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多模态AI技术赋能下,自动驾驶产业正经历从技术验证向规模量产的跃迁。本文从技术跃迁、商业化路径、产业链受益环节三个维度展开分析,为行业参与者及投资者提供产业趋势研判参考。
技术层面,算法、芯片与车路云协同的三重技术跃迁,共同夯实了自动驾驶规模化应用的基石。自动驾驶算法端已从规则驱动演进至VLA与世界模型,主流车企及第三方自动驾驶方案供应商正加速技术的研发与落地。硬件端,车载芯片向自动驾驶专用SoC演进,国产厂商以高性价比方案普及算力平台,头部企业自研芯片实现算法与硬件深度耦合。“车-路-云”一体化架构则在政府主导的路侧建设下,有效突破了单车智能的感知与算力边界。
商业化层面,我国乘用车自动驾驶处于L2普及、L3准入与L4扩张并行演进中,其中L2+变现模式多元探索中、L4级Robotaxi盈利兑现尚待时日。2025年我国L2级(含L2+)渗透率已达64.8%,伴随高阶配置价格带下移,车企通过“硬件预埋”推动驾驶体验逼近L3。盈利方式上,L2+功能软硬件打包与订阅制并行探索,订阅制尚待市场验证。L3车型目前已获量产准入,但仅能通过B端运营积累数据,承接向L4演进的技术过渡。L4级Robotaxi尚在规模扩张及全球化布局阶段,头部企业车队规模突破千辆,成本优化下实现局部盈利,但全行业仍处于高研发投入与资本开支驱动的高投入期。
产业链层面,感知、决策、执行三层核心环节确定性受益,国产化替代进程伴随盈利表现分化。感知层国产激光雷达价格下探至千元级,行业格局高度收敛,国内头部供应商已相继跨过盈亏平衡点。决策层国内厂商已主导域控制器集成制造,但盈利面临上游芯片巨头与下游车企双重挤压。执行层线控制动仍由外资巨头把持,国产厂商借EMB技术换道突围;线控转向由外资包揽中高端市场但国产企业SBW量产在即;空气悬架领域国产厂商已占据主导地位。底盘件龙头企业营收高增但毛利率承压,破局点在于高阶线控技术的量产兑现。此外行业还需警惕技术迭代与商业化不及预期、产业链盈利承压、数据安全及合规政策滞后等风险。
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自动驾驶完美契合了AI时代的所有特征:以海量数据为燃料,以深度学习算法为引擎,以强大算力为基础。算法、芯片与“车-路-云”体系的协同发展,共同构成了自动驾驶产业迈向大规模商业化应用的完整技术基石。
算法端,自动驾驶的演进紧密跟随通用人工智能的突破。VLA和世界模型为当前最新技术前沿,主流车企及第三方自动驾驶方案供应商正加速技术研发与落地。早期自动驾驶模块化架构(AD1.0)依赖预设规则与专用模型,系统僵化,难以应对开放世界的长尾场景。近年以GPT-3为代表的超大规模智能涌现,为自动驾驶提供了清晰的技术蓝图。首先,BEV+Transformer架构实现了关键突破,它利用注意力机制将多摄像头信息融合为统一的3D鸟瞰图空间表征,让车辆首次获得了基于全局上下文的“上帝视角”。在此基础上出现了以特斯拉FSD V12为标志的端到端神经网络,彻底摒弃手写规则,用单一模型实现从视频序列到控制指令的直接映射。当前,大模型前沿正从生成能力转向深度推理与预测,其方向是构建视觉-语言-动作模型(VLA模型)与世界模型。前者旨在让车辆理解抽象语义并与环境自然交互;后者则追求在系统内部模拟物理世界的动态规律,从而能对多重未来进行推演与前瞻性规划。VLA模型与世界模型的出现标志着自动驾驶开始从“感知预测”迈向“认知与推演”的新阶段,主流车企及第三方自动驾驶方案供应商正加速技术研发与落地。

