聚集两会 | 关于自动驾驶、具身智能、低空经济的热点建议

 《关于加快设立“智能电动车辆”一级交叉学科的提案》

智能网联新能源汽车是我国经济高质量增长的创新引擎、能源转型的关键突破口，是全球科技竞争的战略制高点。亟需打破学科壁垒，加快设立“智能电动车辆”一级交叉学科，系统性地培养具备多学科深度融合与创新能力的复合型高端人才，为保障我国汽车产业可持续创新与全球竞争力提升提供坚实支撑。建议一是目录内设立智能电动车辆一级交叉学科；二是以一级学科为抓手深化产教融合，推进复合创新人才培养。

 《关于加快推动通用人形机器人在智能制造中应用的建议》

一是加快突破工程化落地难题，形成规模化量产条件。以实际生产需求为牵引，提高人形机器人的工艺稳定性，强化政策的精准引导，快速提升人形机器人的工程化能力，并有效降低人形机器人的单体成本。

二是扩大智能制造应用场景，提高人形机器人使用率。鼓励工厂提供更多生产工位，打造人形机器人规模化运行场景。支持通用人形机器人在具体产线落地应用，有序推进人形机器人规模部署，开放更多生产场景。针对部署通用人形机器人的制造工厂，给予产业补贴和优先准入等政策优惠。

三是加强安全标准体系建设，促进人形机器人应用。加快标准制定，规范AI大模型与人形机器人的融合应用标准，推动人形机器人唯一编码的制定实施。强化人形机器人作业场景中的数据安全与伦理隐私，加强人形机器人领域的国际交流合作，参与制定“人形机器人+智能制造”的全球标准，推动实现国内标准与国际标准接轨。

 《关于共建智能汽车时代交通安全文明体系的建议》

一是加快建设汽车智能化技术标准，优化机动车驾驶考核项目。统筹推进智能网联汽车技术标准建设工作;稳步提升智能网联汽车相关内容在驾考中的权重;在驾驶培训环节创新建设现代化交通安全教育基地。

二是完善多方协同治理体系，共建智能汽车时代交通安全体系。前瞻部署智能汽车时代交通法规体系，建议将L2级辅助驾驶“脱手脱眼” 纳入交通违法处罚，尽快明确L3、L4级智能驾驶安全准则。明确车企主体责任，加强企业宣传自律，鼓励车企主动开展高阶驾驶培训，同时推进道路基础设施智能化适配，提升通行安全与效率。

三是强化智能驾驶安全宣传普及，培育新时代文明驾驶风尚。构建全覆盖、立体化的安全宣传教育体系，强化政府、企业、社会、媒体协同联动。同时，厚植文明驾驶核心理念，强化交通违规行为警示教育，健全安全风险信息共享机制，大力倡导“人机共驾”时代的安全驾驶准则。

 《关于加快推动自动驾驶技术从L2跨越到L4 完善法规与管理政策的建议》

一是推动自动驾驶政策从L2级向L4级跨越，简化L3中间环节，在保持L2级安全监管基础上，推动政策与法规体系实现从L2向L4的跨越，“聚焦两端、简化中间”，为技术创新和商业探索释放更大政策空间。

二是明确L4级自动驾驶车辆注册与通行管理体系，逐步推动L4车辆在全国范围内合规上路，并加速推动L4级自动驾驶在更多区域、更复杂场景的商业化落地，鼓励地方试点经验向全国推广。

三是开展交通法规适用性评估，针对自动驾驶系统的行为特性，在保障安全的前提下优化相关规则，推动形成“人类驾驶”与“机器驾驶"分类适用的交通行为规范。

四是赋予特定场景下L4级无人驾驶C端应用的地方试点管理权，允许部分基础条件成熟的直辖市或副省级城市，率先开展例如夜间无人驾驶充电和洗车、停车场无人泊车取车等低风险场景的面向终端用户(toC)的应用试点，逐步形成可复制、可推广的经验。

 《关于鼓励加速“端侧本地大脑"高阶智能人形机器人研发和商用的建议》

一是推进高阶智能人形机器人端侧“大脑”技术突破与商业化落地，建议出台针对性的研发鼓励政策，对高阶智能人形机器人的研发，给予支持与引导，推动大模型在人形机器人本地的部署，加速技术突破与商业化落地。

二是加快构建人形机器人智能化标准体系，参照汽车行业自动驾驶分级标准，建立人形机器人智能化标准、技术规范及配套要求，并明确算力、数据、应用场景与训练强度等核心指标，为技术研发、产业落地与行业监管提供统一依据。

 《关于优化低空空域管理与飞行汽车产业税收政策的建议》

一是推进低空空域管理权限下放，建立军地民“三位一体"协同管理机制;选取低空经济产业基础成熟、空域资源禀赋优良、配套设施相对完善的区域，开展低空空域精细化管理试点，并适当下放空域管理权限到副省级或以上地方政府，充分调动地方政府推动低空经济发展的积极性与主动性。

二是基于飞行汽车核心属性与功能定位，明确将符合适航标准的飞行汽车的税收归类，并实施阶段性税收减免扶持政策，降低企业研发、生产与市场推广成本，激发市场消费需求。同时，建立动态调整机制，逐步优化税收优惠力度与实施期限，实现政策扶持与市场化运营平稳衔接，推动产业从政策驱动向市场驱动转型。

  拥抱AI 传统产业不能做“局外人”

面对AI的迅猛发展，传统企业应了解、熟悉、拥抱AI。在具身智能产业，中国机器人的硬件已走在世界前列，但“大脑小脑”仍需加强，这需要数据训练、仿真技术以及标准体系的创新。建议建立数据靶场，鼓励企业在真机数据采集、仿真数据采集等方面加大研发，让从事“大脑软件”研究的科学家有用武之地，让更多企业参与到数据搜集整理中来。这是中国在AI新一轮竞争中取得优势的关键环节。

  加快高级别自动驾驶场景规模化应用

法律端，建议加快推进《中华人民共和国道路交通安全法》及其《实施条例》等法律法规的修订与实施，从国家层面赋予自动驾驶系统恰当的法律地位。重点推动《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》的修订工作，鼓励地方先行开展试点探索，为新车型、新服务、新模式的验证以及规模化应用拓展更为广阔的制度空间。

场景端，拓展应用场景，打造规模化应用集群，优先选择长三角、京津冀、粤港澳、成渝等相对具备条件的区域，搭建多个区域场景的工程验证平台，推动端侧智能与路侧智能协同发展；同时，在国际赛事、大型展会、文旅活动等多元场景中，增加高级别自动驾驶车辆的投放数量，打造高级别自动驾驶应用集群。

标准端，建议充分参考出租车、公交车、物流、环卫、快递等行业的技术需求和市场规模，制定清晰的高级别自动驾驶规模化应用标准，科学设定规模化应用的准入门槛。

设施端，建议加速构建“车路云一体化”基础设施体系，建立并完善跨部门协同推进机制，全面整合交通、住建、工信、公安等相关部门资源，推动感知、通信、接口等标准的统一与互联互通，填补城市路侧基础设施短板，满足高级别自动驾驶场景规模化应用需求。