洞见|Uber CEO 深度拆解自动驾驶的未来、商业模式的变化以及就业岗位的流失

来源

• 原视频标题：Uber CEO Dara Khosrowshahi on self-driving's future, changing business model, job displacement

• 分享者：Dara Khosrowshahi（Uber CEO）

• 原视频链接：https://youtu.be/YRQ-OG05flI?si=PMqhDQJshbaH0mX4

• 推荐理由：Uber 如何从“轻资产打车软件”进化为全球自动驾驶流量的“总闸口”？Dara 亲述与马斯克的路径分歧，以及未来十年交通金融化的终极逻辑。

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关键结论 Key Takeaways

• 自动驾驶将让按需出行成本降至人人可负担的水平

• 软件与硬件协同的混合传感方案比纯视觉更具安全性

• Uber 的核心壁垒在于通过双边网络实现资产最高利用率

• 自动驾驶车辆未来将演变成一种可融资的金融资产

• 马斯克的全栈闭环与 Uber 的开放生态是两种增长逻辑

• 混合网络将让真人司机与机器人车辆长期共存互补

• 激光雷达成本骤降为自动驾驶大规模商用扫清障碍

• 城市交通的未来在于利用 EVTOL 开启三维空间布局

• 配送业务的下半场是路边机器人与无人机的协同作业

• 技术替代劳动力是一个需要十年以上跨度的社会命题

传感器之争：Uber 为什么不看好纯视觉路线

我们希望在 Uber 平台上出现的自动驾驶，其安全性必须是人类司机的数倍，而 Waymo 已经证明了这是可以实现的。 —— Dara Khosrowshahi

在自动驾驶的技术路径上，Dara 详细拆解了 Uber 合作伙伴与特斯拉之间的本质区别。他形象地将目前的传感方案比作“开挂代码”。Waymo 等主流玩家采用的是激光雷达（LiDAR）、雷达与摄像头的多重冗余方案，配合高精地图，让软件能清晰分辨哪些是路缘石等固定物体，哪些是行人和车辆。这种方式虽然硬件成本高，但极大降低了软件算法的压力，安全性更有保障。

相比之下，马斯克的方案是极致的纯视觉，不依赖高精地图，试图用更精简的算力堆栈解决问题。Dara 指出，虽然马斯克的纯视觉方案通过砍掉传感器降低了整车成本，但软件端承受的压力是指数级增长的。作为流量平台，Uber 并不亲自参与造车，而是作为一名“极其关注的旁观者”，将安全性视为入驻平台的首要门槛。随着固态激光雷达成本从数万美元降至几百美元，冗余方案的经济性正在显现，而这种确定性是创业者在选择技术基座时必须考量的。

利用率才是王道：为什么单打独斗必败

即使你拥有全球最先进的自动驾驶车队，如果不接入我们的网络，你的资产也将面临严重的“去货币化”。 —— Dara Khosrowshahi

很多创业者认为，一旦拥有了自动驾驶技术，就可以跳过 Uber 直接面向消费者提供服务。Dara 对此给出了清醒的降维打击逻辑：利用率。Uber 的核心不是车，而是庞大的实时需求网络。一个独立的自动驾驶平台可能需要 15 分钟才能派出一辆车接人，而 Uber 的混合网络可以通过算法在 3 分钟内完成调度。

这意味着，接入 Uber 网络的车辆，其产生收入的里程占总行驶里程的比例会远高于独立平台。Dara 用麦当劳举例：麦当劳有自己的直营渠道，但它依然会入驻 Uber Eats 这种中心化市场，因为它需要填满产能。自动驾驶汽车是非常昂贵的资产，车主或运营商唯一的诉求就是让它不停地运转赚钱。这种需求密度构成的护城河，是任何单一技术公司在短期内都无法逾越的。

资产管理新范式：交通行业的“希尔顿”时刻

十年后的自动驾驶车队，将像现在的酒店一样，由纯粹的财务投资者持有。 —— Dara Khosrowshahi

Dara 提出了一个极具启发性的观点：自动驾驶的终极形态将是交通金融化。他对比了酒店业的模式，像希尔顿或万豪这样的品牌并不拥有酒店物业，物业属于房地产投资信托。未来的自动驾驶车队也会如此，它们将演化为一种稳健的、可融资的金融资产。