硬件端,车端算力是承载上述AI大模型、实现高阶自动驾驶的物理基础,领先者已实现车端算法与芯片全栈自研。从模块化到端到端,再到VLA和世界模型,每一次架构革新都伴随着参数规模的量级跃迁。但早期通用处理器存在能效比低、实时性不足、散热困难等问题。为承载上述参数与架构的跃迁,车载芯片如今正向“自动驾驶专用SoC”演进。优秀的自动驾驶芯片核心指标是 “每瓦特算力”,更高的能效比意味着在车规级的散热和供电限制下,能释放出更多有效算力,这是大规模量产上车的前提。
国产芯片公司(地平线、黑芝麻智能等)以更具性价比的方案,推动了高阶智驾算力平台的普及,让更多车型能搭载高能效芯片。领先者(特斯拉、华为等)通过自研芯片,使其与自家算法深度耦合,最大化发挥硬件潜力,带来了性能和效率以及供应链安全的额外优势。国际芯片巨头(如英伟达、高通)则依托其强大的通用计算生态、领先的制程工艺和极高的峰值算力,主导高端市场。

“车-路-云”协同的自动驾驶技术体系突破单一车辆的感知、算力与数据界限,政府部门主导路侧建设,助力行业体系优化。算法与硬件的协同进化,奠定了单车智能的基石。然而,无论是VLA模型还是世界模型,其进化的终局都超越了单一车辆的边界。为突破单车传感器、算力与数据的天花板,“车-路-云“架构应运而生。在此架构下,车端负责实时感知、决策与控制,边缘侧实现区域车辆与路况的协同感知与即时调度,云端则提供全局高精地图、模型训练与交通流优化,三者协同构成一个动态进化、高效安全的自动驾驶系统。
由于路侧基础设施公共属性强,其建设普遍由政府牵头主导。通常,地方政府会设立或指定国有平台公司,作为投资、建设或运营的主体,同时通过市场化机制吸引生态企业参与技术与服务供给。市场参与者中,华为、百度提供路侧硬件、通信设备或云控平台,参与较多。特斯拉坚持纯视觉与单车智能路线,其技术体系并不依赖路侧设施。其余车企及第三方解决方案供应商在“边路”的角色则更偏向于使用者与协同者。


目前乘用车自动驾驶的商业应用正围绕“产品增值”和“服务重构”两条路径展开。其中产品增值路径立足于 L2级以上高阶自动驾驶,将自动驾驶配置作为一款智能汽车的旗舰功能进行销售。服务重构方面,L4级高阶自动驾驶技术外溢至商业客运领域,催生Robotaxi新业态。
L2及L2+产品:我国个人购车在法律上仍限于L2级别,但中国车企正通过大规模“硬件预埋”推动实际体验向L3/4级逼近,实现更高渗透率的同时,将高阶智能驾驶功能下沉较低价格区间。产品增值情形下,我国目前针对个人购车者所售车型在法律定义上均为L2级及以下[1]。当前国内车企普遍在现售车型上预埋大算力芯片、激光雷达等高性能硬件,其战略意义在于:一方面,在法律允许的L2范围内做到体验最优(L2+);另一方面,通过现有车型获得海量真实世界驾驶数据,构建数据闭环与算法迭代,实现L3/L4级系统的平滑演进。渗透率方面,2025年我国L2级(含L2+)渗透率已达64.8%,新势力车企较为领先。智驾平权下,城市NOA车型价格带向10-15万下探。



