特斯拉自动驾驶Robotaxi:事故率是人类司机9倍?而Waymo无人车事故率却显著低于人类水平

《特斯拉vs英伟达vs谷歌Waymo：谁将主宰自动驾驶未来？2032年美国无人驾驶市场70%份额将被Waymo和特斯拉瓜分?》）

另外，特斯拉Robotaxi信息透明度也引发了关注。

在NHTSA 数据库中，特斯拉提交的每一份 Robotaxi 事故叙述均遮盖“[REDACTED， MAY CONTAIN CONFIDENTIAL BUSINESS INFORMATION]（已编辑，可能包含商业机密）”。

外界只能确认发生了何种类型的事故，例如 Robotaxi 撞到骑行者、造成轻微伤害或在时速 27 英里时撞击动物，但无法获知具体经过。

不过并不是所有的自动驾驶出租车事故率都要高于人类司机，NHTSA的数据显示：

起步更早的Waymo累计行驶里程超2500万英里，事故率显著低于人类水平，并且对事故信息没有隐瞒。

这些数据和案例说明，自动驾驶系统在城市复杂道路环境、交叉路口动态判断、与非机动车互动等场景仍然面临巨大挑战。

来源：金融界汽车   作者：AI君

无人车来也（公众号：无人车来也）评：

特斯拉Robotaxi事故率竟是人类9倍？数据遮掩更惹疑云

美国监管机构一记重锤落下：2025年7月至11月，特斯拉Robotaxi在仅50万英里的测试里程中，竟上报9起低速碰撞事故，相当于每5.5万英里就撞一次——而人类司机平均要开20万至50万英里才出一次事故。

换算下来，特斯拉无人车事故率高达人类的9倍！

更令人不安的是，特斯拉提交给美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的事故报告，几乎全是“马赛克版”，公众只知道“撞了骑行者”或“时速27英里撞到动物”，却无从得知系统为何失效、是否本可避免。

这种“只报结果、不讲过程”的做法，与行业标杆Waymo形成鲜明对比。后者累计行驶超2500万英里，事故率显著低于人类司机，且事故报告详实透明，主动公开技术复盘——这才是对公众安全负责的态度。

数据背后，暴露出特斯拉FSD（完全自动驾驶）在城市复杂场景中的致命短板：交叉路口误判、非机动车突穿、施工区域识别混乱……这些“长尾问题”，光靠视觉方案和海量数据堆砌，未必能根治。

当然，Robotaxi尚处早期，犯错难免。但犯错不可怕，可怕的是拒绝被看见。

当一家公司一边高调宣称“明年实现完全无人驾驶”，一边把事故细节锁进黑箱，公众的信任便会在一次次“已编辑”中悄然流失。

总之，无人车来也（公众号：无人车来也）认为：

真正的自动驾驶革命，不靠PPT和发布会，而靠可验证的安全、可追溯的逻辑、可监督的透明。

否则，再炫酷的“AI司机”，也不过是个蒙眼狂奔的危险乘客。

亲！你说呢？

#无人车来也#无人驾驶#自动驾驶#无人车

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