在过渡期，Uber 会利用资产负债表来证明这个商业模型的可行性，一旦数据证明某城市的车辆能产生稳定现金流，黑石（Blackstone，另类资产管理机构）等纯财务玩家就会入场批量买入车队。对于产品经理和创业者来说，这意味着未来的竞争不仅仅是算法，更是如何将物理资产转化为流动性极强的数字资产的能力。Uber 的角色正从一家打车公司转变为一个全球性的资产运营与清算系统。

对话马斯克：Uber 的开放逻辑与特斯拉的闭环野心

如果特斯拉的“数字牧羊人”无法在 Uber 网络上获得最大收益，他们最终会倒戈。 —— Dara Khosrowshahi

面对主持人关于“如何挖特斯拉墙角”的提问，Dara 给出了他的招商逻辑。他承认马斯克追求的是全栈闭环，但市场足够大，足以容纳多个赢家。他向马斯克发出的“邀请函”逻辑非常简单：如果特斯拉的个人车主（即“数字牧羊人 Digital Shepherds ”）想让自己的车在空闲时赚更多钱，Uber 拥有最高的溢价能力。

如果特斯拉选择单打独斗，它的车主可能会发现，在 Uber 平台上接单的竞品车辆收益更高。这种市场竞争压力最终会迫使闭环走向开放。Dara 的这种策略体现了典型的生态思维——不追求控制每一个环节，而是通过优化生态内的经济效益，让所有重资产方不得不依赖自己的轻资产平台。

三维交通与末端配送：X/Y 轴外的 Z 轴红利

城市的商业和住宅早已向三维空间扩展，但我们的交通系统依然被困在二维平面。 —— Dara Khosrowshahi

谈到交通拥堵的终极解决方案，Dara 对 EVTOL（电动垂直起降飞行器）和无人机表现出了极大的热情。他指出，人类城市的建筑是立体的，但交通基础设施却是平面的，这是拥堵的根源。Uber 已经通过投资 Joby 等公司布局 Z 轴交通，试图打破二维空间的限制。

在配送领域，Dara 提出了“ sidewalk robots（路边机器人）”与无人机的差异化部署。路边机器人适合一英里以内的短途、高密度配送，它们看起来很“萌”且安全；而无人机则适合低密度的郊区。目前最大的挑战在于第一公里和最后一公里——如何让食物从厨房到机器人，再从机器人送到公寓门口。解决这些细微的、非标准化的场景，才是 AI 和机器人技术下一步爆发的关键。

劳动力替代的真相：缓冲期与新的工作形态

我们正将 Uber 转型为一个“工作平台”，交通只是第一种形态。 —— Dara Khosrowshahi

关于机器人取代真人的社会担忧，Dara 给出了一组现实的数据。他认为在未来 5 到 7 年内，由于全球出行市场的增长速度远超自动驾驶的部署速度，人类司机的需求反而会增加。在自动驾驶先行城市（如奥斯汀），Uber 会主动调低司机的招募力度，让机器人自然填补空缺，从而保证现有真人的收入不受损。

更深层的思考是，Uber 正在利用其平台能力开发 Uber AI Solutions，让原本的司机和快递员参与到 AI 标注等新的在线工作中。Dara 坦言，10 到 15 年后这确实是一个巨大的社会问题，但目前的策略是通过平台化转型，将劳动力从单一的驾驶转向多元化的“按需任务”。这种对技术性失业的温和过渡处理，为科技公司在转型期如何处理社会责任提供了参考。

结语

在这次深度对话中，Dara Khosrowshahi 展示了一位成熟 CEO 在面对颠覆性技术时的定力与弹性。他没有深陷于算法细节的争论，而是敏锐地抓住了自动驾驶浪潮下最核心的两个确定性：资产利用率的收敛和交通资产的金融化。

对于创业者而言，Uber 的进化史是一场关于“流量闸口”地位的保卫战。在技术大爆炸的时代，拥有用户触达、需求密度和清算系统的公司，往往比单纯拥有领先技术的公司走得更稳、更远。自动驾驶不只是汽车的革命，更是社会运行效率的一次重组。

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