韩国修订自动驾驶法:测试阶段不再强制匿名化

2月19日，韩国国会通过了一项有关自动驾驶的修订案：《自动驾驶汽车商业化促进与支持法》。

里面有一条争议比较大的规定：允许自动驾驶测试车辆在收集视频数据用于研发时，不再强制进行匿名化处理。

简单说也就是：在韩国，车企的智驾测试车在大街上跑，拍到你的脸、你的车牌号，在符合法规前提下，可以直接用于 AI 训练，而无需提前打马赛克。

从产业角度看，这相当于在测试阶段释放了一部分数据使用限制。

马路上的隐私，本身就是个复杂命题？

韩国人内心可能会想：凭什么我的脸要被机器当成训练数据？

但换个角度看，我们走在马路上，或者去逛商场，头顶上的摄像头其实并不少。本质上，汽车顶部的摄像头和商场里的安防探头，在“公共空间采集”这个层面上，并没有本质区别。

在公共空间里追求绝对隐私，本身就是一个复杂议题。 我觉得真正的底线不在于“能不能拍到”，而在于“拍到之后怎么用”。

只要车企和相关机构能管理好数据库，限制用途，不对外随意共享、不公开传播、不进行非法商业变现，仅在封闭环境中用于算法训练，这种做法是否可以接受，值得讨论。

韩国为什么这么做？

一个现实背景是，自动驾驶已经进入“端到端视觉大模型”阶段。

AI 需要海量有效视频进行训练。如果缺乏真实道路数据，算法迭代会变慢，甚至可能学习到错误的驾驶策略。

这里的核心难点在于：车企不能把真实用户当成无边界的测试对象，但监管也需要为产业发展留出一定空间。

韩国这次的调整，或许是在尝试寻找一个新的平衡点。

在科技发展的十字路口，安全、隐私和效率之间往往存在张力。

欧洲目前依然执行较为严格的隐私保护框架，对数据使用提出更高合规要求；而韩国选择在测试阶段放宽部分匿名化要求，押注自动驾驶技术的加速发展。

如果让我个人来选，我更倾向于在明确监管边界的前提下支持技术进步。

作为每天在路上通勤的人，我确实期待更成熟、更稳定的自动驾驶系统出现。如果实现这个未来的代价，是在合规前提下让公共道路数据参与训练，那么这是否值得，是一个开放问题。

对于韩国这种“允许测试车在研发阶段不强制匿名化”的做法，你支持吗？