AI 编程正从"手动驾驶"进入"自动驾驶"时代

AI 编程的核心工作方式，正在经历一次底层范式迁移。

过去两年，开发者的主要精力花在打磨提示词上。

逐轮输入指令、修正 AI 输出、反复传递项目背景——
这种模式在单轮代码生成、单次 bug 修复时足够有效。

但真实软件开发包含需求梳理、编码、测试、修复、上线等多环节。

每一步都存在失败与反馈需求。

纯手动输入提示词，会让开发者陷入频繁复制上下文、重复解释项目规则的低效微操。