前 言
这一轮两会，真正讨论的已经不是“要不要做无人车”；而是“怎么合法做大”
如果用一句话概括 2026 年全国两会关于无人车、无人物流车的总信号，那就是：产业端已经把问题从“技术能不能跑”切换成了“制度能不能跟上”。
中央层面的硬信号很清楚：政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，并明确“深化拓展‘人工智能+’”，提出“促进新一代智能终端和智能体加快推广”，推动重点行业领域人工智能商业化、规模化应用；
工信部部长李乐成则在首场“部长通道”明确点名 自动驾驶汽车，将其列入新一代人工智能产品攻关和技术迭代重点。
也就是说，今年两会对无人车的讨论，不再停留在概念鼓励，而是进入了制度供给、场景扩围、标准统一、责任重构的深水区。 (新华网)
另一个非常关键的背景是，2026 年政府工作报告把低空经济与集成电路、航空航天、生物医药并列，提升为“新兴支柱产业”。
这并不意味着地面无人配送车和低空物流被混为一谈，但它说明中央正在构建一个更大的“智能交通—全空间无人体系—新质生产力”政策母框架。
换句话说，无人驾驶地面车辆、无人物流、低空物流、车路云一体化，不再是几个孤立赛道，而是被放进了同一张更大的国家产业地图里。 (腾讯新闻)
一、官方层面到底释放了什么信号
先把最硬的官方信号拎出来。
第一层：是政府工作报告。
报告原文没有单独点名“无人配送车”四个字，但明确提出了三件足够关键的事：
一是“深化拓展‘人工智能+’”；
二是“促进新一代智能终端和智能体加快推广”；
三是“推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用”。
这三句话的含义非常大：它意味着自动驾驶、智能网联车、无人物流装备，已经从“前沿试验品”进入“重点行业的规模化应用工具”视角。 (新华网)
第二层：是“部长通道”。
李乐成在 3 月 5 日首场“部长通道”上明确表示：
工信部将大力推动人工智能和制造业双向奔赴，“全力推进新一代人工智能产品，包括脑机接口、自动驾驶汽车、人形机器人”的科技攻关和技术迭代。
这句话特别重要，因为它把自动驾驶从“汽车行业自己的升级议题”直接抬升到国家 AI 产品攻关清单里了。
对外口径感受，这比泛泛地说“国家支持自动驾驶”更准确、更硬。 (国务院新闻办公室)
第三层：是邮政快递系统的政策预备动作。
国家邮政局在 2026 年全国邮政工作会议上已明确：
2026 年将出台加快推广应用无人配送技术的政策文件，深化无人车、无人机等在行业中的试点应用。
这个信号很关键，因为它说明在寄递物流体系内，无人配送已经不是企业各自摸索，而是进入主管部门准备系统推进的阶段。
这里要注意措辞：截至目前公开口径是“将出台”，不是“已经正式发布”。 (凤凰网科技)
第四层：是去年底已经发生的监管突破
工信部在 2025 年 12 月附条件许可了首批两款L3 级有条件自动驾驶车型产品准入申请，分别限定在北京和重庆指定高速、快速路段开启。
这不是今年两会的新政策，但它是今年两会所有自动驾驶讨论的现实前提；
两会不是在纸上谈兵，而是在一个“L3 已被放行、L4 正在呼吁破局”的时间点上展开的。 (新华网)
二、今年两会围绕无人车，真正形成共识的是什么
如果把代表委员的建议全部压缩一下，今年两会关于无人车的共识其实高度集中，主要就是四件事。
第一，共识最大的是修法。
不管是何小鹏、朱华荣，还是付子堂、江浩然、钟章队，几乎都把问题指向了同一个地方：《道路交通安全法》及相关规则滞后于产业发展。
朱华荣明确建议加快修订《道路交通安全法》及其实施条例，解决自动驾驶规模化商用和上路通行合法性问题，并推出适配自动驾驶的保险产品；