L3级最新进展:2025年首批L3车型获批,通过现阶段B端运营,为后续C端销售铺路。技术赋能下,跨越式进入L4呼声渐起。2025年,中国自动驾驶政策实现关键突破。根据工信部等部委发布的试点通知,长安深蓝SL03 L3版和极狐阿尔法S L3版于2025年12月成为首批被列入《道路机动车辆生产企业及产品》公告的L3级车辆。这与之前的测试牌照有本质区别:获得国家产品准入许可,意味着它们成为了合法的量产车型。在商业化路径上,这两款L3车型现阶段将采取商业运营的模式:它们将分别在重庆和北京的限定路段,由深蓝汽车和北京出行等指定运营商负责运营。车辆在激活L3功能时,车上仍会配备随时准备接管的安全员,并面向公众提供商业出行服务。目前,这些车辆暂不直接向个人消费者销售,相关政策和车企旨在通过上述可控的B端运营模式,系统性地积累真实路况数据、验证技术可靠性、并完善事故责任认定等法规流程,最终为L3自动驾驶技术未来安全、合规地向个人消费市场开放铺平道路。
当前行业中亦出现“跨过L3,直攻L4”的声音。首先技术上,端到端大模型的出现打破了传统自动驾驶“功能逐步叠加”的渐进分级体系,使得L2跨越进入L4成为可能。再者,L3车型系统在无法处理时会要求人类接管,实际事故发生时,难以清晰界定是系统未及时请求接管,还是驾驶员未及时响应。明确的“跨越派”代表为小鹏汽车,其创始人何小鹏公开表达对L3阶段责任的担忧,并提出“辅助驾驶”应直接向“无人驾驶”演进。理想汽车、地平线等企业也呼应了这一方向。
非营运乘用车自动驾驶的变现路径包括软硬件打包和软件订阅,在付费习惯尚未成熟的市场中,订阅制的盈利性仍在探索中。高阶辅助驾驶作为汽车智能化的核心要点,可直接提升单车利润和技术溢价,同时车企将部分高阶自动驾驶功能作为有偿服务通过软件订阅方式实现技术变现。当前行业中“收费派”和“免费派”共存。“收费派”车企认为高阶智能驾驶是一项需要持续投入和运营的服务,因此采用订阅或买断制收费;“免费派”车企将高阶智驾作为核心卖点打包进车价,以快速占领市场、获取数据。而华为作为技术供应商,一方面通过零部件供应和技术授权向车企一次性收取费用,另一方面,在自动驾驶月包、年包中和车企共享收入分成。
当前国内汽车市场“价格战”持续,消费者软件订阅付费意愿相对较低。海外市场中,截至2025年末,特斯拉FSD的订阅用户数达110万人,以累计交付量约890万辆计算,渗透率为12.4%,消费者教育尚待完成。绝大多数车企的智驾功能目前仍主要服务于赋能自有品牌车型、提升产品溢价与竞争力,其商业化仍深度绑定整车销售。

L4级乘用车:Robotaxi尚在规模扩张及全球化布局阶段,成本优化与局部盈利已现,但行业整体仍处于高投入期,普遍性盈利尚待时日。Robotaxi头部企业车队规模已悉数突破千辆,其中Waymo以近3,000辆的体量保持领先,Waymo、小马智行、文远知行均设定了2026年车队规模翻倍或数倍增长的目标,行业正处于规模扩张阶段。小马智行、文远知行等采用“铁三角”模式,由技术公司专注算法,整车厂提供前装量产车辆,出行平台方负责运营和持有车辆,便于快速实现规模扩张。自动驾驶技术领先者特斯拉则采用垂直整合模式迎头赶上。其首台Cybercab已于2026年2月下线并进入运营测试,计划于2027年一季度正式投入服务。市场拓展方面,中国公司正积极出海,中东、欧洲、新加坡等高人力成本地区成为角逐场,全球化布局成为规模跃升的关键。尽管通过前装量产与技术迭代,单车硬件成本已显著下降,据悉,小马智行第七代自动驾驶套件成本较前代下降70%,且萝卜快跑和小马智行已在部分核心城市实现了单车运营盈利,但就全行业而言,当前仍处于高研发投入及资本开支驱动扩张、尚未实现整体性盈利的发展阶段。




