“人工智能+交通运输”:赋能自动驾驶发展,生产模式和价值创造有何不同(交通头版·2026年第3期)

2026年第3期

“人工智能+交通运输”：赋能自动驾驶发展，生产模式和价值创造有何不同

1月13日，江苏省政府发布关于印发江苏省“人工智能＋”行动方案的通知。方案提出，要加快推进自动驾驶行业应用，加快大模型在辅助驾驶与自动驾驶系统中的研发部署，构建全流程数据驱动的算法体系，推动适配高阶自动驾驶的智能座舱研发；探索建设自动驾驶空间智能与世界模型创新平台；推进智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，建设智能化路侧基础设施，在限定区域内实现全线交通设施联网识别和自动驾驶模式运行。（来源：江苏省人民政府网站）

放那将自动驾驶作为重点发展方向之一，提出“加快大模型在辅助驾驶与自动驾驶系统中的研发部署”，这意味着下一代自动驾驶技术将不再仅仅依赖传统规则算法，而是通过大数据和AI大模型，实现更接近人类认知的决策能力，处理更复杂的“长尾场景”。

同时，方案重点推进“智能网联汽车‘车路云一体化’应用试点”，并明确目标“在限定区域内实现全线交通设施联网识别和自动驾驶模式运行”。这表明江苏将率先在特定区域（如园区、港口、高速公路等）实现高级别自动驾驶的商业化运营，为全面推广积累经验。

值得一提的是，特别强调“车路云一体化”应用试点，说明追求的不仅仅是单车的智能，而是一个系统性的、全局优化的智能交通体系。将自动驾驶作为重点，实质上是为整个智能交通新基建（如智能化路侧设施、车联网、云控平台）的建设找到了一个最迫切、最具价值的应用出口。

有分析指出，AI推动生产要素重组的基本逻辑在于，将知识和数据上升为关键的生产要素，从而革新传统的生产模式和价值创造方式。知识和数据作为生产要素，通过形成规模报酬递增的生产模式来提升生产效率、推动创新和经济增长。这种模式不依赖传统的劳动力和资本密集型投入，而是通过数据驱动的智能分析和决策，实现资源优化配置和价值最大化。

从自动驾驶，到“车路云一体化”应用试点，从技术到场景，也体现了这一分析观点。自动驾驶是“人工智能+”最具显示度和爆发潜力的应用领域之一，其发展也不是最终目的，在带动优势产业（如汽车制造、电子信息、软件服务）的转型升级，催生从技术研发、产品测试到商业应用的自动驾驶产业生态，培育新的经济增长点的同时，也在推动交通运输体系向更安全、高效、绿色发展。

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浙江省经信厅发布《浙江省“十五五”数字经济和数字基础设施规划（征求意见稿）》。文件提出，加快布局智能驾驶、元宇宙、具身智能、低空经济等具有显著战略引领性的数字产业新赛道。分步打造低空数字基础设施，以应用场景需求为牵引，结合省内低空航线布局，融合多技术路径建设低空通信、导航、监视、气象等配套设施，分步建成低空航线、四大都市区等范围内600米以下连续覆盖的低空智联网络。重点发展大中型工业级无人机、低轨宽带通信、飞行汽车等，推动空天地一体网络、联程运输和智慧物流网络建设。

来源：浙江省经信厅网站

02

重庆市政府办公厅印发《重庆市推进空中丝绸之路建设实施方案》。《方案》明确，加快发展航空物流产业，强化支线机场货运集散功能，逐步释放支线机场低空物流潜力，探索开通大载重无人机货运示范航线。大力发展航空装备制造业，发展壮大航空发动机、无人机整机、新型直升机等。加快发展低空经济，培育壮大通用航空器、无人机、eVTOL等航空器及零部件产业集群，建设试飞试验基地、通用航空器整机制造研发平台，拓展生产作业、公共服务、旅游观光等应用场景。

来源：重庆市人民政府网站

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