何小鹏则建议推动政策体系从 L2 向 L4 跨越，明确 L4 级车辆注册和通行管理体系；
付子堂强调要赋予无人驾驶车辆恰当法律身份；
江浩然也从法律、场景、标准、设施四个维度主张加快高级别自动驾驶规模化应用。
这里面的共同底层逻辑很明确：没有法律身份，就没有真正商业化。 (南方+)
第二，共识同样强的是“全国统一规则”。
代表委员反复提到的问题，是地方试点很多，但全国统一的准入、测试、测评、通行、牌照、责任规则还不够统一。
冯兴亚公开主张构建全国统一的标准与测评体系；
朱华荣谈的是强制性标准和配套标准要尽快发布；
江浩然谈的是准入标准缺失和基础设施碎片化；
钟章队则把问题归纳为法规标准滞后、责任不清、场景碎片化、成本居高不下。
说得更直白一点：行业现在最怕的不是没场景，而是“一地一策、到处重跑一遍”。 (北晚在线)
第三，安全边界和宣传边界被明显提到更高位置。
今年两会不是一边倒地喊“赶紧全面放开”，安全治理被放在了同样高的位置。
雷军明确建议将 L2 级辅助驾驶“脱手脱眼”纳入交通违法处罚，尽快明确 L3/L4 级智能驾驶安全准则，同时强调宣传、培训、科普、驾考都要适配智能汽车时代；
朱华荣则明确提出要杜绝“全自动驾驶”等误导性表述，并强调要用保险和标准来兜住风险。
这说明今年两会的风向不是“为了商业化牺牲安全”，而是一边推进商业化，一边重新定义责任、宣传和培训边界。 (ncsti.gov.cn)
第四，自动驾驶已经被放到全球竞争和产业出海视角中讨论。
王先进是今年这条线里非常值得重点跟踪的人物。
他提出的不只是国内试点，而是自动驾驶技术和产业如何“整车+全栈技术方案”一体化出海，如何推动测试结果互认、路权许可互认、数据跨境框架对接，甚至建议在海南自贸港探索自动驾驶测试数据“安全有序跨境流动”沙盒机制。
这说明今年两会讨论自动驾驶，已经不只是国内道路放不放的问题，而是中国是否能把规则、标准、能力一起输出的问题。
三、今年两会最大的分歧，不在“要不要发展”，而在“L3怎么过、L4怎么放”
如果说今年两会在无人车议题上还有真正的分歧，那主要集中在技术路线和放开节奏上。
何小鹏代表的是“跳级思路”。
他的核心建议可以概括为一句话：聚焦两端、简化中间。
在保持 L2 安全监管体系稳定运行的前提下，推动政策从 L2 直接向 L4 跨越，简化 L3 中间环节；同时明确 L4 级车辆的注册与通行管理，开展交通法规适配性评估，并赋予部分成熟城市在低风险场景开展 L4 无人驾驶 C 端试点的权限。
这个逻辑的底色是：L3 既麻烦又模糊，技术和责任都夹在中间，不如直接围绕高阶无人驾驶重新做制度设计。 (南方+)
朱华荣代表的是“L3先落、L4并进”的务实路线。
他没有否认 L4 的方向，但把现实约束讲得更清楚：
目前行业已经有 L3 级准入试点，接下来最实际的事情，是尽快修法、推标准、补保险，让 L3 先能合法量产、上路、销售，再为 L4 打基础。
换句话说，何小鹏更像是在催政策为未来能力腾空间，朱华荣更像是在催制度先把眼前已具备条件的那一步做实。两者并不矛盾，但节奏明显不同。 (北晚在线)
所以，对外个人表述，小珲个人表述会倾向于不是“今年两会决定跳过L3”，而是：今年两会围绕高阶自动驾驶形成了两条并行思路，一条主张简化L3、直接为L4铺路，一条主张让L3率先规模化落地并同步为L4积累制度经验。
这才是今年两会真实的政策气质。 (南方+)
四、围绕无人环卫车今年两会究竟讲了什么
“2026年全国两会期间，随着‘人工智能+’行动写入政府工作报告，以及江浩然、钟章队等委员提出加快自动驾驶在环卫领域规模化应用的提案，“以人工智能+重塑城市环卫新标杆”成为行业热议的焦点和发展方向。”