在L2及L2+渗透率提升与L4级Robotaxi商业化落地的双重驱动下,自动驾驶硬件产业链正加速向国产替代方向演进,感知层的多传感器融合、计算决策层的域控制器集成、以及执行层的线控底盘,已成为现阶段最具确定性的受益环节。
感知端:车载传感器全面迈入极致降本、深度普及新阶段。激光雷达领域尤为显著,头部国产供应商推动产品下探至千元级,行业发展进入量升价平的新阶段,头部供应商相继跨过盈亏平衡点。自动驾驶感知层面涉及超声波雷达、摄像头、毫米波雷达和激光雷达四类硬件。其中,超声波雷达是技术最成熟、门槛最低的传感器,目前单颗的制造成本已经被压榨到了15元到30元的极致区间。摄像头根据功能需要选用不同像素的摄像头,价格在50-400元/颗不等。毫米波雷达由于国产芯片的突破等因素,价格呈下降趋势,价格普遍在150元到300元。超声波雷达、毫米波雷达和摄像头目前已在各价格带车型普及。而受半固态技术成熟等影响,早前动辄5-10万的车规级激光雷达价格已下降至千元级别。目前业内划分出“纯视觉”与“多传感器融合”两大技术阵营,特斯拉为纯视觉派仅靠摄像头进行感知,而国内绝大多数车企利用上述四类硬件在物理特性上的优劣互补,采用多传感器融合。据高工智能汽车研究院统计,2025年中国市场乘用车前装激光雷达搭载率达到11.15%,全年上市新车标配激光雷达新车平均价位为31.27万元,同比下降14.21%。
供应商方面,超声波雷达技术门槛极低,市场高度分散,大量中小型制造商陷入价格战泥潭。摄像头模组的利润核心在图像传感器芯片,安森美、豪威科技等少数巨头把控了全球大部分产能。毫米波雷达仍以外资为主导。激光雷达市场行业格局已极度收敛,2025年CR3达92.7%,均为国内企业,行业发展进入量升价平的新阶段,头部供应商相继跨过盈亏平衡点。


决策端:中国本土厂商已在自动驾驶域控制器集成制造环节占据主导份额,但业务盈利易受上游芯片巨头涨价及下游车企压价双重挤压。自动驾驶域相当于车辆的“大脑皮层”,负责处理从传感器接收到的信息,并指挥底盘执行器行动。在座舱域、自动驾驶域和整车控制域的三大功能域架构基础上,当前舱驾融合趋势显现,进而形成智能驾驶域。从产业链来看,域控制器上游为芯片与软件供应商,占据了产业链大部分利润。中游为集成制造商,负责将硬件组装为域控制器整机,通过车规级认证后销售给下游整车厂。上游玩家中,国际巨头英伟达凭借Orin-X的高算力稳居高端车规芯片垄断地位。中游集成制造环节已由中国本土厂商占据主要市场份额,但由于技术门槛相对较低,域控制器集成厂商业务盈利面临着上游芯片涨价和下游车企压价的双重挤压。

执行端:汽车底盘向线控化演进,在由外资主导的存量市场之外,国产厂商正借EMB、SBW与空气悬架等技术赛道强势突围。底盘是自动驾驶执行层面的物理载体,为车辆提供纵向、横向及垂向运动的精准执行能力,正在向线控化演进。其中,线控驱动技术相对成熟,已在燃油车和新能源车上高度普及。线控制动当前仍处于EHB(电子液压制动)主导期,其在新能源车型上的搭载率已达90%。然而,该市场由博世等外资巨头把持,且因技术同质化陷入价格红海。当前行业进阶方向直指EMB(电子机械制动),可实现毫秒级响应、更高控制精度及轻量化,2025年5月GB 21670-2025强制标准的发布[2]已扫清量产前法律障碍。国产厂商正借此换道超车:线控制动厂商坐标系智能公司赋能奇瑞星途EX7于2026年4月上市,拿下国内首张EMB法规认证;伯特利则建成120万件年产能产线并获车企定点,加速研发变现。

转向系统目前仍以 EPS(电动助力转向)为绝对主流,该系统保留方向盘与车轮之间的机械连接,通过电机输出扭矩辅助驾驶员转向操作,已是绝大多数燃油车和新能源车的标配。真正的线控转向系统(SBW)彻底切断方向盘与车轮之间的所有机械硬连接,使方向盘功能转变为纯粹的指令输入源。其核心瓶颈在于如何在剔除机械备份后,通过ASIL-D级全冗余架构(双ECU、双电机)确保失效安全,并在堆叠高成本硬件的同时实现物料成本可控。2021年版国标修订删除了对机械连接的强制要求,为线控转向留下合法准入空间;2025年新国标(GB 17675-2025)全面确立了全冗余架构与安全降级标准,为SBW量产进行标准化定调。但受限于高昂的系统成本与技术门槛,目前SBW主要部署在中高端车型,且由国际巨头包揽。国内转向系统龙头企业浙江世宝SBW产品已获多家主流车企推进定点项目,预计2026年底实现量产及批量装车。

