关键信息速览
以自动驾驶技术闻名的以色列公司 Mobileye Global Inc.（莫比莱，Mobileye） 近日宣布，将以约 9 亿美元收购人形机器人公司 Mentee Robotics Ltd.（以下简称 Mentee）。这笔交易把一家长期深耕汽车智能化的企业，与一家成立时间不长、专注于人形机器人的创业公司，放在了同一条技术与产业演进路径上。
一、并购交易本身：金额、结构与时间表
莫比莱表示，此次收购对价约为 9 亿美元，其中包括 约 6.12 亿美元现金，以及 最多 2620 万股 A 类股票。 这笔交易并非临时起意。莫比莱的联合创始人兼 CEO Amnon Shashua 同时也是 Mentee 的联合创始人之一。该并购方案由包含独立董事及莫比莱最大股东 英特尔在内的战略委员会提出。
从结果看，这是一笔将自动驾驶技术积累延伸至人形机器人领域的重要并购。
二、从自动驾驶到人形机器人：莫比莱在做什么
要理解这笔交易，需要先看清莫比莱的技术基础。莫比莱是一家专注于 计算机视觉和机器学习 的公司，核心业务是为汽车提供 高级驾驶辅助系统（ADAS） 和自动驾驶解决方案，其技术目标是让车辆能够感知环境并做出安全决策。
公司最知名的产品是 EyeQ 系列系统级芯片（SoC），用于实时处理来自摄像头的视觉信息，识别行人、车辆和道路结构。在此基础上，莫比莱构建了一套地图生成与更新系统，通过大量车辆在行驶过程中采集的数据，持续更新道路信息。
三、Mentee 的技术路线
Mentee 的技术目标十分明确：打造一款能够在真实环境中自主工作的人形机器人系统。公司强调，机器人并非依赖远程操控，而是能够自主理解场景、执行自然语言指令，并完成连续任务。
其核心方法是 “Real2Sim2Real”。简单来说，就是让机器人在真实世界中采集数据，再将这些数据映射到仿真环境中进行大规模训练，最终把训练结果反向应用到真实机器人身上。这种方式的优势在于，可以在虚拟环境中反复试错，从而降低现实测试的成本和风险。
在此基础上，Mentee 还在研发 “少样本泛化”能力，即机器人只需少量人类示范，就能学会新任务。例如，人类演示几次搬运操作后，机器人即可在类似场景中自主完成任务。
在硬件层面，Mentee 选择了较高的一体化路径，自研执行器、电机驱动、带触觉感知的机械臂以及可热插拔电池等关键组件，以提升动作精度和系统稳定性。
作为对照，特斯拉（Tesla）的人形机器人 Optimus采取了另一种技术路径。特斯拉更强调复用自动驾驶积累的海量数据和端到端神经网络，通过统一的感知与决策模型推动能力提升，对早期硬件形态的要求相对更灵活。
相比之下，Mentee 的路线更偏向通过仿真与现实的高频闭环，以及对机器人本体的深度定制，在可控场景中尽早验证真实可用性。这两种路径，代表了当前人形机器人领域中不同的技术取舍。
四、“物理 AI”的共同难题与商业化路径
莫比莱在并购说明中多次提到一个判断：自动驾驶与人形机器人面对的是同一个根本性问题——如何在以人类为主导的物理世界中，实现可靠、安全且具备经济价值的运行。
与传统工业机器人不同，人形机器人往往需要在有人活动的环境中工作，这不仅要求其避免碰撞，还需要对人类行为进行预判，并在共享空间中采取可解释、可审计的行动策略。莫比莱计划将其在自动驾驶领域形成的安全模型和决策方法引入人形机器人领域，通过数学约束和系统冗余，提高整体可验证性。
在商业化节奏上，双方的市场定位相对清晰。短期目标客户为企业级用户（To B），而非个人消费者。
根据公开信息，2026 年起，人形机器人将以概念验证（PoC）和试点部署（pilot）的形式，进入物流履约中心、仓储设施和制造工厂等场景，用于验证系统的稳定性和实际效率。
在 2027 至 2028 年，随着小规模量产推进，部署重点仍将集中在工业和物流领域，完成从 pilot 向有限规模商业部署的过渡。面向家庭等非结构化环境的应用，则被放在 2030 年前后。
五、产业链视角：人形机器人处在什么位置
从产业链角度看，莫比莱与 Mentee 位于 高端 AI 软件平台与复杂机电系统集成的交汇点。
- • 在上游，核心依赖包括 AI 训练与仿真基础设施、高性能计算与视觉芯片，以及精密电机、减速器和各类传感器等传统机器人供应链。
- • 在中游，Mentee 及其制造合作伙伴负责算法、感知系统与硬件的深度集成，并通过规模化生产验证可靠性与成本结构。
- • 在下游，早期客户主要来自物流、电商仓储和制造行业，这些企业更关注设备是否能够稳定运行并替代人工，而非通用智能水平。