全国政协委员、恒银金融科技股份有限公司党委书记、董事长江浩然表示：
“在全球科技竞争加剧的背景下，如何加快高级别自动驾驶场景规模化应用、扩大我国自动驾驶技术优势，依然是当下行业关注的热点。”他在今年全国两会期间提交提案，呼吁加快高级别自动驾驶场景规模化应用。在标准端，建议充分参考环卫、出租车、公交车、物流、快递等行业的技术需求和市场规模，制定清晰的高级别自动驾驶规模化应用标准，科学设定规模化应用的准入门槛。
这些建议有两个价值：
一是“以人工智能+重塑城市环卫新标杆”，标志城市环卫事业正迈入智能化、绿色化、人性化的新阶段。
二是”利用新技术解决环卫民生痛点（老龄化、安全），树立城市治理的新标准”。
五、两会之外，已经真实落地的制度与地方动作有哪些
如果只看两会，容易觉得一切还在“建议阶段”。
但实际上，两会只是把已经启动的制度演进公开推到了聚光灯下。
北京方面，《北京市自动驾驶汽车条例》已于 2025年4月1日施行。
条例明确支持自动驾驶汽车用于个人乘用车、公共汽电车、城市运行保障等出行服务，并写明功能型无人车的测试和上路通行按国家和北京市有关规定执行。
这个条例非常关键，因为它是国内少数明确把个人乘用车出行纳入自动驾驶应用范围的地方性法规。 (北京市政府)
武汉方面，《武汉市智能网联汽车发展促进条例》自2025年3月1日 起施行。
它不仅涵盖测试、示范应用，还明确写入了商业化试点和商业化运营的概念，这比很多地方只写“测试与示范”又进了一步。
武汉本地官方答复也明确把这部条例视为全国副省级城市中较早的智能网联汽车产业促进地方性法规。
广州方面，《广州市智能网联汽车创新发展条例》于 2025年2月28日 正式实施，围绕产业发展、车路云一体化建设、创新应用和安全保障做了制度安排。
广东层面则在 2026年1月 推出了《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》，明确提出探索无人物流车在开放道路和封闭道路运输场景测试运营，推广无人车、无人机与智能快件箱协同配送，并支持无人重卡在多式联运、专线物流、封闭园区等场景应用。
这些地方动作说明一个现实：全国统一规则还没完全形成，但“地方条例+场景试点+主管部门年度部署”已经把自动驾驶和无人物流从概念推进到了真实制度空间。
今年两会更像是在催这一套地方经验向国家层面加速收敛。
六、低空经济、全空间无人体系和地面无人车之间，正确关系是什么
这一点很容易被很多人被写乱。
正确理解应该是：低空经济不是无人物流车的同义词，但它确实在今年两会里给地面无人车提供了更大的政策叙事空间。
吴仁彪的表述很典型。
他认为无人驾驶是“全空间无人体系”的重要底座，提出“先地面自动驾驶，后空中自动驾驶”的逻辑路径。
这个判断的意思不是把地面无人车和低空飞行器简单并列，而是说：地面无人驾驶在法规、场景、公众接受度、商业实践上更成熟，更适合先作为突破口，为低空经济提供治理经验、示范场景和安全认知基础。
这个观点很值得在后面我们继续跟进研究；也欢迎大家多关注我的公众号更新，因为它能把地面无人车和低空物流的关系讲清楚，而不是混成一锅“都叫无人”。 (经济参考报)
所以，对外最稳妥的我能给出的口径表述是：
今年两会中，低空经济的战略升格和地面无人驾驶的制度破局，属于两条相互协同、但并不完全重叠的政策线。
地面无人驾驶更像当前最现实的先行突破口。
七、产业现实到了哪一步：哪些数字能用，哪些数字别写死
这一部分必须特别严谨的去论证，我最近也再持续论证和验证。
同时我发现我通过很多线上AI搜索、官方网站、线下了解总结结果里，最容易出问题的就是行业数字、市场份额、补贴金额和预测值。
现在相对稳妥、可用的数字主要有三类。
