从“近视眼”到“透视眼”:揭秘自动驾驶如何学会“看懂”世界
- 2026-02-04 19:53:01
从“近视眼”到“透视眼”:揭秘自动驾驶如何学会“看懂”世界
从“近视眼”到“透视眼”：揭秘自动驾驶如何学会“看懂”世界
当AI开始学开车，它经历的“驾考之路”远比人类更曲折。起初，它只有“近视眼”般的摄像头，靠死记硬背来认车识路；后来装上了激光雷达这把“精准尺子”，却仍不知眼前之物为何。于是，工程师们教会它融合多种感官，并尝试用“如果…就…”的规则题库来培训这位“模范生”。然而，现实道路瞬息万变，“鬼探头”等突发状况常令系统茫然无措。
真正的突破源于AI学会了“理解”而非“背诵”：Transformer模型赋予其鸟瞰全局的“上帝视角”，占用网格技术让它学会像人类一样优先避让空间而非辨认物体，而端到端大模型更使其通过海量视频练就了“老司机直觉”。如今，行业却走向分岔路：一方坚持纯视觉的“极简主义”，相信算法可以复制人类；另一方主张多传感器融合的“冗余安全”，不惜成本为车配备超级感官。
本文将带你穿越这段技术演进史，看自动驾驶如何从稚嫩的“机械视力”走向成熟的“场景思维”，并理解当前技术路线之争背后的根本逻辑——这不仅是传感器的选择，更是对“何为安全”“如何智能”的不同答案。#自动驾驶技术解析#科技改变出行方式#AI视觉识别进化#自动驾驶如何感知世界#自动驾驶的未来趋势
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福建,5分钟前,
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