谎言被揭穿:自动驾驶竟存在“远程人力密码”

2026年2月8日，美国参议院听证会披露 Waymo 在菲律宾雇佣大量远程操纵员处理复杂路况干预，新闻还披露该事件引发了安全、隐私及就业外包方面的舆论争议。作为汽车行业的从业者，我有个直观感受：这个行业最隐蔽的真相，一直都藏在“自动驾驶”光鲜口号的背后，这次披露像一把钥匙，让大众得以看清一个被太多企业刻意淡化的事实：一个庞大又隐秘的全球人力干预网络，早已成为支撑自动驾驶这个行业规模化运营的隐形支柱。

那么问题来了：这对普通消费者意味着什么？对他们而言，日常乘坐的每一辆Robotaxi，看似全程无人、安全便捷，实则可能有一位远在菲律宾、印度的操作员，正时刻紧盯屏幕准备远程介入避险；我们的出行轨迹、途经场景等敏感数据，可能跨越国境悄悄传输，存在不小的泄露风险；一旦发生安全事故，跨国责任认定会陷入迷宫，我们的维权难度将大幅增加，甚至可能面临维权无门的困境。

上述规避维权的操作在国外屡见不鲜，毕竟采用离岸或外包远程操作模式的自动驾驶企业远不止Waymo一家，这已是行业应对技术长尾挑战的“公开秘密”。据不完全调查统计，全球多数L3级及以上自动驾驶企业都依赖远程人力干预支撑日常运营，且普遍会将数据标注、远程辅助等环节外包至人力成本更低的国家和地区。另据IoT M2M Council 2025年全球自动驾驶运营成本报告，这类外包模式可帮助企业降低35%以上的运营成本。

接下来我们一起看些相关例子：百度Apollo（萝卜快跑）在北上武等地开展全无人运营时，搭建了“5G云代驾”体系，其海外合作服务商也有专门的远程支持人员，负责数据标注和部分时段的干预工作；小马智行、文远知行拓展中东业务时，也建立了区域性远程辅助中心，团队人员构成呈现明显的国际化特征。美国科技公司同样如此：Cruise安全事故后被查出，其远程协助团队规模庞大，且有部分辅助任务外包至北美以外地区（美国参议院2026年2月自动驾驶行业听证会披露文件）；亚马逊Zoox、苹果泰坦项目，据2025年自动驾驶人力运营报告，其内部远程支持人员人均需监控5辆自动驾驶车，且团队优先在低成本地区组建（考文垂大学未来交通研究中心2025年自动驾驶人力运营报告）。

上述的这种分布式人力网络，已将Waymo案例的争议升级为整个行业的系统性风险。安全层面，责任链碎片化问题尤为突出，据国家数据局2025年自动驾驶数据安全报告，跨国自动驾驶事故的责任认定平均耗时长达6个月，是单一国家事故的3倍（来源：国家数据局2025年自动驾驶数据安全报告）。数据安全方面，据中国经济网2026年1月八部门政策解读专栏显示，八部门联合印发的《汽车数据出境安全指引（2026版）》明确，一辆高阶自动驾驶测试车日均可产生海量数据，其中包含大量高清视频、精确位置等敏感信息（中国经济网2026年1月八部门政策解读专栏）。但据四维图新2026年自动驾驶数据合规报告，全球仅35%的企业能完全符合中国《数据安全法》和欧盟GDPR的数据出境要求（来源：四维图新2026年自动驾驶数据合规报告）。

对于这种远程代驾式的自动驾驶，我也在反思，自动驾驶已发展多年，所谓的自动驾驶，难道仅仅是将驾驶员从台前转移到了幕后？难道这样就能够提高驾驶安全性？最后，我得出了一个深刻悖论：这项旨在消除人类驾驶错误、追求更安全出行的技术，规模化落地却极度依赖全球分布式的人力判断。不过Waymo事件后，全球监管已加速行动，据行业预测，2027年前全球将有多个国家出台自动驾驶远程操作监管政策，重点集中在远程操作属地化、操作员资质认证等方面，这一举措，将有效的保障消费者的乘车安全和信息安全。

最后再总结一下吧：对普通消费者而言，未来乘坐自动驾驶车辆，我们不仅要关注算法的先进性，更要留意企业的远程接管操作规范和数据保护措施，这直接关系到我们的出行安全与隐私安全，也是选择自动驾驶服务时最该看重的核心考量。关注我，后续继续介绍自动驾驶最新新闻和业务逻辑。