汽车垂向方向由悬架进行控制,目前市场中传统被动悬架凭借1000-2000元/套的价格优势,依然是保有量的绝对主力;半主动悬架取消了传统固定阀门,采用CDC减震器,能通过电磁阀在毫秒级调整软硬,虽然成本略高(2000-5000元/套),但舒适性提升显著,当前主要搭载于15万-25万元价位车型,依托国产供应链的成本优势,其最低价格已下探至12万元区间(如马自达EZ-60);而引入空气压缩机等独立动力源的主动悬架,虽仍集中于25万元以上的高端市场,但在国产替代的推动下,搭载门槛也已突破20万元大关,加速向主流市场渗透。在市场格局方面,半主动悬架领域由博世、采埃孚及倍适登等国内外厂商共同角逐,而在技术壁垒更高的空气悬架系统领域,则呈现出国产供应商强势主导的局面,拓普集团、孔辉科技、保隆科技三家合计占据了国内市场份额的88%以上。

国内底盘件龙头企业营收高增但难掩毛利率承压窘境,盈利破局点指向高阶技术的量产兑现。制动、转向与悬架件国内头部供应商的营业收入总体维持正向增长,部分依托于热门新能源车型定点放量的企业实现了营收的大幅跃升。然而,营收的快速扩张与毛利率的持续下行形成反差,主机厂在激烈竞争下将降本压力向上游供应商转移。面对毛利率承压的现状,行业盈利的破局点已清晰指向高阶技术的量产兑现。随着线控底盘相关国家强制标准的落地,各大供应商正加速从传统机械件向高壁垒的线控领域转型。EMB、SBW、空气悬架等前瞻技术的规模化量产,有助于国内底盘厂商重塑产品附加值,重拾议价权,摆脱同质化的红海厮杀。


自动驾驶产业正站在从“技术验证”向“规模商用”跃迁的关键节点,三重动能共同构筑长期增长确定性。技术端,VLA与世界模型的演进将持续打破自动驾驶的认知边界,车端芯片算力与能效比的提升、车路云协同体系的完善,将为高阶功能落地提供坚实底座;商业化端,L2级(含L2+)渗透率已达64.8%,高阶配置价格带加速向10-15万元下沉,“硬件预埋+软件迭代”的模式正推动用户体验向L3/4级逼近,L4级Robotaxi的规模扩张推动产业从产品增值向服务重构演进;产业链端,感知层激光雷达国产厂商已跨过盈亏平衡点,决策层域控制器集成制造由本土企业主导,执行层线控底盘的EMB、SBW、空气悬架等前瞻技术正加速突破外资垄断。作为AI技术最具象的落地场景之一,自动驾驶产业红利正在加速释放。在技术创新与市场需求的共同催化下,中国自动驾驶产业链有望成为智能汽车时代的核心增长极。
尽管自动驾驶行业在技术突破与商业化探索上取得了显著进展,但作为一个技术及资金密集、且高度受政策与宏观环境影响的新兴产业,其发展路径仍伴随诸多不确定性。行业参与者及投资者需重点关注以下潜在风险。

[1] 目前全球自动驾驶等级划分普遍采用美国汽车工程师学会(SAE) 制定的J3016标准,将自动驾驶分为 L0-L5 六个等级。L1/L2仅为辅助驾驶,车辆负责部分操控,但驾驶员必须时刻监控并承担全责;L3是有条件的自动驾驶,在特定场景下系统主导驾驶并担责,仅在请求时需人工接管;L4/L5则是高度至完全的自动化,系统在限定乃至全场景下全权负责,无需人为干预。目前市面上的“L2+”并非官方等级,而是指功能体验逼近L3(如具备自动变道、领航辅助等高阶能力),但法定责任仍属驾驶员的一种过渡形态。
[2] 新规确立了严苛的安全冗余底线:要求双电源备份,主电源失效时,备用电源需在5秒内无缝接管;应采用独立双回路设计,任一回路失效时,确保车辆仍能实现规定的应急制动减速度;要求系统满足汽车电子最高安全等级ASIL D级标准。
作者 I 顾盛阳 王嘉涛 朱建业
部门 I 中证鹏元 工商企业评级部
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