马斯克芯片的逻辑
（数据以光速在地球上传输，延迟也始终是一个需要考虑的因素。
但我们已经知道，延迟和丢包率极高的小型智能计算机可以建造整个文明，因此延迟并不是一个限制扩展的根本因素。
你只需要将计算资源池分成若干个局部计算池，并同步它们的输出，使其共同实现更大的目标。）
特斯拉AI4已经应用于车上，AI5已经完成设计，现在重启DoJo设计。
下图是路上行驶的Cybercab，自动出租车🚕
这款车双蝴蝶门，两个座位，没有后视镜，具备摄像头清洗功能。超大的后备箱空间。
埃隆·马斯克表示，特斯拉的人工智能芯片正在快速发展：
• AI4 将使自动驾驶比人类驾驶更安全
• AI5 将完善汽车自动驾驶并为擎天柱提供动力
• AI6 将专注于 Optimus 和数据中心
• AI7/Dojo3 将是特斯拉的太空人工智能芯片
AI5 芯片设计已经成熟，特斯拉将重启 Dojo3 的研发工作。
去年人们听说特斯拉暂停了 Dojo 项目时，很多人都以为项目失败了，团队放弃了。但事实并非如此。
2025年年中，埃隆•马斯克做出了一个艰难的决定，特斯拉暂时关闭了专门负责Dojo 芯片研发的团队，以避免将工程资源分散到过多的芯片研发路径上。当时，特斯拉试图构建两个不同的芯片体系：
1，一个用于车载和机器人大脑（实时决策）
2，另一个用于大规模人工智能训练（Dojo）事实证明，这种方法效率很低。
看来真正的问题出在AI5上。
AI5芯片是许多系统（例如FSD、CyberCab和Optimus）赖以生存的关键。到了2025年底，埃隆•马斯克非常坦诚地告诉我们，AI5芯片尚未达到预期水平。如果这款芯片失败，特斯拉未来的自动驾驶系统很可能也会随之崩溃。因此，特斯拉将所有精力都集中在了AI5芯片上。
先修复AI5的问题，其他事情先放一放⋯⋯我想这就是DoJo不得不暂停开发的原因。
快进到今天。
AI5 看起来终于步入正轨了。设计问题已经解决，瓶颈也已消除。这就是 Dojo 重启的原因。
特斯拉并没有采用用于训练和推理的独立芯片，而是通过为汽车和机器人分别供电，并扩展到数据中心内的大规模集群进行训练，从而实现了单一芯片系列的融合。
这时 Dojo3就派上用场了。
Dojo3很可能将围绕AI7及更高级别的未来芯片构建，利用与数百万辆特斯拉汽车和特斯拉机器人相同的核心设计。
值得一提，这与传统公司的运作方式截然相反。大多数公司从英伟达购买训练计算资源，并将其视为一项永久性税收⋯⋯.而特斯拉则在构建自己的端到端计算堆栈，将训练、推理、车辆和机器人等所有功能集成到一个统一的系统中。
这也是为什么埃隆现在正在大力招募人工智能芯片团队的人才，并称这些芯片是“世界上产量最高的芯片”。他指的是那些将被用于数百万辆汽车、数百万甚至数十亿台机器人，并为它们背后的训练系统提供动力的芯片。
在我看来，Dojo重启的原因很明显，因为特斯拉率先解决了最棘手的问题。现在，飞轮可以再次转动了。
现在我明白了为什么埃隆一直说特斯拉很可能需要建造一座Terafab 工厂.....
现在特斯拉正在招聘芯片工程师
