队协作：跨部门协作频繁（算法、硬件、测试、产品、销售），需具备清晰的沟通表达能力。

5. 招聘流程与选拔标准

（1）校招流程（以2025届为例）：

• 简历投递：9月1日-9月30日（官网、招聘平台、邮箱三通道）

• 面试推进：9月20日-10月10日（技术面+综合面+HR面）

• 结果反馈：10月30日前发放offer

（2）面试重点：

• 技术面：手撕代码（C++）、算法原理讲解（如SLAM前端跟踪、后端优化）、项目深挖（论文/竞赛/实习经历）

• 综合面：考察场景理解（如"如何设计一个园区清扫车的绕行策略"）、职业规划、价值观匹配度

6. 人才发展通道：

公司设置技术专家与管理双通道晋升体系，内部提供"系统化精品培训课程"，优秀校招生可在2-3年内成长为模块负责人或项目经理。

智行者的十年发展历程，是中国自动驾驶产业从概念狂热走向理性务实的缩影。从清华实验室走出的博士团队，用1200项专利、1.3亿公里运营里程、4亿元国资加持，证明了"物理范围渐进式"路线的可行性。对于即将面临高考志愿填报的学子而言，这不仅是了解一家企业的窗口，更是观察"硬科技"时代人才需求变化的样本。

无人驾驶不是百米冲刺，而是一场马拉松。在这场征途上，既需要张德兆式的战略定力，也需要王肖式的技术深耕，更需要每一位年轻工程师的代码与汗水。当你们在选择大学专业时，或许可以考虑：如何成为那个能让无人驾驶车辆更安全、更聪明、更普惠的人——这既是智行者的使命，也可能是你们未来的职业荣光。