第一类是官方和权威媒体可反复交叉验证的产业底数：
2025 年中国汽车产销量均超过 3400 万辆，L2 级及以上辅助驾驶渗透率超过 60%；两款 L3 车型已获工信部附条件准入；这些数字可以作为“自动驾驶已不再是边缘试验”的现实基础。
第二类是企业公开披露、主流媒体反复引用的运营数据：
例如萝卜快跑截至 2026 年 2 月已覆盖全球 26 个城市，累计出行服务超过 2000 万次，自动驾驶总里程突破 3 亿公里，全无人驾驶里程超过 1.9 亿公里。
这类数字不是政府统计口径，但属于企业公开披露、被人民日报等主流媒体反复使用的数字，作为“产业案例参考”是可以的。 (人民网纸媒)
第三类是地方试点确定性制度数据：
北京、武汉、广州等地条例生效日期、武汉条例中商业化试点与商业化运营的制度表述、广东 AI+交通措施中的无人物流和无人重卡方向。
这些比“市场规模预测”“份额排名”更适合放进正式研究稿。
相反，以下几类数字，是我个人手动整理和逐个梳理后建议大家在正式稿里一律降级或删除的：（或者说理性看待、作为参考）
一是“全球无人配送车市场 11.18 亿美元、2026 年出货 10-15 万台、TOP3 市占率多少多少”这类预测；
二是“全国开放测试道路 3500 公里、700 张牌照、700 万公里”这类明显偏旧的统计口径；
三是“某地按每公里补 0.5 元、某地补助 20%、某地最高 3000 万/5000 万”这类细颗粒度补贴金额，除非大家最终拿到对应正式政策文本原件；可以分享给我；小珲会进行引用或者研究。
八、最终可以直接拿去引用的“权威版结论”
压缩一些可以提供给各位读者或者行业同仁用于写文章、报告、PPT首页的正式口径：
第一句：
2026年全国两会关于无人车与无人物流车释放出的核心信号，不是简单的“继续支持”，而是政策讨论已整体转向制度供给、标准统一、责任重构与规模化应用。(新华网)
第二句：
中央层面，政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，明确深化拓展“人工智能+”；
工信部部长李乐成则在首场“部长通道”将自动驾驶汽车列入新一代人工智能产品攻关与技术迭代重点。 (新华网)
第三句：代表委员建言高度集中在四个关键词：修法、统一标准、场景开放、风险兜底。
何小鹏主张从 L2 向 L4 跨越、简化 L3 中间环节；
朱华荣主张加快修法、提速标准、补齐保险；
雷军强调 L2“脱手脱眼”治理和宣传边界；
江浩然、钟章队等则把问题聚焦到高级别自动驾驶规模化应用的法律、场景、标准和设施四大瓶颈。 (南方+)
第四句：
无人物流车和无人配送车在今年两会中已从“技术概念”转向“场景落地议题”，寄递物流、末端配送、园区接驳、无人重卡等成为重点方向。
郭红岗关于路权流程和“车柜协同”的建议，以及国家邮政局明确将出台无人配送技术政策文件，说明寄递物流很可能是最先形成制度闭环的领域之一。
第五句：
目前中国自动驾驶制度演进的现实状态，不是“从零开始”，而是“地方条例和L3准入已先行，国家层面的统一规则正在被两会强力催化”。
北京、武汉、广州已分别形成地方条例，工信部已放行首批 L3 车型，这些都意味着两会讨论不是空转，而是在催化从地方试验走向全国规则。
结 语
把所有信息压缩到最后，我给大家的总判断是：
2026年全国两会，正式把中国无人车/无人物流车产业推到了“制度破局年”的门口。
技术不再是唯一问题，真正的主战场已经变成了：
法律身份怎么给、责任边界怎么分、全国标准怎么统一、场景怎么放开、保险怎么兜底、地方经验怎么收敛成国家规则、国内优势怎么变成全球规则能力。
这也是我后面无论写公众号、写报告、写政策解读，回去最关注抓住的主线。
