黄仁勋发推力挺自家自动驾驶模型

北京时间2026年8月4日深夜，英伟达CEO黄仁勋在自己开通仅半个多月的社交平台账号上发布第三条推文，亲自为自家新一代自动驾驶开源模型Alpamayo 2 Super站台宣传，他在推文中明确提出核心判断：AI的下一波浪潮将属于机器人，而这一浪潮将从自动驾驶开始。

一、这款模型的核心能力与开放规则

Alpamayo 2 Super是英伟达面向自动驾驶领域推出的新一代开放式推理模型，此前已经在2026年GTC台北大会上首次亮相，8月4日正式面向全行业开放商用落地。它是拥有320亿参数的视觉-语言-动作推理模型，突破了传统自动驾驶模型仅能完成环境感知的局限，不仅可以“看见”周边路况，更能深度理解并推理复杂的现实驾驶场景，在做出驾驶决策前完成完整的思考判断过程，具备类人的决策逻辑和可解释性。

英伟达将依据OpenMDW-1.1许可证开放该模型的全部商业使用权限，所有开发团队都可以完整查看模型底层架构、根据自身业务需求进行针对性微调，直接部署到各类实际场景中。英伟达表示，选择开源路线的核心目的是让全行业共同参与迭代，推动自动驾驶系统的安全性和可靠性持续提升。

二、覆盖的全场景应用边界

这款模型的定位是全品类自主移动智能体的通用基础底座，应用场景几乎覆盖所有需要自主移动的智能设备：

1. 面向乘用车领域，可作为Robotaxi高阶自动驾驶的核心大脑，支撑L4级无人驾驶能力落地；

2. 面向商用车领域，适配干线物流重卡、园区接驳车、城市配送货车等商用车型的自动驾驶需求；

3. 面向特殊作业场景，可赋能农业拖拉机、工程作业车辆等专用设备实现自主作业；

4. 面向机器人赛道，还能作为各类长尾移动机器人的核心控制模型，未来有望支撑全球数十亿台自主运行的智能机器落地。

三、背后的产业战略意义

黄仁勋的这次公开站台，标志着英伟达正式将产业重心从数字AI大模型，全面延伸到物理AI赛道。行业普遍认为，数字AI的底座模型发展路径已经逐步清晰，但始终无法完成物理世界的建模闭环，而自动驾驶是物理AI最先跑通商业化闭环的核心场景，将成为AI行业下一轮增量空间最大的方向。

当前全球自动驾驶行业正处于技术、政策、商业化同步爆发的关键拐点：端到端大模型持续迭代叠加激光雷达、车载算力硬件成本快速下探，L2+高阶智驾正在加速向普通乘用车普及，L3/L4级技术成熟度稳步提升；国内自动驾驶分级监管体系不断完善，L3车型准入落地、跨城资质互认持续推进，为高阶自动驾驶规模化运营夯实了合规基础。英伟达通过开源这款通用自动驾驶模型，相当于为全行业提供了一个成熟的技术底座，大幅降低了自动驾驶和移动机器人领域的研发门槛，将进一步加速物理AI时代的产业落地进程。