近日，Uber（优步）宣布成立名为Uber Autonomous Solutions（自动驾驶解决方案）的新部门，正式重返自动驾驶赛道。五年前，当Uber亲手“割肉”出售了旗下自动驾驶部门ATG（Advanced Technologies Group）时，外界普遍认为这是其"自动驾驶梦碎"的标志。这个曾喊出"2018年用自动驾驶替代人类司机"的出行巨头，最终因2018年的致命事故、技术瓶颈和年烧5亿美元的持续亏损，被迫放弃了自研之路。从2015年率先布局，到2018年卷入全球首例致死事故，再到2020年出售ATG，如今又以全新姿态回归——Uber的自动驾驶之路可谓一波三折。Uber为何卖掉倾注心血的ATG？如今又为何卷土重来？两次布局背后，技术方向和战略逻辑又有何本质区别？2015年，Uber带着"用技术颠覆出行"的野心入局自动驾驶，从卡内基梅隆大学挖走40名工程师，成立先进技术集团ATG。
2016年，Uber以6.8亿美元收购自动驾驶卡车初创公司Otto，试图掌握未来出行的核心话语权。
然而现实远比预期残酷。L4级自动驾驶需要打通"感知-决策-控制"全链条，涉及激光雷达、高精地图、算法迭代等复杂技术，单靠出行平台的技术积累难以突破。
更致命的是，2017年，谷歌旗下Waymo起诉Uber窃取商业秘密，最终Uber向Waymo支付2.45亿美元股票达成和解。
2018年3月，Uber自动驾驶车辆在美国亚利桑那州坦佩市撞死一名行人，成为全球首例自动驾驶致死事故，测试计划一度被叫停。
财务压力则成为压垮骆驼的最后一根稻草。
在疫情的冲击下，2020年Uber核心打车业务遭受重创，全年净亏损高达67.68亿美元，其中ATG及其他技术部门前9个月就净亏损3.03亿美元，研发投入高达4.57亿美元。
2020年12月，Uber宣布将旗下自动驾驶部门ATG出售给初创公司Aurora，交易对ATG的估值约为40亿美元，较2019年丰田、软银、电装等入股时的72.5亿美元估值大幅缩水45%。Uber不仅卖掉了这个倾注五年心血的部门，还向Aurora投资4亿美元，换取后者26%的股权。
五年后的2026年，Uber宣布成立Uber Autonomous Solutions部门，并同步成立AV Labs（自动驾驶实验室）。这一消息让许多人疑惑：既然当年卖掉了ATG，如今为何又要回来？其实Uber出售ATG后，Uber并没有完全退出自动驾驶赛道。2023年，Uber开始密集布局：与Waabi合作在达拉斯和休斯顿之间开展自动驾驶卡车试运行；与Waymo在凤凰城推出Robotaxi服务；与Cartken在东京启动机器人配送外卖试点。这些合作不再是技术采购，而是深度捆绑的商业化同盟。2026年1月，Uber正式宣布成立AV Labs自动驾驶实验室。这个团队的使命不是研发自动驾驶硬件，而是利用Uber全球600多个城市、每小时数百万次真实行程产生的大数据，为合作伙伴提供高质量训练数据。如今，Uber推出自动驾驶解决方案平台（Autonomous Solutions Platform）全栈解决方案，构建了覆盖"基础设施-用户体验-车队运营"的三大核心能力体系。相关新闻链接：https://www.investors.com/news/technology/uber-stock-autonomus-vehicles-robotaxi-solutions/数据工厂提供海量真实场景训练数据集，动态高精地图实现99.9%的定位精度，任务控制平台提升车队运营效率40%以上，并首创了覆盖全生命周期的自动驾驶保险体系。Uber前后两次布局自动驾驶，表面上看都是“做自动驾驶”，实则技术方向和战略逻辑截然不同。自动驾驶的商业化需要"技术-车辆-运营"三要素协同，ATG时代，Uber走的是全栈自研路线。从传感器硬件到决策算法，从测试车辆到运营车队，Uber试图包揽一切。这种“技术孤岛”模式投入巨大、风险集中，一旦某个环节出现问题，整个项目都会陷入困境。而新成立的Uber Autonomous Solutions不再研发自动驾驶算法，而是充当"数据采集者"，为20多家合作伙伴提供带有语义标注的训练数据，通过"影子模式"对比人类司机与AI决策的差异，帮助算法迭代。技术公司专注算法，主机厂负责车辆，Uber提供流量入口和运营体系。以Uber与文远知行的合作为例，后者负责技术，Uber负责运营和用户，按订单抽成15%-20%，无需承担车辆制造和算法研发的重资产投入。Uber不再与Waymo等技术公司在研发上硬碰硬，而是利用自己覆盖全球600多城的出行网络、数亿用户和真实路测数据，为整个行业提供商业化的“水电煤”基础设施。Uber CEO达拉·科斯罗萨西明确表示："到2029年，Uber要成为全球最大的自动驾驶出行促进者，而不是制造商。"Uber在全球2亿月活用户、覆盖70国400城的出行网络、成熟的需求预测体系和运营经验，这些是任何技术公司都难以复制的。与其在红海中正面厮杀，不如利用自身优势成为连接技术与用户的桥梁。如今，Uber已构建了一个庞大的自动驾驶合作伙伴生态圈，几乎囊括了市面上所有主流玩家。在美国本土，Uber与Waymo合作，在奥斯汀、亚特兰大、凤凰城等城市通过Uber App提供Waymo无人车服务；在达拉斯与Avride合作，在旧金山湾区与Lucid及Nuro进行测试。在全球市场，Uber在香港与百度合作，在苏黎世与文远知行联手，在伦敦计划与Wayve合作，在慕尼黑与Momenta携手，在洛杉矶与大众汽车展开合作。Uber还计划与文远知行在未来5年内，于欧洲、中东等15座城市运营数万辆规模的车队。此外，2026年2月25日Uber宣布与Joby合作，将空中出租车纳入其网约车网络。Uber的自动驾驶之路，折射出一个平台型企业在技术浪潮面前的战略抉择。从自研到赋能，从竞争到合作，Uber用五年时间完成了角色的重新定位。这一次，Uber不再试图征服技术的高峰，而是要在技术普及的平原上，修建四八达的道路。在自动驾驶这场马拉松中，跑到最后的往往不是冲得最快的，而是最清楚自己能跑多远的。
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