酒店运营的自动驾驶

【酒店运营的自动驾驶】

这几天有一个很大的新闻，携程被罚了51亿，我已经好多年没有用过携程了，我一般都是用去哪儿网？也很少用美团呢、飞猪了这些 OTA.

上周我和美团酒店渠道的几个朋友吃饭，发现里面的弯弯道道还挺多，汽车有自动驾驶，网络有自动驾驶，酒店运营也有它的自动驾驶。

酒店的自动驾驶就是利用AI自动调价，逻辑就是

（1）多维度数据采集。

（2）AI预测市场需求。

（3）通过AI算法计算最优房价。

（4）自动将价格推送至各大OTA平台。

酒店自动酒店运营的自动驾驶，是7×24小时采集全部的关键信息，对酒店管理系统，比方说历史入住记录、实时房态预订速度、取消率，房型库存、价格底线、长期协议，还有一些外部数据竞对，需求、节假日、展会了、演唱会了，本地的活动，周末啊或者工作日，市场流量，采集多维度的数据通过AI来预测，预判未来市场的冷热。大模型，通过学习酒店的历史数据，前几年的经营数据，匹配同期的一些竞争对手，节假日的规律呢，预测未来一周、一个月、一个季度的需求强弱，来测算价格弹性，就是涨价多少，会流失多少订单，降价多少能新增订单？人工很难同时判断几十上百个日期，AI可以批量推演， AI的算法，算出收益最大化的价格，是收益最大化，而不是单纯追求入住率。

算法要平衡淡季，旺季，淡季要适度合理定价，避免空房率高，旺季呢也要稳步抬价，过高了，那也没人来住了。 AI算法里面也会设置这底线，比如最低价，最高价、单次涨幅跌幅的上限。AI生成最新的房价，通过接口推送到渠道，就是各大OTA。AI通过持续自学习形成闭环，持续收集调价后的下单量入住率。模型就会自动复盘，下次定价是偏高还是偏低？

持续迭代优化，越用越贴合酒店的客源特点。AI的这个酒店运营自动驾驶，它不是简单的跟着对手比价，而依靠机器学习来预判市场的供需，来决定酒店设定的价格安全区间内自动寻找最优售价，不用人工熬夜盯着各大OTA盲目的价格内卷，就是把运营解放出来，深耕服务，稳步提升酒店的健康收益。